“硅谷独家大王”马尔科夫：硅谷还是创新圣地吗？

目前，中国实行单独政策，日本、欧洲均面临老龄化问题，老年人口数量猛增。欧洲现已投入了10亿美元用于老人看护机器人的研发。到2020年，全球老龄化将到达一个峰值，在人类历史上第一次出现，65岁以上的老人数量大于5岁以下儿童数量。

在人工智能这个领域工作了两三年后，我发现，跟那些杞人忧天的想法相比，实际情况则更为微妙。Brynjolfsson、McAfee、Martin Ford和Jaron Lanier都曾写过快速进入自动化时代的文章，但是这里有两点需要考量：1.事实上人工智能研发并没有那么快。开展这些技术所花的时间比人们想象的长得多。2.人力市场结构会发生巨大的改变，这意味着我们需要的机器人数量，比想象中多得多，而且机器人也需要一个合理身份。更何况，技术发展本身也会使这项工作充满曲折。

目前，我们正在加速开发图像识别技术。机器首先要学会如何辨识物品，然后才是如何理解情感，以及识别人类的声音和理解人类语言。目前，这些技术都在研发过程中，毫无疑问，它们会飞速发展，而“深度学习”技术将很大程度上增大成功的可能性。“深度学习”技术是指人工神经系统不断地开发迭代，这项工程从上世纪50年代就开始了。

人工智能的另外一个问题，即认知能力还尚未出现。我们在人工智能的研发方面，还没有开发出机器人计划和思考的能力。因此我们尚不知道当人工智能作为服务员或制作快餐的时候，是不是可以像人类那样有效率、有计划的工作。在美国，制造业已经开始应用自动化设备了，目前仅有9%的制造业工作需要人工来完成。

另一个相反的观点是，未来将会没有工作留给人类。最近的一篇关于这个问题的文章是1995年的《工作的终结》，文中预测了这个结果。现在，十几年过去了，美国的经济增长速度远高于人口增长速度。因此，我现在尚不能论断这个观点是否一语成谶。

非常经典的支持这个观点的例子就是图片共享技术，13个IT工程师（译者注：这里指的是Instagram，当下最火的图片分享软件）用这个技术拿下了一个拥有140000雇员的大公司——柯达。然而，这并不是事实。首先，柯达并不是被图片分享技术拿下的。柯达公司制定了很多错误战略，相当于是将枪口对准自己，不停扣动扳机直到倒地而亡。以柯达的竞争对手富士为例，它们就在网络转型方面做得非常好。更为深入的讲，图片分享这一新时代的照片分享技术，是依靠互联网才存在的，并且带来了250万到500万的工作机会，这其中大部分都是很好的工作。因此，说图片共享技术杀死了柯达公司根本是无稽之谈。

（柯达与Instagram）

在机器人，计算机和人工智能领域工作5年后，我现在考虑的是，能不能找到比这些更有趣的问题。我很早就开始关注互联网， 20世纪70年的就开始有关写计算机网络的文章，但是这个问题真正得到广泛关注是在1993-1995年间。我花了20年不断地介绍互联网将会改变我们的工作生活，现在这个观点终于在世界范围流行起来。我很早就意识到机器人、自动化技术和人工智能将会迎来又一次的复兴。现在这些变成了炙手可热的领域，而我又开始寻找其他马上将要发生有趣变革的领域。

目前比较前沿和有趣的领域，就是材料学了。这是Neil Gershenfeld的世界，也是Nathan Myhrvold的世界。Myhrvold是首批投资超材料的人。超材料将是未来重要的科技材料，可能会改变未来的经济体系。现在，我已经开始涉猎关于超材料的东西了，其中包括金属有机骨架技术。而比特和原子中心的Gershenfeld已经开始构建这种数字材料，这种材料使得原本稳定的普通物品变得非常不稳定。这个技术非常迷人，也是未来5-10年，我将参与的事情。

现在《纽约时报》也在经历数字化的变革，大多数人现在已经不再在电脑上阅读《纽约时报》了，而是在手机移动端。这些变革也推动了《泰晤士报》进行深入的思考。

我是一个坚定的保守派，虽然我曾经是第一个在《泰晤士报》撰稿写关于数字技术和数字文化的人。但我不是生出来就是数字派的。因此我关注这两种文化，一种是前卫的《纽约时报》文化，另一种是保守的《泰晤士报》文化。我认为《泰晤士报》将会找到方法跨越技术的鸿沟。虽然《泰晤士报》尚未转型，但其他的传统媒体也没有转型。

《泰晤士报》已经非常努力并且已经到达转型的临界，这就是我一直在做的事情。

（《纽约时报》数字版）

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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