互联网隐私探秘者：Palantir 的创业故事

虽然 Palantir 的产品在公共部门得到广泛应用，但其市场容量毕竟有限，Karp 决心发展商业客户， “我更关心的，” 他说在一次采访中说道， “是与商业集团以及其他非政府组织合作” 。Karp 联系了 Marc Andreessen，他曾是网景的明星程序员，后来联合创立了硅谷顶级风投 Andreessen Horowitz。Andreessen 向 Karp 推荐了前迪士尼影视主席 Michael Ovitz，Ovitz 对好莱坞知根知底。与 Karp 接触后，Ovitz 觉得可以把 Palantir 应用在广告算法上，比如影视营销，但是当时席卷美国的次贷危机改变了他的想法。美国许多银行在全美范围内有数不清丧失抵押权的房子待售，银行家们对此手足无措，根本不知道如何在房地产崩溃期处理这些无人问津的房产。

Ovitz 和 Karp 商议后决定先找一家银行合作，如果效果显著，别的银行自然会找上门。于是 JPMorgan 变成了第一个尝鲜的人。

Palantir 通过学校招生情况，当地劳动力供给和招聘状况，以及零售业状况，确定最佳的房屋销售价格。这些数据 JPMorgan 之前觉得可能要花数年时间来整合，没想到 Palantir 花了 8 天就整理完毕并拿出可实施的方案。后来 JPMorgan 一直是 Palantir 的客户，并成为 Plantir 最大的客户之一，据称一位 JPMorgan 的前职员称，他们每天都需要导入 TB 级的数据到 Palantir，这套系统已经帮助公司节约了数亿美元不必要的损失，不仅是抵押房产的处理，还包括反黑客和欺诈交易识别，比如可以在数秒内识别来自尼日利亚的 IP 绕道位于美国的代理服务器，通过某户家庭房产抵押的授信额度盗取款项。借助 JPMorgan 的成功先例，Palantir 成功打入华尔街市场，如帮助检察官找到 SAC 内幕交易的证据，在 Andrew Madoff 庞氏骗局的案中查清资金流向，在 Morgan Stannly，Palantir 应用于预防洗钱和分析网络攻击，Morgan Stannly 首席运营官 Jim Rosenthal 评价说， “凭借人类自己不可能在同一时间分析处理那么多的数据源。”

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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