下一代操作系统，或将由中国公司主导

谁将掌握下一代操作系统话语权，苹果 or Google？概率很大，但很难说。

下一代操作系统会是什么样子，人们首先会想到的是科幻电影中模拟人类的智能系统，类似电影《Her》中的云端情人，除了没有人的肉体，其他均和人类没有任何差别。也有人认为下一代操作系统可能是《终结者》中的天网，《黑客帝国》里的 Matrix。霍金和比尔·盖茨等人提出人工智能会威胁到人类，但是从目前的技术来看，还差太远。

预测那些不确定的未来只能停留在预测表面，从目前的技术发展和用户需求来看，下一代操作系统即将孕育，且正在诞生的路上。

下一代操作系统的特点主要体现在三个方面：

1.交互智能化：抛弃现有的功能模块，用语音来发出需求指令。

2.应用串联化：应用会根据用户特定的使用场景相互连接，相互组合；操作系统为 App 开发者带来更多质量更高的流量。

3.去搜索引擎化：信息进行进一步筛选和优化，剔除用户不看的信息。

“我们应该淡化已有的操作系统概念，下一代操作系统的呈现方式可以是一款 App，手机中只安装一款应用完成用户所有需求。”渡鸦科技创始人吕骋说道。

1.交互智能化

仔细分析我们使用频次最高的 App，其功能均离不开满足人类最基本的生理需求与社交需求。生理需求即吃喝玩乐引申出的消费行为：购物、吃饭、团购、打车、地图导航等。社交需求则满足人与人之间的交流，如微信等。问题在于，用户在满足生理需求的同时往往会涉及到社交方面的需求，而满足社交需求的同时会产生生理方面的消费。

我们先还原一个所有人都熟悉的场景：

与朋友在微信闲聊，然后约饭选饭店：打开大众点评——进入“美食”类目——选地址——输入关键词——把选好的饭店分享给好友。然后打开打车或导航类 App 去火锅店。

假如微信聊天页面下方有美食和打车等搜索功能，用语音对搜索按钮说到“附近的火锅”，搜索结果出来后，把附近火锅店列表分享给好友让对方来选。用语音说到“打车去某某火锅店”，直接预约车辆即可。“导航去某某火锅店”，开始导航。这种形式的交互显然会便捷更多。

2.应用串联化

上述案例只是交互的优化，交互层面优化后则要根据用户的消费习惯进行下一步消费服务体系打通。再以约饭为例：当你选好餐厅后，页面只显示你最需要的四个功能：打车、导航、电话和团购。根据你的消费和使用习惯，选择任意一项功能服务，就达到应用的简单串联。

微信早已在第三方服务里接入了滴滴、京东和大众点评等应用，但数据显示其他应用从微信导入的流量泛善可陈。其一是因为用户更倾向于在独立 App 中完成服务的使用习惯难以改变，其次是在微信中使用第三方应用不太方便。

京东、滴滴等 App 在微信里完全独立存在，与其他第三方应用以及微信几乎没有任何服务上的联系。那么如何才能使得用户改变已有的习惯？答案：第一，操作更方便省事儿。第二，如果用户有连锁性需求，可以把几个 App 的功能同时串联。那么，假使一款 App 用语音就能解决用户的连锁性需求，这就是下一代操作系统的雏形。

渡鸦科技推出的新产品 Flow 就是如此，既可聊天，也可用语音控制吃喝玩乐，打车、导航、听歌等生活服务。

市场上的一些语音助手也拥有各种服务的语音搜索功能，但差异就在于，他们仅仅是语音搜索，而 Flow 则把你需要的多种服务，根据使用场景串联了起来：

团购好美食，打车/导航去那家店，上车后你一插入耳机它便会自动播放你喜欢的音乐，所有服务只在一款 App 中完成，无需切换。而语音助手类应用的各项功能则完全独立，完成一项服务后需要退回才能进行第二项服务。

“这才是人们真正需要的操作系统，它不一定是多么牛掰的黑科技，而是真正能一次性满足用户连续性需求的助手”，吕骋说。

Flow 的优势不仅体现在用户层面，同时它建立了一个第三方开发者平台——Hack Flow Program，鼓励第三方开发者将自己的服务接入 Flow。现在已有 Uber、大众点评、高德地图以及自己的极简播放器乐流接入其中。吕骋提到，Uber 只能捕捉到用户打车的数据，用户下车后 Uber 就无法获知其行为数据。而用户使用 Flow ，会同时涉及到多个应用，Flow 可以得知用户下车后去哪家饭店吃饭了，知道用户喜欢听什么歌等等，它可一次性收集用户横纵向多个维度的数据，从而利用机器学习判断用户的喜好和他所处的场景，对人物进行精准画像，构建知识图谱，预测用户消费行为。

国内数据资源这块一直是互联网公司的一大痛处，并不是由于数据不够多，而是每家公司的数据都据为己有，缺乏公开数据和第三方数据分析公司。即便 BAT 大幅投资并购行业内用户数据资源较多的公司，但由于业务不同使得这几方的数据都较为独立，缺乏串联性，导致零散数据很难系统地利用。Facebook 人工智能实验室主导人 Yann LeCun 曾在采访中说到：零散数据的处理是一项难度极大的工程。即便近几年深度学习技术发展极为迅速，但在这方面我仍旧不是很乐观。

因此 Flow 最初的产品架构核心就是串联：把用户需要的连续性服务串联，把背后的数据串联，这时候，数据处理起来会相对简单，能更准确地判断用户的下一步行为。这对接入的第三方应用益处极大，Flow 根据用户的消费和行为数据可为第三方应用导入转化率更高的流量。这是其他第三方平台无法做到的，目前也有多家公司有意向接入 Flow 平台。

3.去搜索引擎化

用户输入关键词检索，搜索引擎做的事情只是把重要的信息排在前面（除了广告），但不会剔除掉一些用处不大的链接，因为点击任何一个长尾网页都有可能为它们带来广告费，网址越多，它们赚到的长尾广告费也就越多。但站在用户的角度想，他们的搜索需求往往只需一两条信息就能满足，其他竞价广告和乱起八糟的链接于用户而言就是垃圾。搜索引擎注重量，量就是现金流，用户注重质，节省时间。

吕骋说道，“用户对信息的质量的要求越来越高，因此我们把信息进行多层筛选，只留下对用户价值最大的信息。你想知道人们对罗永浩的评价，按住 Flow 的语音按钮说道，‘如何评价罗永浩’，于是直接就跳转到知乎的这条问题中，省去了选择和点击步骤，因为这才是用户最想要的东西。我们何必增加那么多信息让用户做选择？”

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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