AI留给教练的时间已经不多了

上周末，由于新冠疫情而不断推迟的NBA 2020-2021季前赛终于开打。失去卫冕机会后，因伤病而沉寂了去年整个赛季的勇士队又遭遇了汤普森报销、格林和怀兹曼核酸检测呈阳性等一连串不幸，可谓命运多舛。“战术鬼才”泰伦·卢成为快船主教练后，小卡连季前赛都得乖乖上场。即便如此，快船在第一战对阵没有詹姆斯的湖人，依然以六分惜败，可说是出师不利。

卢指导们的工作可不只安排上场阵容一项，还包括战术制定、球员训练、临场指挥、球队管理、新秀挑选。现今，人工智能已经能承担其中部份职责，甚至在某些方面做的比人类教练更加出色，教练的饭碗似乎受到了威胁。

除了主力球员们的实力，情报资料的获取、分析与应用也对战术制定乃至比赛胜负有着至关重要的影响。 尤其是一年一度、采取循环赛制的NBA，无论是季前赛、常规赛、季后赛还是明星赛，每场赛事都是数据资料的珍贵情报源，谁能从中挖取更多有效情报，谁就能更了解对手，在比赛中先发制人、抢占先机。在球员交易和新人选秀上也是如此。毕竟知己知彼，百战不殆。

如今，在竞争激烈的NBA赛场上，最了解球员的早已并非球队教练、也不是对阵多次的老对手、甚至不是球员自己，而是人工智能。

滴水不漏的AI监控

过去，获取球队及球员资料的方式只有一个——目测。藉由观看比赛，记录每位球员的投篮、罚球、犯规、篮板、抄截等攻防数据，再经由统计分析，总结出球员及球队特色，得出一个经验式的结论。如迈阿密热火队现任主教练埃里克·斯波尔斯特拉，曾经依靠每天观看大量比赛录像，评估球员表现，藉由脚踏实地的数据研究分析，带领热火队两次夺得NBA总冠军，打造了曾经的热火王朝。

但这样的技术分析方式不仅耗时费力、效率较低、人力成本高，还容易出现疏漏，无法记录太详细的数据。毕竟若每次传球或持球时间都要统计，以NBA比赛的快节奏，记录员低下头记录的瞬间，球可能又转手了两次。

最早让球员使用人工智能技术和数据分析协助球队经营与提高球场成绩的NBA队伍应该是达拉斯小牛队(现改名为独行侠队)。2005年，在原用于军事领域的追踪分析数据系统SportVU刚刚在篮球赛场上应用，小牛队便抢先引入，并在一年后的2005-2006年赛季成功杀入总决赛。

SportVU相当于一个针对场上所有球员的“监视器”，通过球馆天花板上悬挂的六个每秒能抓取25幅图片的3D高清摄像头，以各种传感器和计算机视觉技术动态捕捉球员动作。 每场比赛之前，操作员必须对SportVU系统进行调试，包括设置感应器跟随球员移动，标记球场界限和将每位球员个人轮廓设定为检测对象。系统就能采集球员的空间坐标及每一次跑动、触球、传球、切入、投篮等动作，并为每个坐标加上时间点和球员ID，将这些数据资料到服务器之后，数据收集的工作便基本完成。

而后，SportVU系统会针对收集来的数据资料进行分析，并将处理过的数据导入NBA庞大的数据库，再进行可视化还原。借此得出某一个球员在场上的效率值、攻防跑位、持球时间等单靠人类记录员无法量化的详细数据。

SportVU系统的引入可说是拉开了NBA数据化的序幕。继小牛队的成功试用之后，SportVU逐渐被越来越多球队所接受。2009年，马刺、火箭和雷霆队相继将SportVU系统运用于训练比赛。同年，在湖人和魔术队的总决赛期间，魔术主场便安装了此系统，代表SportVU正式进入NBA赛场。到2013年，SportVU体感追踪技术系统已经成为NBA全联盟30支球队的标配。

SportVU可统计的数据类别

被称为“球员监视器”的SportVU可说是一个追踪场上所有球员的宏观数据分析系统。而Synergy Sports则是针对某位球员的微观统计工具。通过分析比赛视频，Synergy Sports能够记录一个球员在场上所有进攻防守方式、参与了多少攻防回合，然后分析出各种攻防方式的效果及所占的比重， 并将结果呈现给教练和球员。

Synergy的系统能精准统计某位球员在挡拆中更喜欢向左还是向右突破，当他持球绕过掩护后习惯跳投还是传球。可以帮助球队更加精确地分析对手，从而找出破解对方进攻或防守的办法。最早引进Synergy Sports的球队是达拉斯小牛和迈阿密热火，这两支球队在随后的2005-2006赛季双双进入NBA总决赛。2008年，NBA官方与Synergy公司达成8年合作协议，向Synergy提供40万小时的比赛视频以及录像集锦。到2011年，NBA全联盟已有26支球队使用了Synergy的数据系统。

近年来，这类结合计算机视觉与数据分析的人工智能技术在竞技体育界十分受宠。除了NBA，Synergy公司还为美国职业棒球大联盟和NCAA等客户提供统计数据和分析服务。去年，体育技术公司Atrium Sports收购了Synergy，希望结合Synergy的数据统计分析专长与Atrium的自动视频制作技术创造更多商业机会。据说Atrium Sports和Synergy的联合，创造了一家价值1亿美元的体育数据和AI公司。

除了比赛监测，计算机视觉技术也可运用于日常练习。如以色列运动技术公司PlaySight Interactive的Smar t Court 系统采用了基于军方的空战分析技术，通过九个高清摄像头从不同角度记录球员的动作、跑动距离、位置、反应时间等数据， 并在第一时间将分析结果反馈给教练和数据检测人员。它可以实时监控每一个场地上进行不同训练的球员，然后提供指导数据，让每个球员的训练效果最大化，防止球员偷懒。

目前，PlaySight Interactive曾两次被Fast Company提名为世界上最具创新力的体育公司之一。已为网球、篮球、足球等上千个多运动设施提供智能球场。主要客户包括NBA联盟与金州勇士和亚特兰大老鹰等球队、美国网球协会(USTA)、和霍芬海姆(Hoffenheim)足球俱乐部。高尔夫巨星Greg Norman、ATP排名世界第1的网球巨星Novak Djokovic与19次网球大满贯得主Billie Jean King等知名运动员都是PlaySight的投资人。

形影不离的数据采集

依托于计算机视觉技术的SportVU、Synergy Sports和PlaySight Smart Court可以藉由摄像机来取得球员技术能力的相关数据，而球员个人的体能情况则需要依靠穿戴设备来监测。金州勇士队就非常乐于使用这类高科技产品来帮助训练，被称为“NBA中的谷歌”。

ShotTracker 是一套能帮助球员改善投篮技术的系统，使用时需佩戴配套的护腕和护肘，依靠其中的智能芯片和安装在篮网上的感应器，可计算出投篮者的投篮精度、投篮力度等相关数据， 之后通过手机APP查看。这样的精确指导，是人类教练无法做到的。使用者可从APP看到自己在投篮方面的量化数据，从而有针对性的改良自己的投篮习惯。相传“水花兄弟”中的汤普森平时就会使用ShotTracker进行训练。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!