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数据仓库非刚需AI易成空心球,中国BI要如何落地?

发布时间:2020-07-01 09:33:09 所属栏目:模式 来源:站长网
导读:副标题#e# 【IT168 评论】在企业走向数据驱动的过程中,BI是重要的组成部分。而国内不少BI厂商都提供从数据仓库到报表的一站式解决方案,能够提供数据仓库某种程度上体现了厂商的技术实力。不少企业也选择搭建数据仓库将数据统一归集方便企业更好调用数据释

杨扬指出,AI落地核心点是和企业组织机构的实际业务结合,目前AI上手难度大,技术思维重,同时企业实际业务标签、模型沉淀比较少,对于企事业单位的业务帮助不高,很容易变成一个空心球。当前BI的应用主要还是在内部经营层面,开始注重场景的闭环,比如零售企业做到库存周转率的提高、制造业高效设备巡检提升效率等,不足之处是很多经验还伴随着比较强的企业特性,比如零售里面在A客户的配货算法,到了B那边就不一定试用,同时很多企业也不愿意针对这些方法进行深度沟通,在整个交流范围上,还欠缺一些,需要不断去梳理标准。

现在最适合企业的是从经营目标出发,找到降本增效的方法,不管通过传统中间库+报表的方式还是通过模型+自助分析的模式,而企业最迫切需要的应该是两块:

1:BI结合实际业务场景提供对应的分析思路;

2:BI项目落地的同时,能够培养员工数据分析思维的学习途径,短期看项目,长期还是看人才。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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