算法架构师曹欢欢：给你看下，被调教得很成熟的今日头条 app 长什么样

它的问题在哪?这个也不算是问题，算是壁垒，它的壁垒在于数据，你需要很多数据你这个模型才能变得很聪明，这个决定了行业的比较高的门槛。今日头条赶上了互联网的红利，迅速积累了很多用户。很多传统媒体甚至都找过我，我们能不能也做一个类似的?我很不好意思说，抱歉，这个事真的不能复制，你现在要去做你数据劣势很明显，你很难短时间内有相同的效果。

刚才说了很多今日头条，中国有一句老话叫做一枝独秀不是春。除了头条以外这个行业其他的伙伴或者这些竞争对手怎么做的?他们也都在纷纷拥抱智能算法，拥抱人工智能。无论是百度还是 UC，只要跟信息分发沾边的工具它都会做算法推荐，这个东西已经成为行业的大势。我们看一下国外，国外这两幅图，其实 Twitter 和 Facebook 这两年股价变动的趋势。我们看到很有意思的两个新闻，一个是 2013 年的，Facebook 2013 年开始尝试用算法帮你排序，而不止是用时间帮助你整理这些数据流。Twitter 比较保守，在 2016 年尝试用算法改变你时间流，原来一直严格按照时间排序的。对应这两个事情看这两个公司股价变化，一个公司对智能算法拥抱的程度，对于投入到技术变革中紧迫性和公司走势有一定关系的。

前面介绍了很多背景，接下来我们分享一点干货。

首先，最重要的，智能算法去做智能分发的核心逻辑是什么?这个因为今天一个是时间所限，咱们不是技术论坛，我会尽量减少技术细节的介绍，介绍基本的逻辑。

信息分发利用智能算法来做基本逻辑就是打分器。输入用户的兴趣标签，你是对数码感兴趣还是科技，你是对某一款数码相机感兴趣，你喜欢奔驰还是宝马，这是兴趣标签。

第二个维度情景维度环境特征。你在办公室，还是在家，是休息日还是工作日，是早晨还是晚上，还是说去了一个你从来没有去过的地方，你可能在出差还是旅游，这对于找到你当时兴趣都是有帮助的，这一类我们归为情景维度。

第三类维度是打分器的输入，最重要是内容维度。推荐给你的内容候选，它讲的是什么，主题是什么?热度怎么样?哪些人群比较受欢迎，是财新网发的，还是 21 世纪经济报道发的，这些都是有用的。这三种数据进去最后输出一个数，你喜欢这个内容的概率。这个最简单的函数，这个函数的工程实现非常复杂，但是它的逻辑可以很简单用这样一个函数概括，有这样一个函数任何人来了我们知道他的情景信息，我们可以把几百万的内容库看一遍，哪些分比较高，分高的就给你，机器逻辑非常简单。

我们有这样一个打分器，输入怎么来，人的内容怎么来?假设我们了解一个内容的语义标签，这个人经常看这类东西，这个标签就有分;你老给他推荐，他不看，这个分就是负分。这是快速的工程实现，稳定性，数据积累的速度。

但是这个基石其实是内容标签怎么来?我们分别讲一下怎么用人工算法帮助我们提取内容的标签，这块分成文本内容的分析和图片的分析，文本内容也是函数，你给它一串字符串，机器你就是一串字符串，来了之后第一个提取关键词，第二个把它分类，分类在大的内容推荐引擎里面，内容分类很复杂，可能有几百个、上千个，一层一层的。顶层可能是科技、财经，在财经里面有股票、宏观经济，在股票里面有美股、港股。我们还要抽取实体，这个实体对推荐人很重要。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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