AI留给教练的时间已经不多了

Catapult Sports的小型监控器 也是金州勇士等NBA众多球队的“常备用品”。此设备能追踪佩戴者的加速度、变向、心率、膝盖与脚踝的压力等指标 ，帮助教练了解球员身体情况，调整球员上场和休息时间。也让球员在训练时知道自己该休息多久，同时让偷懒变得更不容易。

作为全球顶尖的体育科技公司，Catapult Sports的监控器及相关系统可说是体育界目前使用最为广泛的AI穿戴设备之一。除了NBA多支球队，法国、阿根廷、克罗地亚、瑞典等男女足国家队；皇马、拜仁、切尔西、莱斯特城等足球俱乐部；上港、恒大、一方、泰达等多个中超队伍与鲁能、幸运星等足球学校；橄榄球、冰球、曲棍球、网球、排球等众多项目的专业运动队伍皆为Catapult Sports的客户。

此外，还有采用肌电图等医学技术的A thos智能压力衣，通过内部的感测设备追踪球员肌肉、呼吸、心率、神经等身体机能的运作方式， 并将数据传输到手机app中。可以时刻掌握球员的体能状况，避免过度训练造成疲劳，帮助减少运动损伤。

身为Athos投资人之一的勇士队老板乔·拉科布(Joe Lacob)十分认可这件智能运动衣，他表示:“勇士队已经开始在训练中使用Athos的科技。而现在不只是运动员，所有健身爱好者都可以接触到这些新技术。这能帮助他们理解哪些肌肉的负荷过大，以及他们目前的锻炼程度如何，这对健身来说都是非常关键的数据。Athos给了所有人帮助，让他们可以更有效的进行健身。”

虽然勇士队已经借助许多智能穿戴设备，在提高训练效率的同时尽量避免伤病，但2018赛季中，当家球星杜兰特和汤普森还是分别受到跟腱和十字韧带的严重损伤；库里也在去年十月不慎骨折，导致勇士队在2019赛季垫底。看来即使有AI加持，NBA中的谷歌依然逃不过墨菲定律。

变化莫测的数据应用

人工智能让NBA比赛中能取得的数据资料量呈现指数型增长，为了处理这些数据，NBA引入德国软件巨头SAP的SAP HANA 内存计算平台系统。将智能设备收集来的战术、空间位置、球员健康等数据实时传送到SAP HANA系统上，让用户在不对业务数据进行建模、聚合的情况下，直接对大量实时业务数据进行查询和分析，以满足球队分析师、第三方机构，乃至于球迷的数据分析以及可视化需求。

相同的数据通过不同的使用方法，可以发挥各种不同的作用。

哈佛大学访问学者柯克•格斯贝瑞（Kirk Goldsberry）团队曾发布一套新的算法，可通过NBA球员的动作追踪数据，分析该球员的防守效果 。例如在科怀•伦纳德(Kawhi Leonard)的防守下，基本不可能在三分线外出手投篮；若防守者换成克里斯•保罗（Chris Paul），不仅在任何位置都很难投篮，即使投出去也很难命中。

还有一些球队利用智能系统所获取的资料结合传统统计数据，进行交叉分析，根据场上的进攻与防守数据协助教练制定战术，以及选择签约合适的球员。

例如奥兰多魔术队与体育分析科技公司STATS合作，利用AutoStats软件专利的人工智能和计算机视觉技术，直接从高校级赛事视频中提取全面的球员跟踪数据。并通过POSE软件分析大学球员的身体能力（例如跑步与跳跃能力）、投篮准确率等基本信息，对球员的潜力进行全面评估。 尝试用人工智能来负责教练团队中球探的工作内容，用更客观的标准作为新秀选拔与球员交易的参考。

这些AI系统大幅减轻了NBA教练团队的工作负担，过去耗时耗力的数据统计工作由人工智能与计算机接手，滴水不漏的传感器监测与通过网络实时上传的数据，让系统能在短时间内自动提供大量完整而详细的情报资料。

穿戴设备对球员体能的监测与技术的量化则让球队管理与日常训练变得更加便利有效。使教练能以更加客观详尽的资料为基础，将精力集中于制定战术等更重要的工作。人工智能发展至此，或许可以说是教练们的福音。但聪明的AI已抢先一步，开始“侵蚀”教练最主要的工作内容--战术制定。

无所不能的AI教练?

来自美国洛杉矶的篮球数据分析公司Second Spectrum推出了一款系统，可运用计算机视觉等AI技术，直接从NBA比赛视频中提取出大量数据。并通过一种叫作“时空模式识别”的算法，识别球员在球场上执行的战术特征。

Second Spectrum的系统能学习球员的精确移动，识别打法变化及篮球运行轨迹。 以挡拆为例，人工智能可分辨持球者是否需要队友的掩护，掩护者是应当挡拆后切入还是掩护后的切出。还能结合持球球员及其他数据（进攻动作、防守者位置、球员历史定点命中率等数据），建模预判一个球员在特定区域的投篮命中率，一旦球不能被投进，还可预判篮板球的落点，以及谁将抢到篮板球。

该系统能辨认挡拆、双档掩护等500种篮球战术。 球队只需几秒钟就能读懂对方的比赛策略并预测趋势，并藉由视频的解析，帮助球员提高临场判断能力。Second Spectrum通过AI将预测球场上“因为实施某种技战术而产生固定的结果”变成了可能。这项技术颇受投资人青睐，快船队老板、微软前CEO史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)甚至是Second Spectrum的投资人，快船队也因此成为NBA第一个使用此系统的球队。

2016年底，NBA联盟和Second Spectrum达成合作，将2017-2022 NBA全美赛场的视频跟踪和分析权限授予Second Spectrum。意即Second Spectrum不仅能向NBA球队提供服务且从中收费，这六年中分析的NBA比赛视频还可直接卖给消费者，NBA联盟则能从中分成。

目前已有洛杉矶快船、金州勇士、克里夫兰骑士等二十多个NBA球队购买了Second Spectrum的服务。未来，Second Spectrum还打算将此技术运用到NFL、NHL、EPL及其他运动领域的主流联赛。

无法替代的教练职责

Second Spectrum的系统让人工智能学会了原本需依靠多年实战经验才能做出判断、作为教练主要职责的战术制定。与资深教练的“经验之谈”相比，AI通过大量数据统计、依靠概率得出的结论或许更加客观且论据充分。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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