研究物联网时代安防行业将如何发展

　物联网技术作为第三次信息产业浪潮，近年来已经成为全球科技人员和政府决策部门持续关注的热点，相关产业研讨和学术交流如火似荼，方兴未艾。从“智慧地球”到“感知中国”，各国都在积极布局物联网产业格局，力图抓住物联网带动产业提升的战略机会。自温家宝总理09年8月考察无锡提出“感知中国”到今年政府工作报告中提出加快物联网研发应用，加大相关产业的投入和政策支持，中国的物联网发展进入了一个全新的高速发展时期。

 

 

　　1、物联网技术在国内的发展现状

 

 

　　物联网作为信息发展的新理念，使信息获取方法和覆盖范围发生重大变化，美国、欧盟、日本、韩国、新加坡、中国台湾等在内的国家和地区都已制定了物联网发展计划。我国在这次信息化浪潮中与世界保持了同步发展，国家积极支持物联网技术的研究与产业发展，迅速将物联网提升到国家战略地位。国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时说：“大力培育战略性新兴产业，积极推进 "三网"融合取得实质性进展，加快物联网的研发应用。加大对战略性新兴产业的投入和政策支持”。事实上，我国早已将物联网相关技术做了战略规划，国家《信息产业科技发展十一五规划及2020年中长期规划纲要十一五规划》重大项目中明确“研究RFID和传感器网络等无处不在的网络技术，研究RFID、传感器网络与信息通信网络的无缝结合和应用”。国家科技部、工业与信息化部先后在多项国家重大科技专项中设立课题支持物联网技术研究及产业化，中国科学院和无锡市政府联合成立了无锡物联网产业研究院，无锡市启动“感知中国中心”的建设，中国移动、中国联通(600050,股吧)、中国电信等三大运营商，以及东南大学、北京邮电大学等纷纷在无锡成立物联网研究院，无锡市、北京市等城市制定了物联网5年发展规划。

 

 

　　在物联网这个全新产业中，我国的技术研发水平处于世界前列，具有重大的影响力。我国早在1999年就启动了传感网研究，与其它国家相比具有同发优势，先后投入数亿元，在无线智能传感器网络通信技术、微型传感器、传感器终端机、移动基站等方面取得重大进展，目前已拥有从材料、技术、器件、系统到网络的完整产业链。在世界传感网领域，中国与德国、美国、韩国一起，成为国际标准制定的主导国之一。与计算机、互联网产业不同，中国在“物联网”领域享有国际话语权。

 

 

　　无锡、北京、上海、深圳、成都等地都将物联网作为信息产业发展的重点，应用热点主要分布在以平安城市、智慧电力、平安家居、智慧医疗等概念涵盖范围内的行业应用。

 

 

　　2、物联网技术正在提升公安工作的信息化水平

 

 

　　目前，北京、上海、无锡、深圳、重庆等地都将物联网作为信息产业发展的重点。尤其是在社会公共安全领域，鉴于其应用需求的重要性和紧迫性，使得物联网在这一领域率先应用。面向社会公共安全的物联网（简称“公安物联网）是以“人、车、物、事件”为感知对象，基于现有公安信息化的网络架构，实现对感知对象多维信息跨地域的全面感知、高度共享，通过对感知信息的融合、挖掘、处理来提升现代警务的实战能力和服务水平，构建创新型“感知警务”机制，实现了警务处置从“事后被动处理”到“事前有效防范、事中快速响应、事后全面追溯”的飞跃式变革，体现了物联网技术对警务机制创新的技术支撑。

 

 

　　物联网技术对公安科技工作的突破，更多体现在物联网技术对现有公安信息化网络感知触角的延伸，提升“人与物”、“物与物”、“人与案”、“事与案”、“案与案”之间信息互联互通的层次，打破竖井式应用模式、扭转各警种各自为战的局面、强调业务共性支撑平台、服务平台的建设，强调终端智能化和现场智慧处置，强调警务数据深度挖掘、活化应用及大情报共享机制，强调装备、人员的可视化调用和实时高精度定位技术以及由此带来的警务工作机制创新。

 

 

　　公安物联网主要通过更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化来完善和提升公安信息化水平，使得警务效能进一步提高，增强公安机关打击犯罪和管理服务社会的能力与水平。各相关业务单位也十分关注物联网在社会公共安全领域的应用，一些相关的物联网技术已经在警务工作中得到了初步应用，如上海世博会车辆安全监管系统已经在世博园区出入口累计查验进出园区车辆超过590万辆次；基于RFID和视频识别技术的南京特定车辆与治安防控体系，解决车辆的假牌、套牌问题，实现对南京市特定车辆有效的指挥调度、交通治安管理等功能；物联网技术在社会公共安全领域的率先示范应用，促进了警务机制创新，全面提升公安机关打击犯罪和服务社会的能力和水平。[page]

 

　　3、公安科技工作“十二五”中物联网的主要发展方向

 

 

