运营大咖带你10分钟读完运营人员必读的设计心理学
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用户在社区的动机 身份表达，在产品当中的形象 彰显个性，有人希望与众不同，推荐不同的电影 ，标榜文艺 互惠心理，Yelp上面的，现在该你来评论了，暗示互惠，其次把你称为美食评论家， 声誉，塑造自己的声誉，知乎点赞数，关注数，收获的赞，感谢数，被收藏 成就感，有效的完成任务，比如KEEP 掌控感，控制其个人信息的展现和分享，个性化的内容推荐，自己掌握看谁的朋友圈，对谁可见之类的 拥有感，拥有自己的在线内容，Myspace,我的空间，YouTube，你的地盘，禀赋效应，人们倾向于对自己拥有的东西的评价更高，因为拥有产生了一种责任大吃一惊 ，比如你的主页，你的群组，都有拥有感 群体归属感 ，人们希望找到志同道合的人，未来见面互动帮助的可能 娱乐，参与本身就很有趣，加上有意思的游戏互动元素 七、群体智慧设计 1、推荐机制 初始行为。内容被提交到系统中。在Digg，这就是用户提交新闻的过程；而在亚马逊则是用户写下评论。从此时开始，内容就不再由提交者掌握，而是由系统规则和用户行为决定内容的去留。 展现。向其他用户展现内容，供其浏览交互。内容展现策略由网站的目标决定，受提交时间、网站内容提交频率，以及各种相关算法影响。随着时间流逝和更多内容的加入，内容展现不断改变，这也是自适应系统的一大特征。 反馈。用户可以对内容进行反馈，以评估内容质量。他们根据内容优劣作出正面或反面反馈。之后系统会调整和重新显示内容，这种展现——反馈的循环过程不断进行，直到内容被提升到最前面并稳定下来，或不再受欢迎掉到后面，不恰当的内容甚至会从此消失。
2、内容排序方式 >按时间排序。内容刚被加入Digg时，它们就是直接按添加时间排序的。 > 一定时间内的流行度。Del.icio.us计算某个链接在过去若干小时 内被多少用户收藏，将内容按流行度从髙到低排序。显示为最近用户收藏的“最热”列表。 >活跃度排序。Digg的Top Diggers页面使用了这种排序系统，根据用户在网站期望行为上的活跃度对全站用户进行了排序。 >协作过滤。Netflix的推荐系统依靠协作过滤机制，根据用户历史评分记录推荐电影。 > 相关性。 类似Google的服务依赖复杂的算法来决定显示的内容。判断内容相关性是Google的头等大事，因为这正是Google所提供的核心价值。 >社会化方法。 Slideshare和 Flickr等社区网站根据内容来源进行排序。网站引导用户使用好友、订阅等机制表明其偏好，之后系统就可以利用这些信息调整显示内容。 >用户中心视角。PublicSquare、 Goplaii等协作和项目管理网站有 特殊界面向用户显示用户自己创建的信息，向用户展现他们的内容如何被利用和评价。用户可以利用这些信息明确后续工作方向。 3、内容的评价机制 内容流行度通常通过隐式反馈和显式反馈的组合方法计算而成。例 如，亚马逊的最受欢迎商品列表（基子隐式反馈）也会同时显示商品评分（基于显式反馈)。 隐式反馈基于收集用户使用网站中的行为信息，例如下载、收藏和购买。 而显式反馈则来自用户对偏好的显式声明。 虽然在表现用户品味方面，这种方法更为准确，但这要求用户作出额外行为，增加了用户负担，因此能收集的数据也更少。 正面反馈和负面反馈 Digg网站是围绕反馈机制运作的。网站同时提供了正面反馈和负面反馈途径。 当用户看到喜欢的内容，就会“挖”它，这告诉系统他喜欢这个内容，这是一种正面反馈。而当用户遇到令人不快的或过分推销等不恰当的内容时 4、建立机制使用系统和用户社区更健康，更活跃 八、分享设计 1、人们为何分享 从进化论的观点来看，是为了物种生存，同时享受快乐 及社会地位。 资源不足时，分享资源 能令更多人存活，充裕时，养成有效利用资源的习惯。通过分享表达对他人的关心，分享获得社会地拉，分享获得后期的回报 支撑证明我们已有的观念和想法，强化信念 出乎意料的想法，知识 能够解释已知的事物 我们认为对他人有用的东西，工具 有意思图片视频等 自我标榜 2、互联网的分享 隐式分享，分离作为其它活动的副产品，知乎建立收藏夹 显示分享，向他人发送带有分享内容或链接的邮件 九、漏斗分析法 漏斗总是漏，所以你没有见过百分百的转化率；
分析的方法： 确定基线，活动，产品没有改动时即时基线，也是参考物 选定需要改进的数据。哪层不对劲。 分析流量原因 作为改进 回收数据继续比较 重复改动 本文由产品100为你推荐并呈现 注：相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。 （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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