NVIDIA宣布推出采用Turing架构的TITAN RTX GPU

　　采用 Turing 架构的 TITAN 可向有最严苛性能需求的用户提供每秒 130 万亿次浮点运算的深度学习运算能力以及 11 千兆光线的光线追踪性能。

　　蒙特利尔，神经信息处理系统大会，2018 年 12 月 3 日 - NVIDIA 今天推出NVIDIA TITAN RTX，，这款功能更强大的PC GPU可为人工智能 （AI） 研究、数据科学和创意应用等行业提供卓越的性能。

　　TITAN RTX（被称为 T-Rex）采用全新NVIDIA Turing架构，可提供每秒 130 万亿次浮点运算的深度学习性能和 11 千兆光线的光线追踪性能。

　　“Turing 是 NVIDIA 十年来实现的一次巨大飞跃，融合了可着色渲染、光线追踪和深度学习来重塑 GPU，” NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示。“TITAN RTX的推出使得数百万有对性能有严苛需求的 PC 用户（开发者、科学家和内容创作者）都可以利用 Turing。”

　　终极版 PC GPU

　　Turing 是超过 10，000 个工程年辛苦努力的结晶，是 NVIDIA 自 2006 年发明 CUDA GPU 之后取得的又一重大突破，它采用新的 RT Core 来加速光线追踪，同时采用新的多倍精度 Tensor Core 进行 AI 训练和推理。这两种引擎与更强大的计算和增强的光栅化相结合，可以变革众多领域中数百万开发者、设计师和艺术家的工作方式。

　　TITAN RTX 专为众多在计算方面有严苛需求的应用而设计，结合 AI、实时光线追踪图形、下一代虚拟现实和高性能计算等功能组合，TITAN RTX 可提供：

　　● 576 个多倍精度 Turing Tensor Core，可提供高达每秒 130 万亿次浮点运算的深度学习性能。

　　● 72 个 Turing RT Core，可提供每秒 11 千兆光线的实时光线追踪性能。

　　● 24GB 的高速 GDDR6 内存（带宽为 672GB/s），是上一代 TITAN GPU 的 2 倍，可满足更大模型和数据源需求。

　　● 100GB/s NVIDIA NVLink 可将两个 TITAN RTX GPU 配对使用以扩展内存和计算性能。

　　● 出色的性能和内存带宽可实现实时编辑 8K 视频。

　　● VirtualLink 端口可提供新一代 VR 头盔所需的性能和连接性。

　　Titan RTX - 专为 AI 研究人员和深度学习开发者打造

　　TITAN RTX 将 PC 转变为适合 AI 研究人员和开发者使用的超级计算机。TITAN RTX 提供多倍精度 Turing Tensor Core，可实现 FP32、FP16、INT8 和 INT4 的突破性能，从而提高神经网络的训练和推理速度。它提供的内存容量是上一代 TITAN GPU 的两倍，同时采用NVLink技术，可让研究人员试验更大型的神经网络和数据集。

　　Titan RTX - 数据科学家的理想之选

　　TITAN RTX 是一款面向数据科学家的强大工具，可借助 NVIDIA RAPIDS 加快数据分析的速度。RAPIDS 开源库与世界上热门的数据科学工作流无缝集成，可加快机器学习的速度。

　　Titan RTX –帮助内容创作者创作精彩作品

　　TITAN RTX 将实时光线追踪和 AI 性能引入到创意应用，可让 500 万使用 PC 的创作者加快迭代速度。此外，它还可以提供实时编辑 8K 视频所需的运算性能和内存带宽。

　　关于 NVIDIA

　　NVIDIA（NASDAQ 股票代码：NVDA）于 1999 年发明了 GPU。此举极大推动了 PC 游戏市场的发展、重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。更多信息请访问http://nvidianews.nvidia.com/ - source=prhttp://nvidianews.nvidia.com/。

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　　本新闻稿中的部分声明包括但不限于关于以下内容的声明：NVIDIA TITAN RTX 的性能、优势、功能和供货信息，包括其深度学习和光线追踪性能、内存、计算、视频编辑以及用于提供下一代头戴式显示器所需的性能和连接性的VirtualLink端口；NVIDIA TITAN RTX 是功能更强大的台式机 GPU，可提供出色性能；Turing 代表 NVIDIA 十多年来更具有颠覆性的飞跃，开辟了图形和 AI 新时代；NVIDIA TITAN RTX 可让数百万要求更加苛刻的 PC 用户利用 Turing；Turing 是 NVIDIA 自发明 CUDA 以来实现的又一次突破；开发 Turing 所用的工程年数；Turing 的功能，包括 RT Core 和 Tensor Core；借助 RT Core 和 Tensor Core 可以变革各领域中数百万开发者、设计师和艺术家的工作方式；TITAN RTX 完美结合了 AI、图形、虚拟现实和高性能计算；TITAN RTX 将 PC 转变为超级计算机，其功能可提高神经网络的训练和推理速度；TITAN RTX 可借助数据科学工作流中集成的 RAPIDS 加快数据分析速度并加快机器学习速度；TITAN RTX 可为创意应用引入实时光线追踪功能，从而可让使用 PC 的创作者加快迭代速度；以及为视频编辑提供运算性能和内存带宽，均为前瞻性声明，这些声明存在风险与不确定性，最终结果可能与预期存在极大差异。可能导致实际结果出现极大差异的重要因素包括：全球经济状况；在制造、组装、包装和测试产品方面，我们对第三方的依赖性；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的发展或对我们现有产品和技术的增强；市场对我们的产品或合作伙伴产品的接受情况；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；将我们的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能；以及 NVIDIA 提交给美国证券交易委员会 （SEC） 的最新报告（包括但不限于其 Form 10-K 年报和 Form 10-Q 季报）中屡次详述的其他因素。提交给 SEC 的报告副本会发布在公司网站上且可免费从 NVIDIA 获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现，仅在规定日期有效。除非法律另有要求，否则 NVIDIA 对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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