　　公安物联网强调利用视频监控、卫星定位、射频识别等传感设备动态自动采集特定“人、车、物、事件”信息，突出了对关注对象信息的全面感知，在高度共享基础上，通过多源信息的融合与智能分析，实现对关注人员、车辆及事件的动态掌控与联动应用，构建创新型智慧警务模式，提高打防控管和快速应急处突的能力。

 

 

　　结合现有公安信息化基础和建设成果，在统筹兼顾、整合兼容、适度前瞻的原则下进行，实现跨警种的综合业务应用系统，着力打造共性服务平台和网络支撑平台，为公安大情报系统服务，提升公安实战能力和服务社会能力，公安物联网的建设主要从以下四个方面：

 

 

　　（1）增加信息获取手段，实时获取社会动态信息

 

 

　　警务工作涉及到治安、交通、火灾等多层面多领域，以人工为主的信息采集方式不能满足信息获取全面性和实时性方要求，现有的信息获取手段和传感节点的覆盖范围不能满足社会公共安全事件及时感知、智能研判和主动预警的要求。针对社会公共安全保障的现实需求，以前瞻性的眼光统筹考虑公共安全保障系统的扩展性，需要增加传感器类型，扩大传感器网络覆盖范围，通过大幅度增加、大面积增加信息获取手段，实现信息采集全天候、全时空以及自动化。考虑到社会公共安全事件突发时现场环境的复杂性，必须增强传感器网络的稳健性、冗错性以及结构上一定的冗余性，使得在公用网络信息受到堵塞或破坏时仍能确保感知信息的正确采集和及时发送。

 

 

　　（2）加强网络设施建设，满足大容量数据传输

 

 

　　高清视频传感器越来越多的应用于社会公共安全事件监测，由此带来大容量数据的传输问题日趋严峻。目前的网络架构和带宽无法承载基于高清视频的深度应用，需要进一步加强视频专网建设，以适应高清监控时代的需求。另外一方面，在“三网融合”大背景下，异构网络之间的安全接入和数据共享也需要在安全网关建设、可信边界接入技术方面进行进一步推广应用。无线传感器的大规模使用，也对无线传输网络的建设提出了更高的数据传输和数据安全的要求。

 

 

　　很多公司都想要提高数据加载和查询处理性能。在访问了专攻数据分析、数据建模、数据仓储和商业智能（BI）的PenguinSoft咨询公司联合创始人Mark Whitehorn先生，他表示任何一个称职的顾问都会在提出数据仓库改变建议之前，先看看这个公司存在的问题。总体上说，存储产品的选择很关键，有6个技巧可以改进数据库性能。

 

 

　　1.在考虑性能优化之前，需要先找出现存的瓶颈。如果你的查询性能CPU负载比较高，那么买更快的磁盘就完全是浪费钱。

 

 

　　2.了解你的数据库引擎。当用户还不了解自己数据库输入和输出的时候，往往就要开始危及性能了。例如，我见过用户使用SQL的Insert语句加载数据，而不是用更高效的批量加载工具。

 

 

　　我也见过用户用delete * 来删空一个表。这与Drop和Create相比是非常慢的，甚至比Truncate还要慢很多。当然，也许你的数据库软件并不支持Truncate--这就是为什么你需要了解它是如何工作的。如果你还没有一个好的DBA,也许单单从性能优化的角度看就值得聘用一个。

 

 

　　3.就查询而言，考虑将数据做成MOLAP立方体结构（例如，多维在线分析处理）并事先做好聚集，这可以让查询性能有很大提升。虽然会占用更多的磁盘空间和数据处理时间，但在性能方面会有很大提升。

 

 

　　4.考虑使用固态硬盘。这对磁盘速度问题会有意想不到的成本节约。最近，我正在跟一个有35GB的OLAP Cube的客户一起工作，性能很慢，聚集时间和查询速度都很慢。我推荐他们试试SSD.果然，在测试工作台上就有了一台崭新的70GB SSD PC.

 

 

　　这台机器是配置合理，RDBMS安装在硬盘上， OLAP cube创建在SSD上。Cube聚集得更快了，查询性能的改进就更显着了。有些查询比相同级别的聚集快20倍。与性能的提高相比，SSD的成本是完全是微不足道的。

 

 

　　5.考虑在笔记本上做SSD。（我自己也这么做了，我现在正在用的这台笔记本上有250G），但这也是对磁盘集中的令人难以置信的应用。如果可能，在内存中执行抽取、转换和加载（ETL）处理。对于执行时间很长的ETL操作，可以用磁盘缓存（以防处理失败），缓存到SSD而不是硬盘。

 

 

　　6.为分析的目的，而不是事务的目的对分析结构做索引。听起来很显然，但是，我见过无数的关系型OLAP星型模式，其中的索引策略都是根据事务型系统的长期经验而做的，很少有是根据分析型系统的经验。

 

 

　　例如，默认情况下，许多关系型数据库引擎都会对表的主键做索引。这在事务型结构中很普及，许多查询都会用到这个索引--但是很少有人知道，在星型模式中，很少会用主键索引进行常规的单行查询。另一方面，维表中所有的分析列都很有可能被查询，也常常会用到索引。