2016最善解人意的设计是什么？像Facebook那样收集我们的愿望

许多其它类型的零售商也面临同样的挑战，亚马逊即将推出的预测推送功能，以帮助连接实体商品在线订购。”短跑补货服务“通过设备来侦测货品需缺的情况。这样潜在改变的游戏规则为品牌制造的打印机，咖啡机等家电设备厂商带来丰厚利润。

（Amazon的短跑补给服务，来源：Amazon）

Meetup：基于用户兴趣的推荐

Meetup网站帮助人们找到跟他们的专业和个人兴趣吻合的小组。你可能会期望有这样一个应用程序来通知您什么时候你的兴趣小组组织了新的活动，或者提醒你有一个很快要发生的活动。

（在应用程序内通知与你相关，可能有兴趣加入的新的Meetup小组 ，来源：Meetup）

但Meetup在兴趣挖掘方面更进了一步，试图通过分析用户现有的兴趣小组来预测你可能感兴趣加入的新的小组。假设你已经加入了一些领域内的专业的开发小组，大部分都是与科技相关。数据的结合分析帮助Meetup推送预测性质邮件，推荐给你一个潜在的令人兴奋的全新兴趣小组聚会。

（一封解释新的聚会是关于什么的电子邮件 ，来源：Meetup）

EXPEDIA：提供预期之外的购买

有时准确的预测到用户需求，将需要你的团队具备更高的能力。在这种情况下，战略合作伙伴可以帮助节省时间，并帮助你的团队添加相关功能，有效减少你的用户的操作成本。在这样的策略下，在线旅游零售商Expedia与Trippy联手，为用户提供基础的旅行知识。

对于旅客来说这意味着，在某个城市完成一次平常的购物以后我能够知道接下来可以做的事情。由于Expedia的知道你要去哪里（数据点A）和Trippy知道去过你的目的地的其他旅客喜欢在这里做什么（数据点B），这两点数据的结合的预测信息为用户带来了惊人的便利。

这项服务是这样的：

（一个Expedia的电子邮件通过获取Trippy的数据库推送了便捷的出行建议）

CREDIT KARMA：如何预测到交叉销售机会

当你是一个信用管理平台，已经承诺会一直免费，你需要货币化上面做一些创意。Credit Karma帮助成千上万的用户了解自己的信用状况，以及它如何能得到改善。其真正的预知引导设计，就在于他们的信用推荐功能。在已经在同意这个平台获取你的一些敏感信息的基础上， Credit Karma针对个人情况提供一些关于信用卡和贷款的初步建议。这正是他们创收的方式：当用户通过Credit Karma的推荐购买这些金融产品后，会得到合作赞助商和金融机构的支付。

（Credit Karma信用卡资格推荐功能，来源：Credit Karma）

Fandango是一个在线影票商店为美国超过26,000家院线提供服务。他们指出如果可以证实你确实对某个电影感兴趣，你同样会对电影周边的东西感兴趣。

举个例子，一个朋友买了明日世界的电影票同时收到免费的以电影为基础的Nook电子书。这是有原因的：如果我愿意坐几个小时看这个电影，或许我也至少愿意快速浏览一下原著内容吧？这个例子也代表了一种品牌的合作伙伴关系，Fandango和Nook的合作为他们受众用户的体验增加了价值。

（电影后续体验，Fandango“额外来点料”邮件。来源：Fandango）

MICROSOFT DELVE：自动剪裁到您的用户的喜好体验

Microsoft Delve就像一个Office 365里那样的虚拟助理团队。还没等你想到，它就会根据网上信息结合你的团队的信息为你提供宝贵工作建议，相关文件，背景信息和人脉信息等。每个用户的主页都独特的，并且自动基于对什么人来说什么内容可能是更有趣来生成内容。例如，如果你和某个人同时修改或查看文档，Delve可以辨识到你俩在一起工作。 Microsoft在其帮助页面介绍了更多关于Delve的预知助手设计逻辑。

（Delve预知设计逻辑，来源：Microsoft Delve）

（根据相关性自动推送内容组成用户独有的主页，来源： Microsoft Delve)

TURBOTAX：基于用户输入信息预测表单内容

也许没有任何一件事比填写税单还复杂。TurboTax背后的设计团队，就面临这样的挑战。他们已经创建了一个指导您完成填表的用户友好形式，否则你将不得不直接填写你所见过的最复杂的表单。可以从这张美国个人所得税纳税申报表截图看到这有多可怕：

（表格1040，也称为美国个人所得税申报表 。来源: Turbotax）

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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