未来物联网系统中的无问题数据存储

这些系统都在试图解决数据采集、关键数据存储以及基于数据分析采取相应行动过程中的核心和基础问题。但是，不同系统解决问题的侧重点也有所不同。工业系统倾向于在很短的时间间隔内，从众多不同的传感器中采集海量数据，同时必须在本地和远程留存详细的日志记录。汽车系统数据生成速率较低，但数据重要性高。在某些情况下，数据的丢失或将会威胁驾乘人员的生命安全。大多数汽车的使用寿命都超过十年，因此在选择存储器时，其使用寿命与可靠性便成为了十分重要的考量标准。便携式医疗系统在选择理想的数据存储时，则注重功耗的表现。由于植入式医疗器械、助听器等设备都是由电池进行驱动，因此它们更倾向于选择能耗低同时数据存储精确度高的存储器。兼具长期可靠性和低能耗的无故障数据存储，往往成为系统设计师选择存储产品的重大挑战。

随着物联网的逐步兴起，所有设备都开始通过网络实现互联。保守估计，2020年将有100亿台设备实现联网，其中包括汽车、工业自动化设备、植入式医疗器械、可穿戴设备和智能家居等新一代产品。下一代5G网络已经开始在某些地区部署并有望承担上述设备产生的大部分流量。但是，数据科学家和系统设计师仍有几个尚未解决的问题：

哪些设备需要与云连接?需要传播多少信息?有多少信息能在本地处理?谁来支付云的费用?

一个方案是把所有信息都上传到云，远程对信息进行处理。但这一方案只适用于规模小而分散的系统。随着世界互联的程度不断提高，将会有大量甚至过剩的系统进行信息的上传，在这样的情况下我们需要考虑网络和本地两种存储和处理的成本差异。在行驶过程中，一辆自动驾驶汽车每小时将会生成数G的数据。因此为了预测未来的需求，我们现在必须决定哪些信息需要实时传送、哪些可以在本地存储，从而日后再进行压缩传送。工业和医疗领域的系统设计师面临着同样的问题。在“工业4.0”的进程中，“上传所有数据到云”的方式正在逐步转变成为“本地处理，智能上传”的方式。因此，如何选择最好的本地数据存储对未来的系统发展极为重要。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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