今日头条张一鸣眼中的未来媒体：是时候把过滤信息权力让度给社交关系和算法

第二点，也是最重要的一点：创作与分发分离。媒体专注于内容创作，将分发交给几个主要平台去做，已经是大势所趋。在国外，这些平台有Facebook、twitter、Apple，YouTube、甚至Snapchat。在国内，公认的是"两微一端"：微博、微信和今日头条客户端。

第三点，信息过滤的权力让度。从前，人们让媒体帮忙过滤信息，去决定自己该知道什么事情在发生，这个权力在媒体手中；今天，信息空前的膨胀，人们无法仅仅依赖媒体完成信息过滤，于是，原先交给媒体的权力被收回了。到底把权力让度给谁，才能解决"该看什么内容"这个问题呢？我认为主流的方式有两种，一种是把权力让度给社交关系，让每个人推荐自己喜欢的内容给朋友，大家一起来干编辑的工作，同时也消费朋友推荐的内容；第二种是把权力让度给算法，让算法来识别你的喜好，推荐你可能感兴趣的内容。两种方法都能大大提高信息分发的效率。

facebook、twitter、微信和微博就是把权力让度给社交关系，通过社交圈子分发信息的例子。社交分发自有其优势，但劣势也很明显。前《连线》（Wired）杂志主编克里斯－安德森曾经说，"在推荐这件事上，友谊的作用被过分夸大了。"这一点很好理解，尤其在今天，大家可以想想，你们的微信都加了成百上千个朋友，但你要刷多少朋友圈才能看到对你有价值的信息？

而Youtube、今日头条则走了算法分发这条路，这也成为了潮流，之后出现的同类产品，基本都模仿了今日头条的方案。大家看到的这些，就是世界各地模仿今日头条推出的新闻应用，有些日活跃量还不小：

• Dailyhunt（印度）1000万
• SmartNews（日本）300万
• Babe（印尼）120万
• GÜNDEM（土耳其）未知

这里我想再多说两句：说到算法，很多人会觉得高深莫测，又觉得冷冰冰的，也许会在无形中拉开了我们与大家的距离。但实际上，业内人士会知道，任何公司都是两条腿走路，算法与人工并行的。比如你在Facebook看到的时间线，主要由算法推荐内容，同时也有一个数百人的团队对这些内容进行人工核查和调整。今日头条也一样，我们有专业的内容运营的团队，其中有不少人有传统媒体的工作经验，他们会帮助算法去发现、判断内容的价值。我们很在意发挥人的智慧和品位，一直在寻找算法和人工之间的最佳结合点。

作为一个前程序员，我明白技术对世界的驱动作用；同时，作为一个重度内容爱好者，我也明白技术永远不是最重要的东西，在今日头条，技术的作用恰恰在于对"内容"的价值的深刻体认，而这些内容，正是由在座的各位所创作出来的。

以上和大家分享的，就是我对未来的媒体的看法。关于如何预见未来，我很喜欢一个说法，来自英国前首相丘吉尔："能看到多远的过去，就能看到多远的未来。"

"过去"是什么？过去，就是"传统"。今天，"传统媒体"一词已褪去光环，听起来甚至有点过气。但我想特别强调的是，"传统"是一个很好的词，是现实中演化出未来的基础。

我们来看一张二战老照片。这是1940年10月22日，英国伦敦肯辛郡，一座被德军燃烧弹摧毁的图书馆，"荷兰屋"图书馆。在这个被炸塌的屋子里，有3位头戴礼帽的英国绅士静静地读书，向我们展示了某种信念的存在，展示了对知识传统的尊重。此时，距离二战胜利还有不到5年。

再看这张图，很美，对不对？我想大家一定认不出，这就是当年仅剩残骸的图书馆遗址，如今这里已经改建成荷兰公园歌剧院。

我想，媒体业也许正处于这样一个时刻，一方面硝烟弥漫、瓦硕遍地，另一方面，美好未来也正在即将到来。我就在这张照片下结束我的分享，最后和大家说一句：

今天有挑战（或很残酷），未来很精彩，让我们在未来相见！

下面就请我的同事，媒体合作负责人安娜为大家介绍，今日头条打算在2016年为媒体机构做点什么。谢谢大家。