关于快手火爆背后的算法逻辑分析，看这一篇就够了

三、产品的个性化需求

除了以上的三个Tab，还可以通过搜索来找自己想看的视频。

点击页面左上角的小图标，进入到个人中心页面，在搜索框中输入某个关键词，会列出昵称中和个人介绍中含有该关键词的用户，并按照关注用户的多少进行排序。

“标签”一列，是快手商业化变现的一种手段，这里不谈。

除了以上说的两种主要的推荐算法，还有一种叫社会化过滤系统，根据用户在社交网络中的好友做推荐。在快手上也体现出了这点的设计，比如登录时，可以用微博或微信登录，快手可以抓取用户在微博上的数据，分析用户的喜好，有利于更了解用户。另外也可以导入手机通讯录，从而关注手机通讯录的好友，同时会根据你之前关注的人推荐另一批用户给你。

这里我猜测有个默认的逻辑，即我关注的人关注的人可能也是我感兴趣的人，同时还有一种可能性，这两个创作者的内容有相似。

以上说的都是从内容消费者角度看到的，从内容生产者角度来说，要想让产品持续有生命力，让视频曝光就是最关键的，我想这里涉及到了更深入的权重策略，目的就是能够平衡好新老内容创造者。

那么，新的问题来了，为何快手是以个性化推荐的方式切入到短视频领域，而不是其他的方式?从上面的体验，我们可以得出一个结论，快手的产品是围绕社交展开的，它是一个UGC短视频信息流社交产品，使用个性化推荐的技术为用户提供视频内容。在产品的设计上，着重考虑如何让人和人之间、人和内容之间以合适的方式触达对方。那么，反推这样设计的缘由，你就能明白为什么快手要坚持以个性化推荐的方式切入到短视频领域了。

1、目标用户群定位，差异化竞争

要想让自己立足，就要做差异化竞争，但如何差异化需要思考三个点：

• 目标用户是谁，用户的需求核心;

• 竞争对手最薄弱的地方;

• 自己最大的优势。

秒拍借助微博拥有粉丝效应的明星资源，美拍的群体主要是年轻女性，定位精准成为了他们的优点，但也同样变成了弱点——无法发力城市的边缘人群和二三线城市的用户。

另一方面，快手CEO宿华的背景就是搜索和推荐算法方面的大牛，这是他们切入短视频领域很好的一个技术优势。产品要想快速形成优势，技术优势是很难超越的一个点。

另外，个性化推荐能有效地让内容生产者和内容消费者之间快速连接，形成强纽带。有助于产品用户量快速上升。

当然，上面这些点还不足以佐证快手转型短视频领域的原因。我个人更愿意相信，这是创始团队的战略眼光。看到了短视频领域未来的趋势。

2、人和内容之间更好交互的需要

社交就是一个圈子，个性化推荐最终会让内容的生产者和内容消费者进入到一个自己创造出来的只属于自己的圈子。短视频社交的目的当然也是为了更好的沉淀用户，提高留存。物以类聚，人以群分，说到底，我们不仅是看视频，而是通过看视频不断的感受自我存在感。个性化推荐从某种角度来说，会让我们找到跟我们相似的人，而这会增加用户留下来的可能性。

3、冷启动的需要

不设分类，不按照一定规则进行排序，去中心化的内容分发形式，其实是快手早期冷启动的需要，也是非常有效的方法。当快手在转型之初，会面临视频内容数量不足和质量不优的双重问题，因此需要一种产品形态，既可以满足冷启动的需要，同时又能让用户持续对产品有兴趣。

在产品策略上，选择去中心化的内容分发形式加个性化推荐，是从产品战略角度出发的，这个在后文会提到。而推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣倾向来预测用户未来的行为和兴趣，因此在没有大量的数据为推荐做先决条件之前，就需要考虑这个冷启动的问题。

4、提供用户最有用信息的需要

如果要做UGC的信息流产品就必然面临着随着时间迁移，数据量越来越多，用户就会面临信息过载的问题。推荐算法的目的之一，就是从海量的数据中过滤出对自己有用的信息。而快手的三个Tab的设计和个性化的推荐方式，某一方面来说，不仅是产品围绕社交设计的需要，更是出于信息过滤的考虑而设计的。

5、内容生产者和消费者之间的良性循环

算法的核心是理解，理解用户、理解内容、理解彼此之间如何交互，再根据理解进行匹配。如前文所说，最终需要着重考虑如何让人和人之间、人和内容之间以合适的方式触达对方。UGC视频数量巨大，从用户的角度而言，推荐系统的目的，就是为了帮助两类用户：

• 一类是内容消费者，在面对海量信息时，提供更符合消费者喜好的内容，帮助找到自己真正感兴趣的内容，并带给对方惊喜的体验。

• 另一类就是内容生产者的角度，目的就是能够顺利帮助他们曝光内容，得到广大用户的关注。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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