基于AI的打字生物识别性或许是身份验证的下一个大事

发布时间：2022-01-11 09:41:28 所属栏目：要闻来源：互联网

导读：识别或验证人们的类型如何不是一个新的想法，但由于人工智能的进步，现在可以以非常高的准确性完成，使其成为其他形式的生物识别性的可行的替代品。击键动力学领域的研究，也称为键盘或键入生物识别，跨越20年。该技术已被用于各种需要区分计算机用户的应用

识别或验证人们的类型如何不是一个新的想法，但由于人工智能的进步，现在可以以非常高的准确性完成，使其成为其他形式的生物识别性的可行的替代品。

击键动力学领域的研究，也称为键盘或键入生物识别，跨越20年。该技术已被用于各种需要区分计算机用户的应用，但是其作为一种认证方法的广泛采用已经被准确度的不足阻碍了。

击键动态依赖于从密钥压力机之间的时序导出的独特模式，并在人的正常键盘使用期间释放。据罗马尼亚初创公司TypingDNA的Raul Popa，CEO和数据科学家称，匹配传统的统计分析和数学方程式的匹配方式与近60％的准确性差异约为60％至70％。在过去的10年里，一些供应商在过去的10年里投入了大量资金，以提高打字生物识别学的精度，但由于机器学习的进步，过去两三年才能实现真正的成功，Popa表示。

Popa的公司已经利用这些进步开发了AI推出的键入模式识别技术，其要求具有99％以上的准确性，并且当用户随着时间的推移有足够大的打字型材时，甚至可以达到99.9％。

该技术涉及记录有关用户类型的小块信息，就像它将它们从一个键移动到另一个密钥的时间或它们保持每个键按下的时间。这用于创建唯一的键入模式，其表示为由320个值组成的特征向量。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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