芯片界震动！Arm杀入自定义指令集，成立自动驾驶计算联盟

随着物联网市场规模扩大到数千亿、万亿个互联设备，Arm表示，只有合作伙伴能够继续合作，生态系统模型才会成功。这是朝着推动物联网生态系统内不断创新和差异化迈出的重要一步。

在大会上，Arm汽车和嵌入式产品高级副总裁Dipti Vachani宣布成立自动驾驶汽车计算联盟，以协作的方式解决各种安全和计算问题。

联盟成员包括通用汽车、NVIDIA、电装、丰田、博世、Arm、德国大陆集团和恩智浦。

Vachani说，很多人对人类驾驶和自动驾驶汽车的安全性感到担忧，为了确保来自不同提供商的技术能很好协同工作，该联盟将就安全性、计算、软件等问题进行合作。她表示，此前没有任何一家公司能做到这一点。

本次大会上，Arm宣布将与Unity合作，以确保3D应用程序在使用Arm架构的硬件上流畅运行。该公告是硬件和软件设计中更大的全计算（Total Compute）协作方法的一部分，开发人员可以轻松访问除CPU内核之外的其他内核。

Arm客户业务部门市场营销副总裁Ian Smythe说，Arm Total Compute代表了一种IP设计的新方法，重点是用例驱动的优化系统解决方案。

基于该解决方案，开发人员将借助软件开发套件编写他们的软件，从而可以找出在CPU、GPU或机器学习（ML）硬件上处理该软件的最佳方法，了解如何优化以获得最佳渲染和性能。 Arm的客户小组副总裁Paul Williamson表示，这取决于在给定的功率范围内处理软件的最佳方法。

作为Total Compute的一部分，Arm和Unity Technologies正在扩展战略合作伙伴关系，以进一步提高性能。

Williamson说，Arm和Unity正将合作扩展到各种3D内容，尤其是VR和AR，要使其在具有计算约束的所有平台上达到最佳状态，需要进行大量工作。双方已在工程上合作了几个月，并将在未来几年继续这样做。Arm的技术将针对Unity实时3D开发平台进行优化，反之亦然。

Unity Technologies平台副总裁Ralph Hauwert表示很高兴与Arm合作，这将确保全球最大的创作者群体——Unity开发人员——为数十亿Arm驱动的设备提供经过独特优化的工具。

▲Unity渲染游戏和娱乐图形。

Smythe认为，从过程扩展和数据隐私方面的挑战，到CPU以外的非常分散的生态系统，都正在发生多种转变。尽管5G将创造一个充满机遇的世界，但硬件制造商仍将需要为下一代的沉浸式体验提供强大的功能、性能和效率，Total Compute将努力试图在5G连接性和处理屏幕图形的需求之间找到平衡。随着5G的到来，AI、xR和IoT的加速正在改变计算需求，数字沉浸所需的性能将必须超越当今的水平。

“这要求我们设计知识产权（IP）的方法截然不同，重点是优化性能、安全性和开发人员访问权限。毫无疑问，这不会完全一样，而只是思维方式的转变。” Smythe说，“通过从IP、软件和工具内部以及跨IP、软件和工具进行优化，以提供安全的基础并提供应对未来工作负载的复杂计算挑战所需的性能，我们正在从单一产品开发重点转向用例和经验驱动的系统解决方案。 ”

自Arm推出Cortex-A73以来，Arm逐步提高了机器学习（ML）的性能，今天，Arm希望大幅扩展ML在CPU中的使用。

Smythe说：“为了实现这个新的数字世界，我们需要将计算推向更高的水平，这就是为什么我们在我们的下一代Cortex CPU Matterhorn中添加了Matrix Multiply（MatMul）的原因，从而使ML性能有效地比以前提高了一倍世代。”

据他介绍，除了CPU之外，Arm还需关注Total Compute方法并将其应用于系统中的每个计算元素及其基础架构。无论是Arm CPU、GPU、NPU、互连模块还是系统IP，都必须对其进行优化以作为集成解决方案。而这要依靠实现这一目标的软件和工具，包括Arm NN、Arm计算库、开源社区和开放标准等，它们全都建立在安全的基础上。

▲Ian Smythe公布Total Compute所做的努力。

由于人们正越来越依赖于手机作为所有个人信息、隐私和安全事宜的中心，Arm现已开始作为Total Compute的一部分推出诸如存储标签扩展（MTE）之类的创新安全功能，以满足客户的各种需求。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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