应用案例：PayPal如何利用大数据分析提升业绩和打击欺诈？（信息
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PayPal，就是我们通常说的“PayPal贝宝国际”，针对具有国际收付款需求用户设计的账户类型。它是目前全球使用最为广泛的网上交易工具。它能帮助我们：
PayPal是eBay旗下的一家公司，致力于让个人或企业通过电子邮件，安全、简单、便捷地实现在线付款和收款。PayPal账户是PayPal公司推出的最安全的网络电子账户，使用它可有效降低网络欺诈的发生。PayPal账户所集成的高级管理功能，使您能轻松掌控每一笔交易详情。截止2012年，在跨国交易中超过90%的卖家和超过85%的买家认可并正在使用PayPal电子支付业务。 36大数据专稿，原文作者：Thread Genius?本文由36大数据翻译，任何不标明译者和出处以及本文链接http://www.36dsj.com/archives/45412均为侵权。 -截止到2015年8月，有165，000，000活跃用户；-10，000，000+用户每天登录 -13，000，000交易 -处理超过1.1PB的数据 -每年处理2500亿美元的付款 -每天超过203个市场处理12500，000个单子 -持有26种不同货币基金 -每个PayPal账户平均23个交易。 PayPal 是在市值中排名前5的支付公司，逐渐成为去那里的网上支付交易处理。对于领先的支付网络-PayPal,大数据是一种资产，用于严肃的商业战略。大数据分析和数据科学家是17岁的PayPal的所有过程的核心。PayPal 拥有自己逐渐增加的市场份额和成长的强大数据驱动技术，这些技术拉动创新，和整体业务策略。这是一个大数据应用的案例——PayPal 如何用大数据分析和数据科学技术丰富客户体验的每一天。 Palpal 通过拍卖网站和供应商用一种安全和保密的方式进行云计算处理付款从而制造舒适的购物业务。PayPal 真正的消费者是商人，以及每个商人的客户是PayPal间接的消费者。PayPal 提供了先进的预测能力，帮助商户提高他们的客户体验。 让我们假设，沃尔玛有精彩的感恩节销售，他们希望确保他们的钱花的很有效，能为他们的消费者提供更多相关或令人愉快的广告。PayPal的数据科学团队可以帮助他们创造一个列表和一个更好的方式击中目标客户群，因为它有一个很好的成分，这是”交易数据”成功的秘密！交易数据是可靠的驱动因素帮助科学家预测人们的购买行为模式。它也有在线数据，例如，有多少人看了在线数据，她们访问了哪些网站，等等。但是交易数据仍然在PayPal中是客户行为最强的预测指标。 PayPal 如何使用Hadoop?在Hadoop出现之前，PayPal 只是让所有的数据经过，因为它很难抓住传统的数据库框架类型。现在PayPal处理通过Hadoop和HBase的一切-不论是何数据格式。PayPal 把传统的数据库和Haddoop之间的强连接变成了为客户提供更好的服务。 Hadoop与传统数据平台在PayPal满足不同的业务需求，例如，客户的情感分析，欺诈检测和市场细分。这种传统数据平台与Hadoop共存的方式帮助科学家们为假设检验并对存储在Hadoop的数据研究去探索查询数据，而BI分析师可以找到她们的报告的问题，利用类似SAP HANA的存储系统的答案。PayPal 扩大Hadoop在HBase的使用去利用HDFS。HDFS同样作为HBase的读写-大型非结构化数据集的存储层。 PayPal 使用Hadoop作为一个互补和有效处理指数级增长的数据量和品种的成本效益的数据平台。考虑到Hadoop缺乏先进的安全措施，PayPal机构通过匿名它的数据在存储到Hadoop之前加强管理和实施安全措施。 在PayPal的原始点击流数据在Hadoop通过清洗阶段的处理阶段。PayPal 使用半结构化数据，预订商业智能和大数据分析项目，并将其存储在云，PayPal在全球范围内的员工都可以访问它。它每天收集超过20百万兆字节日志数据做情感分析，事件分析，客户细分，推荐引擎以及基于提供的信息发送实时信息。 PayPal的数据挖掘系统是建立在机器学习算法上的，这种算法是在Hadoop上用java和Python以及运行在hadoop上有价值的见解去挖掘复杂数据模型。 数据科学——帮助打击在PayPal上的欺诈（编辑：云计算网_泰州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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