排名前20位的AI平台

. Microsoft Azure

Microsoft Azure是一套由AI驱动的工具，非常高效，使企业能够在全球范围内运营。

它使组织可以访问各种服务，例如物联网，云计算，开发人员工具，迁移选项。

Microsoft Azure是支持模型的最佳模型开发平台之一，因为它支持功能强大的工具，从而提高了效率并改善了创新。

Microsoft Azure的功能

1. 支持任何工具，操作系统和框架
2. 支持移动和基于云
3. LOB应用

3. TensorFlow

开源库，用于使用数据流图执行数值计算。

tensorFlow由Google开发，具有灵活的体系结构，使用户可以轻松部署计算。

TensorFlow的功能

1. 真正的便携性
2. 连接研究与生产
3. 自分化

4. Infosys Nia

Infosys Nia是一个基于知识的AI平台，它利用AI和机器学习的力量来推动创新和自动化。

它简单且具有成本效益。它提供了更深入的见解，可以进行更好的分析和预测，并具有自动化功能，可以更好地了解客户的行为。

Infosys Nia的功能

1. 基于网络
2. 支持的设备-Windows和Mac

5.Rainbird

Rainbird是一种由AI驱动的工具，与视觉模型配对，可帮助企业做出及时的决策。

对于执行决策的企业来说，这是一个有效且最合适的AI平台。

Rainbird使您可以收集所有信息，以创建强大的模型，该模型将成为决策的基础。

雨鸟的特点

1. 视觉使用者介面
2. 受控学习算法
3. 智能数据导入

6. DialogFlow

DialogFlow是一个AI平台，使我们能够为机器人，设备，应用程序和服务构建独特的自然语言交互。

它由用于设计和分析对话，动作和交互的自然语言理解工具组成。

该平台通过开发人员提供的输入以及与最终用户的交互来学习。

DialogFlow的功能

1. 跨平台支持
2. 转换支持
3. 多语言支持

7. Wipro福尔摩斯

Wipro Holmes是一个AI平台，可帮助开发预测系统，数字虚拟助手，机器人技术，无人机等。

Wipro Holmes的开发是结合自然语言处理，遗传和深度学习算法，模式识别和知识建模技术而完成的。

Wipro Holmes的功能

1. 认知过程自动化
2. 数字虚拟代理
3. 预测系统

8.Ayasdi

Ayasdi使用户可以轻松访问与产品，市场和客户相关的大量数据。这使他们能够交付自动化，发现隐藏的见解并创建用于决策的预测模型。

它是一种人工智能，有助于从大型组织及其数据中获得竞争优势。

阿亚斯迪的特色

1. 回归与分类
2. 聚类
3. 大数据分析与建模

9.H2O

H2O通过向企业提供访问此类服务的权限，使企业意识到AI和ML的优势。它在医疗，金融，电信，市场营销，零售等各个领域都发挥着作用。

H2O是一个AI平台，可通过提供详细的分析和预测来降低市场风险并帮助实现更高的利润。

特征

1. 自动ML功能
2. 资料撷取
3. 个性化营销

10.Meya

Meya是一个基于Web的IDE，包含制作出色的bot所需的一切，包括流程和代码编辑器，测试聊天和实时调试。

Meya提供的各种好处包括实时调试，易于集成，改善客户服务

美亚的特点

1. 分析工具
2. 无限机器人
3. 所有消息通道

11.Mindmeld

Mindmeld是一个流行的AI平台，可为语音和聊天助手提供支持。这是用户可以用于专业或个人目的的重要工具。

该平台将帮助用户进行顺畅的对话，并避免以前的语音和聊天助手的错误。

Mindmeld的特点

1. 低成本提供更好的支持
2. 基于聊天的快速交易
3. 启用店内或路边提货

12.Vital Development Toolkit

Vital Development Toolkit提供AI开发软件，工具和咨询服务。

这些工具通过创建智能的AI模型来降低巨大的成本，然后将其部署到整个应用程序体系结构中。

然后使用这些模型，使应用程序和AI算法熟悉数据的性质，从而使流程自动化并减少成本和工作量。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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