想要颠覆实体经济，无人零售要靠这招啦

6 月 25 日，娃哈哈对外发布了 3 年 10 万台、 10 年百万台TakeGo无人店的战略图谋，随后，乳业大佬伊利也提出在 2000 多个社区内无人便利微店的计划。家居卖场品牌“居然之家”旗下的无人零售品牌EATBOX(怡食盒子)则于 7 月在北京落地 2 个店面……

有意思的是，家居品牌推出的便利店却不在家居产业链条，而是再度跨界到了餐饮业之上。无人零售也不过是其中的一个布局点，按照该项目负责人的对外介绍：“上游布局慢食农场、海外直采，下游布局无人便利、餐厅超市，中间穿起社交圈完成共享经济。把我们原本Eatown怡食家里面的主打产品拆成多个小形态带到公众面前来，拆开也各有各的细分市场。”其实也就呈现出了这个无人零售的核心，是将标准化流程、无须温情脉脉的服务，直接用“无人机”的方式呈现在消费者面前。

阿里“淘咖啡”的路线其实亦与之相类，或者我们可以据此认为，其用户痒点，或许是无人版的“深夜食堂”。

另一种趋势则是走“大业态”的方向。按EATBOX项目负责人安利英的说法：“零售业现在盈利能力在下降。过去比较粗放，差不多 10 几年前，一个大型零售业态的人力成本在4.59%，现在可以达到13%。”

显然，提高付款速度、降低排队长度、减少人力成本的需求，对于越来越生存艰难的大卖场、大超市来说，变得更为迫切，也更有普遍采用无人卖场的方式，来提高整体竞争力的需求。尤其是，对于消费者来说，在大卖场购物，反而较之便利店更加不需要导购服务或人工商品介绍，且排长队、结算麻烦、开关店均有时限等诸多体验瓶颈，也迫使大量消费者选择更省事的楼下便利店，哪怕货品选择要少了许多。

改造场景，技术破冰，才是关键

作为黑科技出现的无人零售，在许多业界的观感中更近似于玩具，即消费者在满足好奇心后，很难保持热度。

用高度智能化的大数据来实现无人零售的破题，同样也是一个笑话。在销售终端上呈现出来的大数据，无人零售和传统卖场之间并没有信息量和速度上的差别，而依靠射频技术、门禁技术等手段，去统计消费者的停留时间、单个货品的拿取和放弃、单个货架前的驻足等信息，尽管可以提供更多的参考，但在当前技术条件和覆盖面上，意义也不太强大。

单纯解决排队难题，亦非无人零售真正完成颠覆的关键。诸如当下无人零售热衷的人脸识别、RFID技术、扫二维码等支付手段，其实早已出现在传统卖场乃至楼下便利店的收银台前。反倒是无人零售在充当无人状态下支付场景的市场教育和技术迭代工作，而一旦用户形成习惯且技术实现成熟，大卖场将为了解决排队难题和降低既有人工成本而不遗余力。

无人零售的真正破题点在于场景，技术只是为实现场景破冰而存在的基础性架构。

或者说，上面提到的传统卖场的收银台无人化改造一旦达成，其实也是无人零售的一种场景实现，姑且称之为改造场景。

更多的场景亦在路上，亦可统称为改造场景，亦可细分为更多的场景类型。

10 月 12 日，金沙江创投董事总经理朱啸虎在接受媒体采访时透露，打算将滴滴的每辆车变成无人零售，实现让消费者在乘车时就可以购买饮料、零食等商品。据悉，滴滴公司高层也证实了在网约车上开便利店的新场景。

显然，这是无人零售的另一种场景表达，或者说是跨界场景。

看似脑洞巨大，但如果结合同样脑洞巨大、近日重新被关注的共享雨伞做一个场景——在网约车上遭遇雨天，购买车上雨伞，完成消费——形成一个在特定场景下的买伞环节(其实很多人亦认为共享雨伞，本质上是另类买伞)。

与之相类的场景延伸，或许能够形成更多的参考，即在滴滴的场景下，每辆车的无人零售颇为类似酒店提供的房间内付费商品，有限但却场景精准而有用，形成服务和体验的进一步延伸。未必是零售本身，也未必看销售业绩，而更多的是成为现有服务的一种增值。

这其中，技术的含量并不太高，只是扮演一个实现支撑而已。

此外，如抛开简单可视层面的卖场无人值守，针对货架、仓储和物流实现无人维护、智能运营，达成成本真正扁平化的运营场景改造;抛开简单的支付目的，将图像识别、生物识别、语音识别等黑科技，使得当下依赖销售终端的大数据得以进一步细化，形成精准营销状态下的数据获取场景改造……这些跳出消费场景，而进入更多深层次场景界面的路线能否打开，将成为无人零售能否真正火热的关键所系。(刊载于《商界评论》 2017 年 11 月刊)

张书乐 人民网、人民邮电报专栏作者，互联网和游戏产业观察者，新著有《微博运营完全自学手册》，微信公号zsl13973399819

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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