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为什么数据和分析对农场非常关键

发布时间:2021-09-01 11:02:01 所属栏目:交互 来源:互联网
导读:从1837年引进钢犁到采用GPS、物联网和人工智能等先进技术,农民们一直在研究技术和创新如何提高他们的工作效率。这一点极其重要,因为他们肩负着一项艰巨的任务:为全球77亿人创造食物、燃料和纤维。 研究人员预测,到2050年,我们的人口将增长到近100亿,因
从1837年引进钢犁到采用GPS、物联网和人工智能等先进技术,农民们一直在研究技术和创新如何提高他们的工作效率。这一点极其重要,因为他们肩负着一项艰巨的任务:为全球77亿人创造食物、燃料和纤维。
研究人员预测,到2050年,我们的人口将增长到近100亿,因此,在提高作物产量的同时降低传统投入水平的能力比以往任何时候都更加重要。在典型的一年中,农民会遇到许多无法控制的挑战,例如不可预测的天气、不同的土壤类型和波动的市场。为了更好地管理这些变量,农民需要依靠数据做出及时、明智和准确的决策。
数据在当今农业中的价值
世界上几乎每个农民都依赖于历史和实时数据的混合来做出明智决策。普渡大学 2020 年对 800 名农民进行的一项研究表明,只有7%的少数人没有收集任何与他们的产量、土壤采样或卫星图像相关的数据。通过人工智能、物联网和先进机器人收集的数据对于农民了解每颗种子、每株植物和每台机器发生的情况至关重要。
通过在田间和机器中采集的各种数据,农民不断探索农场所有可变条件的数据,以确保以手工劳动无法达到的速度和规模无缝运营。每年,物联网装置都被部署在农业周期的每个环节,并且在它们执行工作时,它们会收集大量信息——从作物种植一直到作物成熟。这些见解是逐年收集的,历史数据与实时数据协同工作,以帮助农民做出最明智的决策。这是非常重要的,因为农业是最不可预测的行业之一。
在每个阶段捕获数据
在农场中收集数据比基于办公室的业务中收集数据更为复杂,因为农场的关键数据可能来自于人类物理上无法到达的地方或人类无法看到的条件。这就是农场的数据和分析能力必须变得如此先进的原因所在。例如,农民必须同时完成多项工作,因此通过连网机器和提供实时数据的屏幕,他们可以随时了解最关键的作业。此外,人工智能帮助农民“看到”超出人类能力的范围,实时监控正在发生的事情,并收集数据,用于在整个生长季节的任何时候提供见解。
农民利用数据在单一作物的整个生命周期中做出明智决策。农民确切地知道每颗种子进入土壤的位置,以及种植过程中的总体情况,因为数据驱动的播种机可以改变播种的速度,以消除播种密度。在下一个阶段,先进的喷洒技术会对每株植物进行单独处理,精确地施用所需的肥料,以保护植物和周围的植物及土壤。
然后,农民可以远程持续监测作物的生长情况。一旦作物准备好收获,数据和技术的强大结合使该机器能够精确地将谷物与植株的其他部分分离开来,而不会损坏籽粒。
此外,通过收集和监测任何农机数据,使预测性和预防性维护成为可能。这反过来又使经销商能够从遥远的地方主动检测任何问题,在许多情况下,甚至在农民发现问题之前就提供了支持。许多更新和修复都可以通过无线方式完成,通过这些主动警报,停机时间可以保持在最低限度。
数据在农业光明未来中的作用
大数据是可持续生产优质粮食的关键,可以养活当今不断增长的全球人口。美国农业部估计,通过实施“网络连接和下一代精准农业技术”,农场每年可为国内经济总量增加 47 至 650 亿美元。技术和分析,加上农民的经验和决心,有能力将农场转变为高效且高利润的业务。多亏了数据和分析,农业的未来从未如此光明

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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