【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深

2013年-2014年遇到的最严重的问题，总行的数据支持人员处理不来各个一线分行或支行营销人员提出的数据需求。后来采用排队机制来解决，结果就是一个营销活动的数据需求提出来到最后落地来解决可能需要 2-3 周的时间，对于时效性很强的营销活动来说，这件事情本身就已经失去了意义。

数据人员非常累，营销人员不满意，抱怨为什么有数据，但是我们自己看不了。这就是传统数据处理、数据仓库模式的弊病。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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