云计算将成为数据管理仓库的关键

发布时间：2022-06-13 14:59:37 所属栏目：交互来源：互联网

导读：调研机构IDG公司最近发布的一份调查报告表明，虽然组织的数据向云平台的大规模迁移并不是从2020年开始的，但在这一年中得以快速发展。绝大多数组织计划在2021年扩大对云计算数据仓库和数据湖的投资。然而，围绕数据管理和ETL的许多问题仍然存在。 IDG调查表

　　调研机构IDG公司最近发布的一份调查报告表明，虽然组织的数据向云平台的大规模迁移并不是从2020年开始的，但在这一年中得以快速发展。绝大多数组织计划在2021年扩大对云计算数据仓库和数据湖的投资。然而，围绕数据管理和ETL的许多问题仍然存在。

　　IDG调查表明云数据仓库部署正在增长

　　调查表明，57%的组织将采用内部部署和云计算数据仓库相结合的数据管理策略，22%的组织采用多云数据仓库的策略。在采用云数据仓库策略的公司中，只有21%的组织使用单一的云平台。

　　MaTIllion公司产品总监David Langton对原有分析陷阱正在增长并不感到惊讶。他说：“有很多原因使这种问题难以解决。首先也是最重要的一点是，组织所能生成的最有趣的分析和报告并不是来自单一的数据源，必须结合起来。”

　　他表示，云计算数据仓库是将有趣的数据组合在一起，从而为用户带来有利可图的见解。他说，一些客户具有在内部部署设施进行这一操作的经验，并且只是在利用云计算数据仓库提供的规模，而其他一些客户现在才开始参与其中。

　　Langton说，“我们过去经常在内部部署设施做所有这类事情。我们现在正在重新构想、重新配置工具，并将大量数据移动到云平台中。有一些客户对需要达到什么目标，进行现代化改造并以新的方式来做到这一点很了解。但也有很多新客户从未做过。”

　　在MaTIllion公司的案例中，该公司旨在提供功能齐全的ETL工具，该工具不仅可以提取和加载数据，而且还支持针对各种不同的内部部署和云计算数据仓库系统的数据库内转换。他表示，即保持灵活性使其能够跨多个数据目的使用许多不同的数据类型，是MaTIllion公司提供的产品的重要价值。

　　Langton说，“对我们来说，这是一个与众不同的地方。许多ETL工具提供商都表示，具有一个读取数据和写入数据的标准适配器，并且中间是我们的转换逻辑，因此获得的好处是只需要编写一次转换逻辑。我们为支持的每个目标系统编写转换逻辑，以对其进行优化。因此，我们将在Snowflake上以首选方式进行操作，或者在Redshift上以首选方式进行操作，而不是将它们全部视为黑盒，并且它们的工作原理都是相同的。”

　　总体而言，云计算分析中的工具和技术已经得到了极大的改进，随着客户发现适合他们的方法，这推动了实验的发展。Langton表示，在中间使用ETL/ELT工具定义数据的客户具有一个优势，即可以轻松地更换数据仓库。

　　他说：“我们越来越多地看到人们在成为客户后迁移和尝试不同的数据仓库，并希望尝试采用另一个数据仓库。显然，我们有办法帮助迁移。但这确实表明组织已经全力以赴，在这些决策上进行了很大的投入，希望在几年之内可以更新并尝试新的解决方案。”
　　

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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