物联网如何采用AI的潜力

发布时间：2022-07-27 15:00:02 所属栏目：交互来源：互联网

导读：在过去的十年中，物联网在商业世界中得到了稳定的采用。企业已经使用物联网设备及其数据功能建立或优化，开创了商业和消费者技术的新时代。现在下一波浪潮即将来临，因为人工智能和机器学习的进步释放了物联网设备利用人工智能或AIoT的可能性。为什么物联网

　　在过去的十年中，物联网在商业世界中得到了稳定的采用。企业已经使用物联网设备及其数据功能建立或优化，开创了商业和消费者技术的新时代。现在下一波浪潮即将来临，因为人工智能和机器学习的进步释放了物联网设备利用“人工智能”或AIoT的可能性。

　　为什么物联网需要人工智能
　　物联网允许设备相互通信并根据这些见解采取行动。这些设备的好坏取决于它们提供的数据。为了对决策有用，需要收集、存储、处理和分析数据。

　　一些物联网应用依赖于快速、实时的决策，例如自动驾驶汽车。为了有效和安全，自动驾驶汽车需要处理数据并做出即时决策（就像人类一样）。它们不受延迟、不可靠的连接和低带宽的限制。

　　自动驾驶汽车远非唯一依赖这种快速决策的物联网应用。制造业已经包含物联网设备，延迟或延迟可能会在紧急情况下影响流程或限制能力。

　　在安全方面，生物识别技术通常用于限制或允许访问特定区域。如果没有快速的数据处理，可能会出现影响速度和性能的延迟，更不用说紧急情况下的风险了。这些应用程序需要超低延迟和高安全性。因此，必须在边缘进行处理。将数据传输到云端并返回根本不可行。

　　AIoT为组织带来了广泛的好处，并为智能自动化提供了强大的解决方案。

　　(1) 避免停机

　　一些行业受到停机时间的阻碍，例如海上石油和天然气行业。意外的设备故障可能会导致停机时间损失惨重。为了防止这种情况，AIoT可以提前预测设备故障，并在设备出现严重问题之前安排维护。

　　(2) 提高运营效率

　　人工智能处理进入物联网设备的大量数据，并比人类更有效地检测底层模式。带有机器学习的人工智能可以通过预测改善结果所需的操作条件和修改来增强这种能力。

　　(3) 启用新的和改进的产品和服务

　　自然语言处理不断改进，使设备和人类能够更有效地进行交流。AIoT可以通过允许更好的数据处理和分析来增强新的或现有的产品和服务。

　　(1) 制造业

　　制造商一直在利用物联网进行设备监控。更进一步，AIoT将物联网设备的数据洞察力与人工智能功能相结合，提供预测分析。借助AIoT，制造商可以在仓库库存、维护和生产方面发挥积极作用。

　　制造业中的机器人技术可以显着改善运营。机器人配备了用于数据传输和人工智能的植入传感器，因此它们可以不断地从数据中学习，并在制造过程中节省时间并降低成本。

　　(2) 销售和营销

　　零售分析从摄像头和传感器获取数据点，以跟踪客户的活动并预测他们在实体店中的行为，例如到达收银台所需的时间。这可用于建议人员配备水平并提高收银员的工作效率，从而提高整体客户满意度。

　　主要零售商可以使用AIoT解决方案通过客户洞察来增加销售额。基于移动设备的用户行为和接近检测等数据提供了宝贵的洞察力，可在客户购物时为他们提供个性化的营销活动，从而增加实体店的客流量。

　　(3) 汽车

　　AIoT在汽车行业有许多应用，包括维护和召回。AIoT可以预测故障或有缺陷的零件，并可以结合来自召回、保修和安全机构的数据，查看哪些零件可能需要更换，并为客户提供服务检查。车辆最终在可靠性方面获得了更好的声誉，制造商获得了客户的信任和忠诚度。

　　AIoT最著名、可能也是最令人兴奋的应用之一是自动驾驶汽车。借助人工智能为物联网提供智能，自动驾驶汽车可以在多种情况下预测驾驶员和行人的行为，从而使驾驶更安全、更高效。

　　(4) 卫生保健

　　优质医疗保健的主要目标之一是将其扩展到所有社区。无论医疗保健系统的规模和复杂程度如何，医生都面临着越来越多的时间和工作量压力，并且花费在患者身上的时间越来越少。提供高质量医疗保健以应对行政负担的挑战是巨大的。

　　医疗机构还产生大量数据并记录大量患者信息，包括成像和测试结果。这些信息对于提高患者护理质量是有价值和必要的，但前提是医疗机构能够快速访问这些信息以告知诊断和治疗决策。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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