AI 四小龙 熄火？这盆汤 碰瓷 元宇宙！
发布时间：2021-11-25 01:45:06 所属栏目：资源 来源：互联网
导读：今天，编者从多渠道获悉，国内著名AI四小龙的商汤科技港股IPO获得批准，计划募资10亿美元，并得到相关人士的确认。不过，商汤方面对此不予置评。 实际上，过去这两年，一直也有商汤要在港股上市的传言。终于，商汤科技在今年8月提交港股上市申请，这会即将
|
今天，编者从多渠道获悉，国内著名“AI四小龙”的商汤科技港股IPO获得批准，计划募资10亿美元，并得到相关人士的确认。不过，商汤方面对此不予置评。 实际上，过去这两年，一直也有商汤要在港股上市的传言。终于，商汤科技在今年8月提交港股上市申请，这会即将要进入二级市场，但如何保持高增长，仍然是此类企业面临的核心难题。 01 七年商汤， 经历AI涟漪到“退潮” 不知不觉，商汤已经走过了七年，完成了十余轮融资，总金额已超过50亿美元，估值达到120亿美元的水平。 其中，商汤在2018年就融了很大一部分，这年的确是AI最高潮的阶段。实际上，国内AI行业融资热集中在15至18年之间，19年之后，融资金额及次数都出现了明显下滑。 另外，编者还记得百度“All in AI”也是那个时候开启的，国内企业开启新一轮AI人才抢人大战，而此时大企业高管纷纷出走自主创业，聚焦细分领域。 因此，这也诞生了一批优秀的人工智能领域初创企业，现在成为各细分领域的中坚力量了。 从编者的从业经验看来，熬过了早几年的AI热潮之后，自疫情过后，国内AI四小龙近两年的关注度确实也低了许多。一方面是AI短期亮点无多，另一方面是资本市场又有新的热点去追逐了。据悉，此前就有多位曾经重点关注AI领域的投资人，对外表示已经不再关注AI领域了。 尽管，商汤目前是亚洲收入最高的AI公司。但截至今年的最新情况，商汤亏损依然庞大，换言之，虽然目前商汤现金流充足，但“烧钱”依然很多，而且未来也非常缺钱，面临着上市的压力。 为了获得新的融资渠道，上市成为了此类企业最终的目标。而对于已经入局的投资人，也希望能够通过他们的IPO套现。实际上，从去年开始，“AI四小龙”等头部AI公司，都在以上市为目标而努力，但结果却不尽相同。 例如，商汤之外，旷视从港股IPO退出后，选择在科创板上市，今年9月首发通过了；云从也在今年7月获得科创板批准，但至今还未挂牌交易；同是在7月，依图主动撤回科创板上市申请，目前还未有新的上市进展。 不过，商汤等上市后或很难维持上述估值水平。毕竟，AI公司此前普遍估值过高，在目前行业“熄火”的情况之余，企业的发展势头也较难维持高增长，而对于商汤这类发展多年相对成熟的创企，盈利能力更是核心竞争力。 总的来说，AI早已不是新概念， AI公司相比其他企业前沿光环与优势不够明显，而这个上市节点也有点晚了。面对行业的低迷，目前对于商汤等AI企业来说，或许只能靠今年火热的元宇宙概念提振了？ 02 元宇宙带旺产业链， 能否搭上东风？ 今天编者最新获悉，英伟达黄仁勋对外正式表示，企业可以依靠元宇宙减少成本浪费，提高运营效率，“元宇宙”能帮企业节省数十亿美元。 编者认为，英伟达处处高调为元宇宙“站台”，因为英伟达的芯片在运行元宇宙的计算设备中扮演着十分关键的角色。而业内增加对元宇宙的投资及关注，对英伟达来说更是一个福音。 不难发现，自Facebook在上月正式改名META，押注元宇宙之后，也加速了平民对该领域的讨论。当然，这也带动国内A股一系列元宇宙概念股的疯涨，而元宇宙概念或将开启一个规模高达8万亿美元的市场。 实际上，“元宇宙”的概念，在科幻界已经存在了几十年，目前来看，Meta等一些科技巨头正在寻求加快整合资源，以创建交互式、沉浸式的虚拟世界。而宝马利用英伟达的Omniverse平台，甚至被认为是元宇宙已实现商业化用途的案例。 另外，今天也有最新消息，美国投行最新报告也将美光列入首选名单。显然，英伟达、AMD等近期都因元宇宙概念股价上涨，但投资者忽略了高性能计算离不开DRAM，美光股价随后也有不小的飙升。 显然，一个宏观概念，能带火整个上下游概念产业链。实际上，在此前的世界人工智能大会及招股书上，商汤都提及到元宇宙相关概念。而从17年起，商汤也开始对外投资虚拟现实的相关企业。 虽然元宇宙的实现需要AI视觉技术，但监管层面也开始对前者出手“降温”，单凭这个虚火概念，能够持续帮助商汤获得多少资本？还真不好说。 不管如何，虽然不清楚商汤获批港交所上市，元宇宙到底加了多少分？但确实会为商汤等AI公司，带来一次资金回流的新机遇。 无可否认，商汤相比其他几家友商，的确是有一定的规模优势，但他们都将面临光环褪去的共同问题。 如果AI企业还将持续亏损，那么就需要拿出高增长的势头，但实际数据似乎并不支持。商汤科技智慧商业与智慧城市这两大业务营收增速都在放缓，而且新客户增长更令人担忧。 当然，这不是商汤自身的问题，业务难以快速扩张，这算是AI公司的“通病”。目前AI行业最大的痛点是没有标准化的产品。换言之，就代表几乎所有的项目都需要定制化，而这又导致了周期长、交付慢等特点。 （编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330476号