数据库，Serverless生态最后一块拼图

但是Serverless落地并没用想象的那样出现井喷，却表现心有余而力不足的疲态。原因是什么呢?

最主要的原因是无服务器生态缺少最后一块拼图——无服务器数据库ServerlessDB，无法形成全栈式无服务器解决方案。

2020年4月7日，腾讯云正式发布了国内首个Serverless数据库新品PostgreSQL for Serverless(ServerlessDB)。这样，开发者在腾讯云上就能够基于全栈Serverless解决方案构筑云原生应用。

而在国外，2018年8月，AWS无服务器服务Aurora Serverless正式支持MySQL版本数据库，2019年则正式支持PostgreSQL数据库。AWS能根据流量自动缩放规模，提供用户按需付费使用的两种数据库服务。

Serverless DB是Serverless生态领域最后一块拼图。有了这块拼图，Serverless技术与服务的“威力”将大增。

01、Serverless DB，数据库应用最新阶段

Serverless也被业界认为是继虚拟化、容器技术之后的云计算的第三代通用计算平台。它通过封装几乎全部的底层资源和系统运维工作，使开发人员更容易专注于应用本身，并可以按需使用云基础设施。

但是，客户只有在接入层、计算层和数据存储层都可以通过 Serverless 化的服务来实现，才能真正做到了无需关注底层设施，只需聚焦于业务实现。

腾讯云中间件产品中心总经理肖雨浓介绍，在接入层，通过API网关的弹性能力，可以实现安全、稳定的流量接入。

在计算层则通过云服务商高可用、高并发的Serverless技术——FaaS平台实现业务逻辑。

在数据存储层，则通过Serverless DB 直接对数据库连接并进行SQL操作。

这样，腾讯云就拥有了一套Serverless全栈的核心解决方案，包括Serverless API网关、腾讯云的Serverless函数计算服务、Serverless对象存储和数据库。

Serverless数据库原来没有自动伸缩的能力，现在通过底层共享池，让中间变成无状态的计算层，数据库也就拥有了快速扩缩容的能力，形成了ServerlessDB。现在用户可以做到一秒部署，可以让开发人员像写代码一样，把DB当做一个组件来使用。

数据库服务也不断演化，从传统的自建数据库一路演化到现在Serverless DB。

(数据库服务发展的四个阶段)

数据库应用的第一阶段是用户自建数据库，这是数据库应用最传统的方式，用户在自建机房时，就要考虑数据库选型，而数据库本身更要关注机房本身的物理部署，灵活性和可扩展性都不高。

第二个阶段，也是目前数据库应用的主流，在云上以PaaS服务的形态，以租用服务的方式提供给客户。在数据库PaaS服务阶段，用户不用关心机房的物理部署了，但是要关心扩缩容时机。

在PaaS方式使用数据库过程中，用户经常会碰到数据库扩容的突发需求，能否满足这些突发的扩容需求，成为用户关注的重点。

在PaaS服务的基础上，云服务商又提供了云原生的数据库服务，可以提供快速的扩缩容的能力。这就是数据库服务的第三个阶段。

在云原生数据库阶段，用户不需要考虑扩缩容时机，但是要考虑它的费用、成本等。云原生数据库还不能实现按更小的粒度实现按使用量付费。

第四个阶段则是无服务器数据库应用阶段。无服务器数据库具备完全自动化的扩容能力，它能够随着用户业务的请求数的增加和减少，智能化“膨胀”和“缩小”，实现资源的自动“吞吐”。

这种全自动化特性，能够为用户带来更经济的计费模式和更丝滑的扩容体验，它可以让业务根据请求的繁忙程度实现平滑的全自动响应，而无需人工介入。

Serverless最早由亚马逊提出，并于2014年推出第一个Serverless服务，在当时，因为过于颠覆，用得人很少，直到最近几年才逐渐被业界所接受。

腾讯云发布的PostgreSQL for Serverless和AWS Aurora Serverless的PostgreSQL数据库，简单的说就是无服务架构版的PostgreSQL数据库服务。

在西方，开源数据库PostgreSQL已经家喻户晓，广泛应用。最近又连续两年蝉联DB-engines 2017、2018年度数据库大奖。“PostgreSQL比其他监测到的343个数据库管理系统更受欢迎。“

由此我们我们用PostgreSQL来比较无服务器数据库与普通数据库。

首先，Serverless到底价值几何?

Server是各种可见的服务，如：存储服务、文件服务、数据库服务;而Serverless则不用关注这些服务，只用是关注业务逻辑本身。腾讯云中间件产品中心总经理肖雨浓说，Serverless架构三个核心的理念，也在Serverless数据库中也得到了体现。

第一，服务只有在需要的时候才会自动伸缩，不需要提前部署额外的资源，在资源成本、人力成本等会节省很多，在机会成本层面也会拥有优势。

第二，按量计费，当用户的应用运行时云服务才会计费，用户没有使用服务时不会生产任何费用，这与传统的互联网架构截然不同。在Serverless架构，如果有一个请求，就会按照一个请求的计费量收费，如果没有请求，底层也没有任何基础设施或者架构额外生产费用。

最后，降低门槛。因为Serverless架构更加易用，让客户聚焦在业务逻辑，让开发者聚焦在业务上，不需要资深的技术能力和技术背景就可以实现业务上云。

(无服务器技术的优势)

腾讯云数据库负责人、数据库领域资深技术专家林晓斌表示，以PostgreSQL for Serverless为例，相比传统的PostgreSQL，首先它具有云原生的能力，能够快速地扩容，又能够自动地缩容，像海绵一样，吸水的时候自动扩容，不用的时候挤一下水，容量就会小下去。

众所周知，传统数据库需要根据业务实际使用情况手动调整数据库容量大小，即使是数据库方面的专家，面对波动剧烈的应用，在兼顾性能及成本的情况下，要手动管理数据库容量也并不是一件容易的事情，而PostgreSQL for Serverless则很好的平衡了这点。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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