很多人不太信智能制造的理由是什么

发布时间：2022-07-04 15:13:45 所属栏目：交互来源：互联网

导读：对智能制造最大的误解是机器换人，实现高度自动化。我们讲智能制造，实际上是在讨论，如何解决当下企业痛点问题，轻松获取数据，将数据串联，打破信息孤岛，实现业务的融合，从而提高生产力，平衡生产力和生产关系。智能制造系统之殇企业信息化建设是三驾

　　对智能制造最大的误解是机器换人，实现高度自动化。我们讲智能制造，实际上是在讨论，如何解决当下企业痛点问题，轻松获取数据，将数据串联，打破信息孤岛，实现业务的融合，从而提高生产力，平衡生产力和生产关系。

　　智能制造系统之殇

　　企业信息化建设是三驾马车并驾齐驱：ERP、PDM与MES。ERP管理企业资源，如人员、设备折旧等，从客户开始，到订单，到主计划，回答为什么生产；PDM管理产品设计过程，如产品图纸、工艺等，PDM从产品需求开始到工艺编写，回答怎么生产；MES管理制造的过程，如生产计划、生产作业等，从计划到具体加工，回答到底是怎么干的。

　　综合来看，ERP、MES与PDM都属于管理系统，MES（ManufacturingExecuTIon System）全称是制造执行系统，主要面向的对象是管理层。

　　由于管理层希望看到更多来自于执行层的数据信息，以辅助工厂的决策。执行层的工人们开始罔顾生产，去大量的在系统中录入数据，这种本末倒置的行为，导致两种结果：

　　1.系统培训浪费时间，造成本职工作未按时完成；

　　2.没有减少工作量，反而因为要录入数据降低了效率；

　　在这样的现状下，MES的应用效果大打折扣。造成了一个智能制造之殇：管理层需要更多更全面的数据，执行层希望更具备效率更简单舒适的工作工具。如何轻松简洁的获取数据，再将数据串联起来，打破信息孤岛，实现业务融合是目前智能制造的重中之重。

　　智能制造的解救之钥

　　事实上，在我国工厂的很多车间里，各个生产设备之间、生产设备和控制器之间，都已经基本实现了信息化的连通。再厉害一点的公司，整个工厂已经通过制造执行系统（MES）连通起来，而业务部门全部通过ERP连通起来了。

　　这样的情况下，问题出在哪里呢？

　　ERP和MES其实并没有连起来！

　　这之间存在信息孤岛。所以当ERP给MES下达生产计划指令后，如果MES在生产过程中发生与计划偏差的事项（比如设备坏了，原料不合格等等），MES会根据车间的实际情况进行调整。但是ERP不知道，它会继续按照原本的计划执行订单，时间久了，财务系统和工厂的实际情况就会出现非常大的偏差。

　　没有连起来的原因也很简单：

　　1、ERP和MES的开发公司通常是两拨人，搞财务的和搞生产的合作，不但互相不懂对方的职业术语，鸡同鸭讲，而且互相看不上对方。

　　2、公司内部的业务部门和生产部门通常是分开运营，在没有实时沟通的情况下，各自是不知道对方的调整的。

　　当然，ERP和MES的问题只是工厂内系统断层的一个问题缩影，事实上工厂里还有非常多的其他系统，设计、制造、采购等，这些系统都是一个个信息孤岛，互相都不知道对方的行动和接下来的计划。这个问题自工业革命以来就存在，但是工业时代，产品的生产周期很长，所以问题在生产研发的过程中能够得到调整。

　　但是互联网和智能时代的到来，带来了新的变化。

　　互联网和智能让经济得以高速发展，与此同时，产能过剩严重成了全球性的问题。企业的竞争越来越激烈，我们的产品更新换代越来越快，以往一款产品卖十年二十年，现在我们看到的是，每隔几个月，就会有多个产品的更新迭代。

　　智能制造的AI之路

　　数据采集：

　　采集数据是根本的，但是需要在不增加工作量的基础上，因为人为的采集数据就不可取。AI的到来，为我们提供了可能，我们现在看到的人脸识别、智能语音等等，都体现了AI这一强大的实力。

　　所以工业的AI之旅注定达到的目的是：最大限度的获取非隐私数据，极多数的单点工具，让工人只做本职工作的事情，不再因为管理需求而做一些无用功。

　　数据分析：

　　当世界多变，我们就不能只是单纯的从一个点出发去做判断和决策。由于大量的多面的数据存在，会要求更多的算法去处理数据，挖掘更多的深层的多维信息，把这些数据转化成自己的智慧，做出最理智最正确的判断和决策，从而创造在这个领域的财富，才是智能制造要实现的最终目标。
　　

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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