三年，足以完成从双非到互联网大厂的跳跃

本文转载自微信公众号「码农皮邱」，转载本文请联系码农皮邱公众号。

 01

近年来，有些读者会问我一些形形色色的问题，让我很难去回答，甚至给不出建设性的意见。

举个例子：

1.我学习什么能进入优秀的互联网公司工作?

2.我想做研发我应该学习什么?

众所周知，这问题就像你问学霸你为何如此厉害一样让人难以回答。我作为一个双非软工本科学生，经过大学自己摸索和不断试错，毕业开始在百度从事研发工作。其实，我当时也有很多的疑惑，在这里给大家讲讲我的踩坑历程。

记忆中，我当年逛知乎、求助高人、甚至我的导师，都无法给出一个可操作的建议。除此之外，在我那种二本学校，知名企业都不会去咱学校校招，我和学长们对春秋招的概念微乎其微，进大厂是件很困难的事情，概率与踩狗屎不相上下。

作为探路者，求助知乎和论坛，给出的结论几乎都是好好学习数据结构/算法、现在大数据很火你应该学学Hadoop/Spark、你要是会微服务、docker、k8s一定会很加分。

让我想起了我当年问学霸题目如何解?学霸说：这个题目是来源于第X章第X例题，你这样解，答案就出来了，很容易的。至于为什么他能想到，鬼也不知道。

当时，我真的是花里胡哨的啥都学，啥都去倒腾，不知道是不是梁静茹给我的勇气。前端、后端技术栈、Hadoop/Spark、docker/k8s这些几乎都实操过，只是很多只是入门并没有深入研究，效果自然也十分有限。

这些概念，对于小白或者在校生来说，这仿佛在对说你不用学了，除非你天生技术欲望特别强烈。这对于大多数普通人来说，明显是劝退的节奏，可操性十分有限，几乎没有参考价值，不知道从何下手。

其实，道理是没有错的，多研究底层和热门技术栈是有益的。但是，脱离实际情况谈技术就是扯犊子，就像让中国男足拿世界杯冠军显然不符合实际，更应该是根据实际情况，做产出最大的事情，否则会信心全无。

接下来，我系统性拆分问题，在不同阶段应该「学什么」、「如何学」、「学到什么程度」，重点讲我当时遇到的问题，还有我是如何去思考的，最终如何解决的，思路比结论重要。

02

根据问题归类来看，主要在我自己的角度谈谈普通本科如何实现进入Top级互联网工作?

首先，说说在大厂工作都是些什么样的人，他们当年都是背着什么光环混进去的?

经过我的调研和分析，重点说一下在校招中面试官看中和考察的东西。

1.学历/专业、扎实专业基本功

2.有成果的科研经历

3.省/国家级软件设计大赛

4.丰富互联网公司实习经历

5.小有名气的开源项目经历

大概思路就是，要么你证明你令人信服的天赋如逻辑系统思维、聪明，让人觉得你可以被快速培养;要么你有丰富的工程实战经验，证明你具备优秀工程师的潜质。

当然，你可能会说这么多要求，恐怕神仙也做不到啊，简直太苛刻了。在这里，并不是上述要点全部满足，只是满足其中两项证明你的实力即可，毕竟面试时间十分有限，要有点让人信服的东西，否则谁愿意花时间跟你逼逼没用的。

举个例子：

1、假设你是上海交大、浙江大学等学校毕业的学生，有名校学历在后面背书，你可能只需要重点复习数据结构/算法等专业知识，辅之把学校的科研经历说一下，大概率能进入阿里华为百度等大厂，专业知识对于你们来说自然不在话下。

2、假如你是双非大学毕业的学生，那么你必须用国家级大赛、开源项目、互联网公司经历证明自己。总之，多做项目，专注于技术本身，让自己更早具备职业软件工程师的实战技能。

简而言之，你没有光环，那就比别人多努力点，提前做好职业规划，把时间投入技术本身不要投机取巧。

03

鉴于上述分析，知道需求是什么?对于我们来说，主要把精力投入在技术本身。

接下来，我们将面临一系列问题。

1.我应该做什么方向?(方向)

2.我应该学习什么内容?(规划)

3.我如何学这些内容?(方法/策略)

4.我应该学到什么程度?(量化)

5.如何把理论用到实际项目/产品中?(产出)

不同方向，意味着不同领域不同，学习的知识和实战项目有共性也有差异。在这里，我主要讲一下通用的思路。重点拿我擅长方向举例，其他方向可按照同样思路举一反三。

根据我的经验，可将内容分为原理、应用、擅长方向三个纬度。原理和应用纬度必须学习，方向纬度根据自己擅长方向深入学习。

原理：计算机网络、操作系统、数据结构/算法，这些东西都是专业课好好学即可，数据结构/算法可以偶尔刷题。校招的时候再重点复习，初级阶段不必花太多时间深究。

应用：它是最基础的内容，不管你从事什么领域都将离不开它们。这也是小白入门重点花费时间的地方，你将在这里不断与程序斗争如调试、验证、异常、解决。

方向：不同方向本质上就是在基础应用上扩充，发挥它们擅长领域和特性去解决特定问题。在这里，简单列一下涉及的技术栈。

1.后端开发：消息队列、缓存、rpc、微服务。

2.大数据开发：Hadoop、Spark、Storm、Flink

3.自动化运维：elk、ansible、zabbix、docker、k8s

04

基于上述分析，主要讲了整体思路，大家可能会觉得有点不太好理解。接下来，拿我当时遭遇的处境进行举例阐述，这样让不同水平或时期的同学有不一样的体会。

假如有时光机让时间往后倒退3年，时间来到我刚上大二的时候，作为一枚小萌新开始学习JAVA走上后端开发之路。

对于我来说，操作系统原理、计算机网络先战略性放弃，毕竟刚接触编程，看高大上的原理，每次上课都想睡觉。当然，数据结构/算法我还能好好听听，毕竟我数学功底还行让我不排斥。

为什么不先学习基础性原理?

举例：假设你学骑自行车，你是直接上去就蹬?还是先把轮子拆下来研究清楚原理再去学习怎么蹬?

重点：根据我的经历，在新手阶段不管是接触新的语言，还是新的方向。最快的方式就是先把自行车蹬起来，等你蹬熟练了再去研究轮子是怎么造出来的。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!