Nature论文爆出千行Python代码Bug，或影响百篇学术论文

一般来说，代码并不是一篇学术论文中最被关注的点。所以说，计算机学界及其他领域学界往往不会对代码质量过分深究。这也导致，不管是学术研究者还是业界人士，都能感觉到「学术原型代码」和「工业级别代码」之间的巨大差异。

显然，科研人员们暂时未能成为精于代码的「程序员」。论文中的代码往往存在易读性差、注释量不足等问题，在没有对应技术手册的情况下也常常让读者摸不着头脑。

许多网友也对这一现象进行过讨论：「发 paper 的代码一般多是 quick and dirty, 如果说一个方法很好，希望把整个代码做好做鲁棒，一般要经历哪些步骤？」

最多的回答是：「重写。」

还有一种类似张无忌演习太极剑法的实现方式：「把 paper 看完然后丢在一边，直到完全忘却代码，然后根据记忆，按照工业级标准重写一遍。」

不过相比于工业界的代码，学术论文中代码 bug 的影响毕竟还是有限的。

新西兰惠灵顿维多利亚大学化学系讲师 Rob Keyzers 在今年的一项研究中引用了这篇论文，他表示自己当时确实并不知晓这个 bug。

Rob Keyzers 没有太过担心自己的成果，因为团队在研究中没有使用这项有 bug 的脚本。同时他也补充说：「我们会仔细检查研究数据，以确保没有得出任何不严谨的结论。」

「Nature Protocols」的发言人在一份声明中回应道，他们正在调查夏威夷大学这项研究中所提出的问题，目前处于保密方面的考虑暂不发表评论。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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