如何摆脱供应链问题?分析可能是答案
发布时间：2022-07-26 15:05:25 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：由于持续蔓延的新冠疫情对全球供应链的破坏非常严重。正如咨询机构德勤公司在研究报告中指出的那样，疫情导致全球的人员、原材料、成品和工厂运营的自由流动和运营受到阻碍。该公司在报告中指出：直接的供应链遇到了挑战，第三方和第四方供应商等扩展供应链
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由于持续蔓延的新冠疫情对全球供应链的破坏非常严重。正如咨询机构德勤公司在研究报告中指出的那样，疫情导致全球的人员、原材料、成品和工厂运营的自由流动和运营受到阻碍。该公司在报告中指出：“直接的供应链遇到了挑战，第三方和第四方供应商等扩展供应链合作伙伴也面临挑战。” 以下是三家企业成功地使用数据分析来改善供应链运营的事例。 加强与供应商的运营和关系 紧固件制造商和分销商Optimas Solutions公司供应链和商业智能副总裁Mark Korba表示，该公司正在三个关键领域使用数据分析来改善运营以及与供应商和客户的关系。 首先，Optimas Solutions公司在内部将数据分析用于许多功能，其中包括用于制造的材料采集，预测生产和客户需求，通过从供应商处订购来提高效率和准确性，并管理其库存。 这一切都有助于该公司做出更明智的决策，从而管理和降低总体成本。Korba说，“这可以提高我们的供应链效率，并改善资金管理。” Korba说，“人们通常认为供应链是一回事，但事实并非如此。我们将供应链视为整个业务运营的几个部分的总和——从了解客户需求到材料管理和制造或采购，再到物流和运输，再到Optimas和客户所在地的库存管理和自动补货订单。” 成功的关键是企业使用的所有供应链工具能够无缝协同工作，以帮助客户保持适当的库存，并更好地管理成本、需求、库存、生产和供应商。通过分析提供的信息需要解决供需双方的现金流和定价等财务问题。 Korba说，“总的来说，所有工具解决的供应链问题(无论是协同工作还是单独工作)都可以提高效率、客户库存管理的准确性、供应商关系、成本节约以及更准确、更快速的预测能力。数据分析帮助我们获得了企业的可见性，甚至在从未想象过的地方，例如提高现金转换周期的准确性、对供应商的响应能力进行排名、分析完成任务的时间，或者评估我们的客户和Optimas Solutions公司的能力。” Korba说，供应链数据不一定要保存在任何一个位置。他说，“了解哪些系统或外部服务可以帮助收集和分析所需数据非常重要，因此它可以成为有用的决策信息。” 更有效地预测产品需求和库存需求 在线销售汽车零部件的CarParts公司正在使用先进的数据分析工具和机器学习算法来更好地预测产品需求和库存需求。 该公司库存规划和预测副总裁Stanislav Tatarzuk说，“新的数据分析功能使我们能够更准确地预测美国每个城市和地区的需求。” 这使企业能够更快地将物品送到客户手中，同时减少运输费用。Tatarzuk说，使用这个流程让CarParts公司节省了大量资金。 另一个好处是仓库优化。Tatarzuk说：“在当今的薪酬上涨环境中，能够减少人工费用和运输时间是绝对必要的。我们正在创建模型以便在配送中心正确放置库存，以减少拣货和存放时间，同时创建缩短拣货速度的高密度集群。” 数据分析帮助该公司应对新冠疫情造成的供应链中断，使其能够在供应链危机的早期阶段看到需求变化和增加交货时间，并比竞争对手更快地做出反应。 支持日益复杂的供应链 全球IT技术提供商联想集团高级副总裁兼首席信息官Arthur Hu表示，该公司一直在通过利用先进的预测技术和数据分析来应对其全球供应链由于发生新冠疫情而面临的挑战。 他说，联想集团的供应链曾经主要集中在物流、信息流和业务流上。但该公司向全方位服务技术提供商的转型意味着其供应链曾经主要集中在设备上，变得越来越复杂，客户需求更加多样化，产品更加复杂，需要更高效、更敏捷的运营和服务。 过去一年，联想集团供应链团队与2000家供应商合作，交付了超过1.3亿台联想的IT设备。 他指出，该技术可以进行成本比较，以减少硬件组件每月成本波动的影响，并为管理人员制定业务战略决策提供依据。 他表示，成本预测引擎(CFE)现在支持联想集团的全球供应链70%以上的采购和生产成本预测，以及90%以上供应链的销售成本预测。与人工成本维护相比，其周期成本预测效率提升约12%。他说，预测成本的准确率保持在95%左右。 （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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