涨姿势丨数据可视化的五个步骤

我们可以把出版量和活跃程度在同一个图表中展示，以理解各领域的活跃程度。使用图 4 的玫瑰图，各块的面积表示文章数量，半径长短表示相对活跃指数。注意在此例中，半径轴是二次的（而图 3 中是典型线性的）。图中可以看出，B 领域十分突出，拥有最大的数量（由面积表示）和最高的相对活跃程度（由半径长度表示）。

图4-玫瑰图。此图中各块面积表示文章数量，半径长短表示相对活跃指数（E列）。

用肉眼衡量半径长度可能并不容易。由于在本例中，相对活跃指数的 1.0 代表此领域的全球活跃程度，我们可以通过给出 1.0 的参照值来引导读者，见图 5 。这样很容易看出哪些领域的半径超出参考线。

图5-带有相对活跃指数参考线的玫瑰图

我们还可以使用颜色帮助读者识别出版物最多的领域。如图例所示，一块的颜色深浅由出版物数量决定。为了便于识别，我们还可以把各领域名称作为标签（见图 6 ）。

图6-玫瑰图中的颜色深浅代表出版物数量（颜色越亮，出版物越多）

结论

数据可视化的方法有很多。新的工具和图表类型不断出现，每种都试图创造出比之前更有吸引力、更有利于传播信息的图表。我们的建议是记住以下原则：可视化项目应该去总结关键信息并使之更清晰直白，而不应该令人困惑，或用大量的信息让读者的大脑超载。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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