传感器网络可以觉察到大规模杀伤性生物武器

SIGMA +化学、生物、放射性、核和高当量爆炸物(CBRNE)致力于开发灵敏的探测器和先进的情报分析技术，以探测与大规模杀伤性武器有关的各种物质的微量痕迹。

SIGMA +检测网络将是可扩展的，以覆盖主要大城市及其周边地区。

该项目的第二阶段侧重于网络开发、分析和集成，而第一阶段则侧重于传感器的开发。

国防高级研究计划局(DARPA)最初的SIGMA +项目始于2013年，旨在将物联网(IoT)技术应用于由成千上万个低成本武器传感器组成的潜在网络，这些传感器通过Wi-Fi和蜂窝网络系统连接到美国各城市的基于云的主干网络。

该项目还寻求开发连网基础设施，以连接多达10，000个这种小型辐射检测传感器，以及云计算基础设施，以实时自动分析来自这些传感器的流式数据。

SIGMA计划致力于开发数据存储、摄取和联网方面的使能技术,以及使用低成本的高性能传感器、自动检测算法以及潜在大规模杀伤性武器威胁的实时警报来检测大规模杀伤性武器。

美国国防高级研究计划局的专家与业界合作开发了新的软件和网络基础设施，可以接收、分析和存储成千上万个光谱传感器的数据，这些传感器通过双向通信和传感器融合算法连接，并以最小的延迟实时运行。

该传感器网络旨在管理设备库存和状态;实时显示设备状态、传感器输出和位置;查询最近的历史数据;存储数年的传感器数据;模拟数千个传感器以回放历史传感器数据;进行安全和加密;并部署在多个商业云基础设施上。

根据要求，Battelle将在俄亥俄州的哥伦布完成这项工作，并应在2023年9月完成。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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