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【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设,深

发布时间:2021-01-17 11:22:02 所属栏目:资源 来源:网络整理
导读:副标题#e# 文章导读:天善智能联合创始人 运营总监 吕品,10年 IT 行业工作经验,6年商业智能 BI工作经验,历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位,原某德国公司高级 BI 咨询顾问,微软 2015、2016 MVP(最有价值专家)。 全文1W字左右,预计需要 20-25分
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文章导读:天善智能联合创始人& 运营总监 吕品,10年 IT 行业工作经验,6年商业智能 BI工作经验,历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位,原某德国公司高级 BI 咨询顾问,微软 2015、2016 MVP(最有价值专家)。


全文1W字左右,预计需要 20-25分钟读完


早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目。由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限。凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨、学习与研究。对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义。(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例。)


在这半年多的时间我曾和 Smartbi 的徐总提过是否可以穿针引线对民生银行进行一次拜访,对这个项目进行一次全面的了解,但很遗憾一直未能成行。 直到这次参加 2016年北京站的【数创未来、智能有我——Smartbi 数据分析论坛】,才完整的把这个分享从头到尾的看完。总的来说,这是一个非常有价值的案例,以下结合分享嘉宾 朱江 ( 中国民生银行信息科技部,信息支持处、阿拉丁项目负责人,高级数据工程师、架构师 ) 的演讲,对其中的一些内容进行总结和解读。



一句话核心

脱离业务价值的技术和需求都是虚伪的



总结这个项目我认为非常成功的原因和一些可以值得学习和借鉴的点

1. BI 项目或者大数据 BI 项目初次启动和落地的关键是需要由公司高层自上而下的推动,技术问题终归能解决,但高层支持才是核心。在项目初期领导意志和高层推动力是所有大数据 BI 项目能够成败的关键,在这个案例中所涉及到的分行、各个部门之间的资源协调需要有一个强有力的高层自上往下推动,并且需要有很强大的执行力。当后期项目走上正轨,形成良性的自我循环驱动和集体利益绑定,这时高层只需要把握大体建设方向,各部门配合。


2. 真正的实现了由传统 IT 驱动变为业务驱动。在分享的四个案例中有来自分行一线业务营销人员、运营人员和财务人员,通过阿拉丁平台实现了对用户的精准画像、精准营销、运营成本控制、新客户发掘等等,这些都是典型的自助式 BI 的过程,由业务人员驱动的数据分析和挖掘工作。并且最重要的是,每一项成果都有实际的对业务的指导和业绩的转换,这些从业绩、利润等数字上可以非常直观的看到。

3. 阿拉丁项目不是一蹴而就,在上线阿拉丁项目之前,民生银行积累了十几年的 BI 项目建设经验、架构经验、资源协调、业务梳理等重要项目经验,这十几年沉淀下来的经验对阿拉丁项目的上线起到了非常重要的作用。没有这些之前的经验的积累,很难在短时间内上线阿拉丁项目,从另外一个角度来看,阿拉丁解决了之前项目的弊端,但同时也是之前项目投入上的一个延续。

4. 阿拉丁定位的不是一个项目,而是一个生态圈,一个平台。如果把阿拉丁仅仅定位于一个项目,它强调的只是上线、运营和维护。但是民生银行把阿拉丁项目定位的是一个生态圈、一个平台。这个平台和生态圈解决了产品应用、数据和人的问题,业务人员知道数据在哪里,知道选择什么样的平台工具,凭自己的业务经验知道要做什么事情,就这三点能做到都非常不容易,而阿拉丁项目可以做到。

5. 从传统 BI 到大数据 BI 架构的转变过程中,内外部数据的打通是关键,实现了小数据到大数据的转变。就如同在朱江分享案例一里面提到的如何找到高价值客户(开豪车、住豪宅、用好号码、出入高档消费场所),很明显这些数据绝非民生银行内部数据可以解决,在这个项目中大量的集成了外部的数据源,实现了真正的内外结合。至于拿到了哪些外部数据,如何拿到的,我在现场也提过问,但是不在这里展开来讲。

6. 注重人才培养,重视员工培训,观念、技能培训,培训和 KPI 挂钩。再好的工具,利器如果没有人用就是废铁一堆。民生银行在这些方面做的很好,我也相信在过去的很多年都做的非常好。阿拉丁项目上线之后,很多经典的数据分析和挖掘都是一线业务人员实现的,实现了价值和收益增长,这背后其实做了大量的教育工作。现在的阿拉丁的目标是把数据工程师、数据分析师和金融分析师三者技能融合和打通,实现数据、技能和业务的三项融合,可能很多公司很多企业只是把这些观念放在嘴边挂着,但是民生银行却是在实际的行动。


最后不得不说这个项目涉及到的不仅仅是总行的科技部门、业务部门,而且涉及到了各个分行的科技和业务部门。体系之庞大,业务之繁杂,十几年的项目体系建设中间不知道投入了多少的人力、物力和时间,坚持、执行和相信数据的力量这种方向感一定是刻在民生银行阿拉丁每一个用户的骨子里,希望民生银行发展越来越好。


下面每一项的分享其实可以延伸出来很多很多的内容,我们可以通过下面的分享一窥便知。


本次演讲分享的主题内容

  • 民生银行12年的 BI 数据仓库平台的建设过程

  • 民生银行数据服务平台的对象与关心目标

  • 为什么要上阿拉丁平台? 阿拉丁是什么?

  • 阿拉丁可以做什么?解决了什么样的问题?

  • 案例一:某分行潜在高价值客户挖掘案例

    • 一线营销人员驱动的精准营销,大幅提升了营销业绩

  • 案例二:某分行 ATM 机交易活跃度、交易类型分析

    • 运营人员驱动,大幅降低了分行的运营成本

  • 案例三:分行如何通过数据挖掘增加工资代发客户

    • 财务人员驱动,增加优质的工资卡客户

  • 案例四:基于小区便民店的微区域管理与营销

    • 一线营销人员驱动,提升了服务质量和客户维护

  • 阿拉丁的平台架构 (PaaS、IaaS 和 DaaS)

  • 智能化的数据平台体系和大数据技术架构体系

  • 阿拉丁一站式数据分析工具包

  • 选择 Smartbi 工具在阿拉丁平台上的集成与应用的原因

  • 数据应用体系的价值导向建设

  • 阿拉丁生态圈建设



(演讲的完整视频,可结合以下图文观看)


分享嘉宾:朱江,中国民生银行信息科技部,信息支持处、阿拉丁项目负责人,高级数据工程师、架构师


一. 民生银行阿拉丁项目的历史

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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