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前网易资深运营:活动运营的2个重点及7条建议

发布时间:2016-04-23 09:35:44 所属栏目:推广 来源:鸟哥笔记
导读:在运营工作中,我们会发现线上活动是带来大量流量非常好的一个手段。活动运营要怎么做?谁来做活动运营?如果你的职位是产品运营/运营/活动运营,都一定会策划相关的线上活

推广:你需要找商务确认活动奖品资源,和市场部们确认活动前中后等推广方案,运营本身相当于活动等PM,除了做好自己活动中等具体工作,完成组内其他成员工作的配合之外,还需要做内容填充、推广排期、数据监控等。这些工作大概是在活动正式上线的1-2天前。

所以根据这四条线,上线前要交付的内容有:跟产品确认开发功能是否完成需求,上线确认信,跟设计师确认活动页面及各位置的推广物料,跟开发测试部门确认功能开发完成,测试确认线上环境活动运转正常,上线确认。当然,你还需要跟运营商务推广负责的同事确认奖品,活动合作方,市场推广预热及线上推广计划。运营本身要就奖品配置、活动规则、活动内部一切文案、活动宣传点等确认上线时间,推广入口物料等布置,内容填充、数据监控、产品内外部推广的排期。你需要关注以上一切人员进度,推动整个项目进程。

在这个大流程下,我有一些个人建议给大家:

对于新手来说,准备一个大型活动千头万绪,作为整体负责人一定要兼顾到活动的方方面面,启动时为自己完善项目管理表格是非常有必要的;

每个环节按照时间点去跟进,如果Delay记录原因和时间点,评估是否会影响整体活动,时间原因开发、UI都有可能删减需求,请根据你的KP,该坚守的坚守,该妥协的寻找最佳的妥协方式;

如果没有活动数据后台,请在开发时,和产品确认你所关注的数据,交由开发去做数据埋点,便于活动数据的观测;

运营需要挖掘可以用到的一切资源去布置活动入口或宣传活动 ;

活动选品非常重要,请把它当做和活动策划一样的重点去认真对待,可以依据的是产品定位、用户群体、流行等维度,和活动相关匹配最好,大奖小奖梯度设计,另外纯现金直充类活动不被刷的可能性和宋仲基是你老公的可能性一样;

小活动实战案例分享

活动上线前:小型活动正式上线前1天或几个小时,你需要做好活动入口布置、内容填充、奖品上线等的工作,还需根据活动形式大小,选择产品内推广或新媒体等方式进行市场推广的配合;活动上线时,运营关注的重点转变为活动的线上监控。

活动上线期间:每天都需监测活动是否正常运转,如有问题能够迅速记录并找相关人员解决;你可能需要关注到:活动UV/PV,各个入口的流量,其他和产品相关的核心KPI走向等数据,重点关注是否有异常数据,分析原因,如有问题迅速和相关人员沟通解决;还需要实时监控关注数量和中奖率,根据数据情况进行适当调整;这期间,还需保证产品内部和其他途径推广的效果和推广持续进行。

关于小型活动,笔者也有些亲测有效的内容献上:

建议超过5天的活动准备2套以上素材,以带给用户新鲜感;

人在网上漂,难免有bug,出现风险预估以外的问题,解决问题后再追责记录;

密切关注数据情况,出现异常如刷奖等情况立刻和开发商议解决。

第三个重点:动下线的运营

活动下线的运营,即活动结束时运营需要做的工作。首先是和产品进行下线确认,关闭活动各个入口,接着根据活动规则整理中奖名单并准备奖品发放,你还可以电话访谈大  奖获得者以挖掘后续的宣传点。

最后要说的时活动复盘归档。每次活动完除了数据分析,建议做完整的活动复盘,形成文档,以后活动和产品运营可以借鉴。活动复盘可能应该有的几个部分如:活动概述,需简要说明活动主题、形式、时间、记录活动每个端口页面;活动数据分析,本次活动的效果,KPI达成情况评估等,与历史活动的同比,环比数据分析;各入口流量到转化率的数据评估;各渠道流量到转化率的数据评估;宣传效果评估以及反思与总结,比如活动效果、宣传效果带来了哪些经验和教训,下次要怎么调整,如何提高等。

这里我再多嘴两句,几个小Tips:

1.可以从不同维度去对活动进行数据分析,但是一定要明确数据分析的目的

2.复盘归档请发送给活动相关参与的所有人员,大型活动需要举行会议同步各方,收集参与人员意见和建议,进一步完善活动流程;

活动运营,个人认为最重要是:勿忘初心、提早规划、切题有趣、项目管理、妥协坚守、活动复盘。具体的意思如下:

勿忘初心:活动策划等一切后续工作要围绕着活动KPI和定位;

提早规划:留出机动时间,一切都来得及

切题有趣:选题选品一定要符合产品定位、产品用户群体,吸引用户

项目管理:活动运营是项目负责人,有些事情可能不是你决策,但是一切事情都是要由你推进负责,请使用工具管理工作,把控时间点,整体和细节都要紧紧关注,缺一不可

妥协坚守:配合方对需求满足时有问题,优先级明确,请坚守底线,妥协也要寻找最佳途径

活动复盘:数据分析、效果评估,存档对下一次活动有帮助,这次活动才算完结

本文来自作者@李青(微信:18321284249)投稿,转载请标注作者信息及来源!

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(编辑:云计算网_泰州站长网)

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