借助大数据追踪疫情与人群接触史 并不侵犯个人隐私

陈肇雄强调，疫情防控工作是一项极其严肃的政治任务，拖延不得、懈怠不得、马虎不得，通信行业要讲政治、顾大局，积极作为、协同配合，充分发挥专家组作用，建立专家会商、研判机制，突出科学性、时效性、合法性，运用大数据有效支撑服务疫情联防联控、精准施策。

分析出行信息数据 精准助力疫情防控

恐惧比病毒更可怕。

如果在不知情的情况下和确诊患者同乘过一辆车怎么办？这几天，“新型冠状病毒肺炎确诊患者同行程查询工具”上线，用户只要输入日期、车次和地区等信息，就可以查到对应行程，确认自己是否曾与已披露的确诊患者同行。

查询工具开发者名叫童永鳌，他在网上看到“寻人，这些车次、航班上有确诊患者”的帖子后，意识到这很必要，但图片不方便查询，于是想到用技术来实现快速查询。

1月27日11时，他的八人小组开始行动。晚上10时半，初版上线。在当晚22时27分发布的朋友圈里，童永鳌写道：感觉面对疫情有心无力也帮不上啥忙……于是花了一天时间和几个朋友搜集了数据，搭了个小网页，希望能有点用处。

就是这个“小网页”，4天被访问了3500万次。由于要保证数据真实性，寻人车次等消息都由人工核实和录入。“所幸人民日报已经承担起部分提供线索和核实工作。”童永鳌说，程序会维护到整个疫情期结束，“我只是用自己擅长的方式做点小事情”。

此次新型肺炎疫情蔓延至今，技术的力量日益凸显。

日前，百度公司向社会提供了名为“全国春运人员迁徙热力图”的城市数据。虽然这听起来与病毒疫情似乎并没有多大关系，但是有媒体还是从百度迁徙地图的城市大数据中发现了一些有用的内容。

例如，输入“武汉”后查询可知，从1月10日春运大幕拉开，到1月22日春运第一阶段高潮落下，其间从武汉（起始地）流向全国各地的城市客流量排名，与各地新型肺炎病例被发现的数量与时间早晚，有着一定的正相关关系。

据百度公司相关负责人介绍，春运期间的人口流向图主要是基于下载了百度地图App的用户地理位置数据以及用户自愿提供上传的信息，并结合大数据分析和挖掘等技术总结描绘出的（由于下载基数较为可观，因此我们认为这些数据具备一定的可信度）。此外，百度也对用户关心的数据隐私问题作了补充性解释，分析所用的数据皆为脱敏数据，所有处理环节均不涉及个体隐私。

从技术角度来看，有关部门和技术公司如果能够利用不同维度的海量数据信息，譬如地图数据、航空数据、移动通信数据、电商消费数据等，进行综合建模和分析，能够做出针对疫情的重大合理决策判断。当然，这一切的前提是用户同意公开，企业愿意共享相关数据。

在国家信息化专家咨询委员会委员、电子政务专家汪玉凯看来，在当前的非常时期，充分运用大数据的功能来加强疫情防控是没有任何问题的。“比如通过对出行信息数据进行统计分析，可以对人员流动进行精准防范。借助大数据对整个疫情进行防控，对整个社会而言是当务之急。”

汪玉凯认为，由谁来提供信息和数据并不是特别重要的，无论是铁路部门的数据还是互联网公司的数据都应该及时为政府所用，为当前的疫情防控作出贡献。互联网公司在不同程度上掌握着各个方面的数据，特别是关于医疗健康方面的，这些数据在国家危难之际应该主动与政府共享，这样可以有效提升数据的疫情防范能力。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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