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唯快不破即正义,主流快充手机对比测试

发布时间:2016-08-18 03:26:09 所属栏目:数码 来源:泡泡网
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当智能手机在我们生活中所扮演的角色越来越重要的时候,人们对其的依赖性就越来越强。但是关于手机续航能力,厂商们只是一味地增加电池容量,而损失了手机的美观性与便携性。而有的为了手机的美感而将手机做薄,这样就损失了手机的续航能力,使得手机的续航和美感永远都无法平行而立。这样的做法也招致诸多用户的不满,在现有技术有所限制的情况下,厂商们为了突破电池技术的瓶颈,便找到了一套便捷途径,而这也就是我们今天要谈到的快充技术。

唯快不破即正义,主流快充手机对比测试

快充

说到快充技术,一定有很多用户脑海中第一个飘过的就是“充电五分钟,通话两小时”这样的广告语。的确,作为快充界的鼻祖,OPPO的VOOC闪充的确有着不可撼动的地位。但是随着快充技术的普及,越来越多的品牌开始在自家手机上加入快充技术。今天我们要谈到的三款手机就是魅族旗舰手机——魅族Pro6、“自拍神器”——vivox7Plus以及”不将就的唯一旗舰”——一加3。这三款手机的充电原理各不相同,究竟单位时间内谁的充电效率更快,下面让我们通过测试来说明答案。

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(IT之家注:一加手机3充电器标明输出功率为5V 4A)

vivo——双引擎快充

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这个概念是vivo在发布X6的时候提出的,双引擎闪充采用双充电芯片和双充电电路带来两倍于普通手机的充电速度。所采用的充电方式为“高电压小电流”的电路处理方式。这样的处理方式虽然可以带来高效的充电速度,但是在充电过程中由于控电IC要对电压进行平和,所以手机的发热会相对要高一些。

魅族——mCharge

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而魅族Pro6所采用mCharge与vivo得双引擎快充有异曲同工之妙,都是提高充电电压来提供更快的充电效率。但是有所不同的,魅族由于没有配备双充电芯片,所以在电源适配器的电压标准上则更为激进,最高可以传输12V的电压,在目前的电源适配器中电压传输效率也是比较高的。

DASH闪充

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而一加3所采用的DASH闪充则都与其他都不一样,DASH闪充采用了高电流低电压的方式,它使用MCU单片微型计算机来取代传统充电电路中的降压电路。智能的MCU管理芯片可以自动识别当前充电设备是否支持DASH闪充。如果支持,将会分段横流的实现阶段性电流的输出;如果检测到不支持,会自动使用稳定充电电流实现慢速充电。这样的做法和目前OPPO的VOOC闪充并没有特大区别。

充电速度

下面让我们想来通过数据来看看三款手机的充电速度究竟如何。

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▲一加3充电数据(IT之家注:充电曲线每个测量值单位为“%”)

唯快不破即正义,主流快充手机对比测试

▲vivoX7Plus充电数据(IT之家注:充电曲线每个测量值单位为“%”)

唯快不破即正义,主流快充手机对比测试

▲魅族Pro6充电数据(IT之家注:充电曲线每个测量值单位为“%”)

通过上边的数据统计图可以看出来,一加3的充满电速度是最快的,魅族次之。而vivo的X7 Plus由于搭载了一块4100毫安的电池,充电速度稍微受到影响,但是也是目前快充技术里较快的。在半小时的充电效率中,一加3充电高达69%,这样的效率即使晚上忘记充电,也可以第二天出门前的洗漱时间内提供可观的使用电量。

充电效率

接下来我们来进行一个简单的充电效率公式计算:额定电池容量x单位时间内充电百分比=单位时间内充电毫安数。我们来按照这个公式来看看究竟在单位时间内究竟哪部手机的充电效率最高。

10分钟充电效率

一加3

3000(额定电池容量)x24%(10分钟充电百分比)=720(10分钟充入电量)

vivo X7 Plus

4000(额定电池容量)x12%(10分钟充电百分比)=480(10分钟充入电量)

魅族Pro6

2560(额定电池容量)x22%(10分钟充电百分比)=563(10分钟充入电量)

30分钟充电效率

一加3

3000(额定电池容量)x69%(30分钟充电百分比)=2070(30分钟充入电量)

vivo X7 Plus

4000(额定电池容量)x35%(30分钟充电百分比)=1400(30分钟充入电量)

魅族Pro6

2560(额定电池容量)x58%(30分钟充电百分比)=1484(30分钟充入电量)

从上边的公式结果我们可以看出,在充电效率方面,一加3的DASH闪充遥遥领先于其他两款手机,在单位时间内充电效率最高,在我们的数据库中是一个非常好的成绩。

充电发热

在我们日常的充电过程中,有很多用户对于手机的充电发热情况表示担忧,究竟充电发热会不会影响手机的电池寿命?究竟充电时的发热会不会让手机“爆炸”?对于以上的问题,笔者在这里回答:在一般情况下,用户使用正规渠道购买的原装快充充电器,是不会发生爆炸情况的。而关于电池寿命,笔者只能说,只要是使用都会有损耗,但是这个损耗比用户所想要小的多的多。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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