大数据时代 数字化移动互联网运营里的商业秘密

移动互联网时代，数据分析将转向以用户为中心，分析用户在App的访问行为。通过自定义事件，来了解用户访问行为，营销渠道转化率，产品转化率，用户体验等关键指标。DAU、MAU、留存率、转化率、ARPU、销售额等成为移动运营的关键指标。

移动App统计分析工具，国外著名的有Mixpanel，Flurry，Localytics等，其中Mixpanel偏重于用户分析，Localytics偏向于产品分析。国内著名的移动统计分析工具有友盟和TalkingData，其中友盟的主要为开发者服务，侧重于App 的产品分析。TalkingData的工具基于2A3R理论开发，为开发者服务和移动App运营团队服务，侧重于用户分析和业务分析。两款工具的功能差不太多，友盟的可视化比较好，TalkingData的业务分析能力强，适合用于移动App的业务运营分析。

国内其他软件厂商的统计分析平台，推出时间较晚，面对国内复杂的android环境（上万款android 设备型号），SDK的兼容性可能不太适应，另外客户较少，产品的迭代慢。有一些统计分析工具仍然将PC互联网统计分析的方法论和关键运营指标带到了移动互联网，同业务运营相关度不大。

统计分析工具业务应用场景较广，采集来的数据可以有效支撑业务发展，为产品营销和渠道优化提供数据支撑。借助于统计分析工具SDK埋点，企业可以得到大量的运营数据，了解业务运营的关键指标。统计分析平台对企业App运营具有影响的数据应用场景有：

利用统计分析平台的数据，企业可以了解客户主要从哪些应用商店下载App，可以加大这些渠道的投入，降低App获客成本，提高数字广告ROI。

另外结合外部数据，企业可以了解哪些渠道的引流效果好，广告带来的ROI高，优化企业移动广告上面的投入。

统计分析平台可以在每个点击页面埋点，采集数据。例如某个产品从进入App页面到购买需要5个步骤，如果大量都客户流失都出现在第五个步骤，说明其产品设计有问题，客户在最后一刻决定不购买产品。如果大量的客户都流失在第二个步骤，说明App用户体验有问题，客户不愿意更进一步去了解产品。用户离开第原因也很复杂，这里主要从概率角度来判断，不包含闪退等意外情况。

企业最喜欢忠诚度高并且价值高的用户，忠诚度高意味着，客户经常购买企业产品，价值度高意味着，客户单个人为企业创造的价值较高。

统计分析平台可以利用数据，帮助企业找到活跃度高，交易价值高的客户。企业需要为他们单独定制产品，单独进行营销，服务好他们。参考帕累托二八法则，企业可以从这批客户中获得更多的利润。

老客户的营销成本是新客户营销成本的四分之一，利用这个数据，企业可以找到更多的高忠诚度客户，扩大其忠诚客户比例，从中挖掘出更多的高价值客户。利用老客户进行产品推广，转化率会提高，同时由于其是高价值客户，带给企业的收入也会更高，这种二八法则适用于金融行业。

企业拥有高价值、高忠诚度的用户越多，企业就会更容易从经营产品转向经营客户，利用经营客户获得更多的利润。另外百分之八十的长尾客户，企业需要投入较少的营销费用，保持恰当的活跃度和留存率。

移动App方寸之地，哪个产品排在App的首页，排在显著位置，对产品的转化率影响较大。产品在App中生命周期和投入的营销费用，都会影响单个产品给企业带来的收入。

利用统计分析平台的自定义事件，企业可以了解哪些产品的点击率高，用户增长快，产品转化率高，给企业创造的价值大。企业可以依据数据分析，安排不同产品在App内部展示的栏位，展示的时间。对于热销产品，将提供更好的展示位置，延长其展示时间。对于转化率和用户点击下降的产品，企业可以将其从App中撤下来，让位于其他的新产品。

统计分析平台的产品分析数据，可以帮助企业进行科学决策，实现精细化运营产品。确保企业在移动App侧产品运营的最大收益。

用户的活跃时间和活跃程度，对于广告App内部广告推送效果有较大影响。如果广告选在用户不活跃期间推出，其广告转化效果不会很理想。同样当用户已经很活跃时，其广告对业务的提升度也不明显，反而会引起客户反感。

统计分析平台的数据可以告诉企业，用户在哪个时段比较活跃，在这个时段推出广告，效果会很好。统计分析平台也可以告诉企业，App的活跃情况，一旦用户活跃程度下降，企业应该利用数据找到原因，推出促销广告，激活用户。

移动统计分析平台的商业应用场景很多，包括A/B 测试，用户生命周期管理，产品ROI测算，产品生命周期管理、渠道优化等，移动统计分析平台正在成为数字化运营App的必备工具。

移动互联网的数字化运营主要关注用户运营和业务运营。影响用户运营和业务运营的因素很多。让我们利用数据说话，看看《增长黑客》告诉我们哪些商业秘密。

去年主流渠道单个应用激活成本为5元，特殊应用如电商、游戏单个激活成本达到几十甚至上百，曾经靠砸钱就能堆起用户量的岁月已经不存在了，所有企业必须依靠技术和数据来经营用户，利用技术的力量来增长客户。数据分析、用户获取、产品研发、文化建设、人才招聘成为用户增长保证的关键5点。增长黑客就是利用技术和数据完成用户增长的一群人。

增长黑客具有数据为王，专注目标，关注细节，富于创意，信息通透的特质。工程师和负责移动App运营的人可能最接近和容易成为增长黑客的一群人。其不仅仅需要想法，更加需要将想法落实到行动的能力，包括自研工具、采集样本、分析数据、大规模推广。增长黑客本身也应该是专业的用户研究者，游走于产品、运营、研发、设计、用研等环节之间，既是粘合剂又是润滑剂，既要串联起产品开发过程中各个环节，又需要抹平造成阻碍等因素，降低失灵卡壳等可能。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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