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智慧园区建设有哪一些问题

发布时间:2022-07-04 15:14:35 所属栏目:交互 来源:互联网
导读:事物发展总归有个规律,这是万物法则。产业园区已开始在各大城市层出不穷,而走向智慧化,必定是大势所趋。 智慧城市的困局 然而最近一则新闻,武汉政府状告微软智慧城市项目烂尾,成为了社会的热点,1.75亿的智慧城市方案从完整性、合理性、安全性、兼容性
  事物发展总归有个规律,这是万物法则。产业园区已开始在各大城市层出不穷,而走向智慧化,必定是大势所趋。
 
 
  智慧城市的困局
 
  然而最近一则新闻,武汉政府状告微软智慧城市项目烂尾,成为了社会的热点,1.75亿的智慧城市方案从完整性、合理性、安全性、兼容性都存在较大问题,城市智能、产业园智能化的疮疤被一 一揭开。
 
  IBM也在通过牛×的营销策略2013年在中国狂推智慧城市、智慧地球概念,曾经也在尝试在四川、济南等各地推广智慧城市、智慧园区概念,不过最后也没有见到落地成果。特别政府从安全策略考虑,最近几年去IOE的策略,IBM的智慧城市方案基于胎死腹中,事实证明在全球IBM都是在忽悠概念,并没有实际落地的智慧城市成果。
 
  智慧园区、智能产业园的中国式困局
 
  关于园区的智能化与数字化升级,一直都不是一门小生意。截至2017年,国内对“智慧园区”项目年投入已经超过1000亿人民币,年新启动项目接近300个。各式各样的产业园区、服务园区、物流园区,打着智慧与智能的名目层出不穷。
 
  但总体而言,中国大部分与智慧城市、特色小镇相配套的智能园区,都有着着急上马,噱头当先的问题。而令人担忧的是,这样的智慧园区所占比例并不低。
 
  智慧园区、智能产业园为何不智能,智慧去哪了?
 
  笔者最近两年走访全国各地几十个园区,也从网络和现实沟通研究了各地智能产业园、智慧园区的建设、运营方案,发现了以下三个共同的问题:
 
  问题一:“智能”经常被用来装装样子
 
  产业园区的核心需求,毫无疑问是安全。制造业、物流行业等产业园区,无论是温度、湿度的变化,还是电力系统、水利系统的偶然问题,或者火种丢弃等意外情况,都将给整个系统带来难以估计的损失。所以安全是每一个产业园区的核心诉求。
 
 
  类似问题的解决方案,目前主要是广泛利用AI+IOT设备,结合边缘计算设备的部署,让AI监控覆盖更多空间,尤其是园区角落,甚至下水道、通风口、绿化带等区域。随着AI+IoT设备体系的成本不断下降,相信情况会不断好转。
 
  问题二:没有大脑的信息孤岛
 
  智慧园区的另一个普遍面临的问题,是收集上来的数据如何处理让人非常头疼。
 
  国内很多智慧园区项目,实施方案就是多安装摄像头,然后把监控数据传上云端,确保远程可看,以及能够再次调用。这也就完成了全部的“智慧化”、
 
  而且信息孤岛形态的园区,往往还会给运营人员带来大量用不上,但必须敷衍一下进行处理的数据堆积,给整个运营系统造成压力。而且数据处理费用最终要归还给园区企业负担。
 
  统一数据处理、主动服务的AI大脑正在成为这个问题的解决方向,很多科技企业也推出了相关服务。但AI中枢系统与实际产业的结合,依然处在比较空白的探索期当中。
 
  问题三:有了“智慧”,人却更忙了
 
  另一个智慧园区的尴尬问题,是很多所谓的“智慧化”。比如很多智慧园区项目中,只是把园区的很多工作都进行了数据转化和云端上传,甚至仅仅是给一些园区服务加上了APP等。
 
  可是这样,还是依赖人工去操作,非但没有解放园区工作者的劳动,反而增加了一些监控与维护任务。
 
  园区应该以人机协作,降低工人劳动强度为目标,这一点日本和德国的物联网园区项目中早已成为共识。而依靠IoT技术的成熟,中国科技企业也开始在各种物料与仓促园区中实现大规模人机协同。
 
  产业园区,作为多种产业实体的综合因素。其涉及人员与设备因素复杂,对效率和成本的要求更高。雨后春笋般的智慧园区建设,有很多非技术的复杂原因驱动。
 
  诚然我们要冷静相信,智慧园区、智能产业园特别是在中国,并没有成熟可复制的推广方案,需要各位园区负责人和服务商,从产业园区经济发展、企业现状、科技水平出发,制定行之有效的落地方案。智能产业园的本质还是产业,而不是智能技术,智能技术更不是救命良药,智能技术的本质是服务于园区客户、企业、管理者,为他们降本增效,是园区经济创新发展加速器,千万不能成为园区的消耗器。
 
  

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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