【干货】如何用数据来做渠道效果的分析？(工具篇)

比如我在公司wifi下点击下载app，但是回家才打开app体验产品，因为ip地址切换了，这个激活是匹配不上的；另外一个例子就是，一个咖啡店中，一个客人点击短连接，另一个客人去appstore上搜索并下载激活了这个app，因为这两个客人都连接了咖啡店的wifi，属于同一个ip地址，系统会认为这个点击和激活是可匹配的。

所以用ip地址进行匹配的原理存在天然的缺陷，是一种有误差的统计。

合作平台

正是因为这种统计原理的缺陷，监控平台会通过跟DSP、网盟这样的渠道建立合作来避免和消除不准确性。

当有用户点击短链接时，渠道回传可靠的设备标示符给监控平台（如idfa、idfv、openid等）。用户激活时，监控平台可以使用设备标示符来匹配激活和点击的数据，从而提高了整个系统的数据准确性。

如果我们使用付费推广的方式来获取新用户，一定要提前了解监控平台是否与对应的渠道建立了合作关系，如果有合作，那么监控平台上的数据是非常准确，广告平台也认可用这个数据来结算的。

与此同时，总有一些推广渠道是监控平台合作所覆盖不到的。比如社会化营销推广，这种推广的效果只能使用ip地址来匹配。

这种不准确的效果数据对我们的意义就在于：粗略地了解每一次推广的趋势，通过相对的对比来分析每一次推广的效果，优化营销推广方案。

写在最后：

正确的选择渠道监控工具只是我们数据分析的第一步，我们还需要学会使用数据指标和高级功能来分析渠道的效果。下一篇，我将重点针对这个主题，谈谈有哪些指标和维度可以用来反映渠道的用户质量，如何通过数据分析来辨别渠道作弊，分析渠道的效果。

作者：罗曼罗，微信公众号：pm-miao，技术出身的pm，一线互联网平台高级产品经理

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（编辑：云计算网_泰州站长网）

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