路透社《2016年新闻、媒体、技术趋势》报告

英国英国广播公司BBC、英国《金融时报》等许多大出版商和媒体都在投入力量以更好地分析用户数据，提高用户黏性。76%的受访者认为，媒体要提高分析用户数据的能力。2/3的受访者使用Chartbeat:网站实时统计服务来提供用户的实时反馈。15% NewsWhip了解媒体内容在社交平台上的传播情况。45%的媒体和出版商使用自己开发的平台了解内容的传播情况。

2016年，还有一些新闻趋势值得关注：

1.内容应用的回归

忠实的用户越来越成媒体收入的重要来源。而在手机时代，相比于开放的移动互联网，内容App具有几点优势：①可以防止广告被屏蔽；②App内容和网页内容转码的通畅；③App的网络速度优势；④App的消息推送功能。

2.合作与抱团的重要性

平台网络国际化和手机内容个性化所产生的复杂情况不是一家媒体所能独立应对的。合作成为主流。《赫芬顿邮报》与12多个国家的当地媒体、Buzzfeed新闻聚合网站、美国科技博客、数字媒体创业公司、在线新闻平台Business Insider以及《纽约时报》建立了合作关系。

目前，技术革新、时代变化速度加快，内部的创新有时已来不及应对。所以德国最大出版集团Axel Springer就通过与NowThis合作提升自己的短视频业务；日经新闻通过收购金融时报提升在全球的影响力。

传统媒体和出版商也开始意识到与脸书、谷歌这样的科技巨头合作的重要性。他们虽然做不了朋友，但2015年显示出彼此的友好倾向：比如说脸书重新规划文章的变现模式，阅后即焚应用链接深度报道，谷歌启动在线新闻业实验项目等。这些合作为的是让优质的内容得以继续生产，这一点是传统媒体和科技巨头都希望看到的。

3.重实用性和原创性

2016年，那些回答和解决实际问题的原创新闻将得到长足发展。例如，英国大选时《卫报》回答读者的“大卫·卡梅伦有多高？”；或者是一些诸如到哪吃，到哪就学，如何挣钱这样的“实用贴”。

提高原创性也成为一些聚合网站追求的目标，新闻聚合网站Buzzfeed意识到内容转来转去没有太大价值，于是重金投入到原创新闻之中。

对于实用和原创的倚重对业界提出一个新的课题：除了点击量、读者阅读时间，如何量化文章的实用和价值？

4.机器新闻

目前，传媒新技术大都集中在新闻内容的传播而不是生成。但随着模式识别、自然语言生成技术的进步，技术已可以创作新闻。

Automated Insights和Narrative Science公司设计的软件已应用到为美联社撰写收益报告，为雅虎创作体育比赛新闻。测试表明，对于一些简单的新闻，读者无法区分是机器写的还是记者写的。

用来收集数据和信息的传感器、相机、无人机等机器将改变新闻采编，特别是对于一些气象、交通、以及社交媒体上的区域新闻。相信不久的将来，机器人将实现根据不同的消息来源撰写新闻。我们也将看到机器像帮助钢铁侠一样帮助记者：自动提供事实材料、引用以及背景资料帮助记者撰写新闻。