【IDCC2020】圆桌论坛：AI定义IDC

2020年12月10日，由中国IDC产业年度大典组委会主办，中国IDC圈协办的第十五届中国IDC产业年度大典（IDCC 2020）进入了第二天的议程。经过一天精彩纷呈的讨论，数千名参会人员，包括IDC企业、电信运营商、互联网、金融、政府和厂商等产业上下游领导、专家以及从业者以更加饱满的热情关注并参与了今天的论坛。

今天的主论坛主题为《重新定义IDC——未来IDC论坛》，本次论坛分为人工智能与IDC、金融科技与IDC、金融科技与IDC三大篇章，讨论未来IDC的种种发展可能。在第一篇章“人工智能与IDC”论坛上，由南京新一代人工智能研究院有限公司 CEO，中国人工智能产业发展联盟评估工作组组长曹峰主持，竹间智能首席运营官孙彬、旷视科技IT总监胡宝群、有孚网络华北区、北京有孚云计算科技有限公司总经理商彦强、万国数据智能化技术总监夏玉学等专家共同进行了一场题为《AI定义IDC》的精彩圆桌讨论。

曹峰：感谢徐总的精彩分享，听了两位大咖的演讲大家意犹未尽，我们进入今天上午的第二个小环节，圆桌论坛的环节，我们有请对话嘉宾：竹间智能首席运营官孙彬、旷视科技IT总监胡宝群、有孚网络华北区、北京有孚云计算科技有限公司总经理商彦强、 万国数据智能化技术总监夏玉学登台。请各位先简单介绍一下自己。

孙彬：我来自竹间智能，我们是自然语言核心技术的一家创新公司，我们过去五六年一直在为头部企业，包括头部政府相关企业服务，在人机对话领域，人机阅读方面，知识工程方面提供产品和平台，我们也服务了金融的****、证券、保险，到政府政务，以及智能设备，医疗教育领域中的头部企业，致力于打造企业级服务平台，将人机对话变得更简单，不用担心自然语义理解很难的技术，不用再招聘算法工程师和语言学家，就可以在工厂上创建对话机器人和我们自己的应有相结合。

同样我们过去也跟很多头部企业一直把电话机器人、质检机器人等等人机耦合性的产品落地，在很多数据中心里也做运营服务的机器人等等，这都是我们的落地场景，目前更多的知识图谱领域中的用自然语义理解非结构化数据变成结构化数据，建立知识图谱，方便我们的查询、比对，包括我们在IDC运维中各种各样的场景如何比较，如何查询，如何显示，如何提醒，这都是我们一些有过的经验，所以通过这几分钟希望今天能跟大家分享我的经验和各位同行们取经，就介绍到这里，谢谢各位。

胡宝群：大家好，我是旷视科技的胡宝群，我们是以一家人工智能产品和解决方案为主的公司，专注于个人物联网、供应链物联网、城市物联网，向客户提供算法、软件、硬件产品，全站一体化的解决方案，我本人从事IT运维行业10年经验，跟各位大咖比比较嫩。最近也在做超算中心的运维工作，谢谢。

商彦强：大家好，我来自有孚网络叫商彦强，有孚网络创立于2001年，今年整整第20个年头了，海兰信的老总谈到做两件事，我们也是做两件事，第一是我们自建高等级的云计算数据中心，自持有，自运营。第二件事，有孚网络自己拥有有孚云平台，服务金融、政府、教育、医疗等等。20多年来有孚网络经历了两次发展历程，目前有10万家客户，是一个非常大的数字。这些客户都是toB客户，企业客户，所以我个人也是特别兴奋于在服务企业客户的领域里，跟我们的产业界上下游做很多的探索、研究、联合创新。

目前最新的情况也给各位汇报，有孚网络在全国立足于一线城市，北京、上海、深圳，自建高等级数据中心将近3万架，规划将近3万架。目前整体的发展态势，每年以10亿元以上的投资带动百亿元以上的产业。所以在这个过程中，我们特别需要合作伙伴，政产学研，我们来提供用户，提供场景，提供联合创新，也希望能和各位产业界伙伴，学界的同仁们加强交流，在有孚自己的产业研究院里孵化更多的技术场景，可以和在座的各位专家们联合做很多的尝试，把这些尝试更好的赋能于整个行业，谢谢。

夏玉学：大家上午好，我是来自万国数据的夏玉学，主要是做智能化解决方案的研发与落地工作。万国数据是全国最大的第三方数据中心基础设施服务提供商，目前主要是聚焦在头部客户，在一线城市，北上广深。目前我们有60座自建的大型数据中心，万国数据在设计、建设，包括运维各个方面在行业里处于领先水平。像数据中心能源利用效率，数据中心安全运行，这一块其实是在业界有口皆碑的，一方面得益于万国有一只非常专业的技术团队，还有得益于智能化、数据化解决方案的大规模运行，一会儿我可以分享一下这方面的点点滴滴，感谢各位。

曹峰：感谢几位专家精彩的介绍，总结一下今天我们有一个关键词，就是智能化运维，可视化运维等等。所以第一个问题就聚焦于运维这个问题，今天四位专家比较有代表性，左边两位专家更多是数据中心能力的提供方，右边两位专家是数据中心能力的使用方，同时他们很多技术还是能够赋能到数据中心里的，所以我相信运维这个话题四位专家都有一些自己的感受或者是自己公司会有相关的宝贵经验和最佳实践。

夏玉学：智能化在万国是运维倒逼的场景，以万国的规模如果采取传统运维方式，光招运维工程师就是非常头疼的问题。所以在过去五六年里，我们基于运维，整个从日常的比较繁琐的巡检，一直到故障的应急处理，大量采用智能化的手段，数字化的手段，来解放我们的人力，提升人力效率。

在这里我举一个简单的小例子，数据中心因为外界环境的变化，负载本身的变化，特别是高密机柜的变化是非常难以预测的，导致我们数据中心IT机房里经常出现局部的高温。通常在传统数据中心里需要暖通专业人士到现场做紧急的补救和处理，最近两年我们采用了基于AI控温算法，可以自动根据外界环境变化，动态调整空调的风机转速，以及水阀的开度，这样可以让数据中心所有温度测点在很小范围内变化，这样可以极大的减少现场运维工程师应急的工作，提升整个效率，这是一个小小的例子。

再一个机器人巡检，包括平时一二重故障的自动应急、自动确认，综合技术手段的使用可以大幅降低我们数据中心对传统运维人力的需求，极大的提升整个运维效率。

商彦强：现在最急缺的就是人才，尤其是新基建数据中心的风刮起来之后，跟很多业界朋友交流的时候，包括我们头部的互联网企业，重要的金融级客户，他们一直在诉苦，就是找不到合适的人才。其中最难找的也就是高等级的运维人才，在北京、上海、深圳，以及三大区域的周边都出现了这个现象，以至于友商之间运维的人才互相都很熟悉，本身这是一个好事，但是同时我们也看到这就是人工智能带给我们的一些机遇。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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