智能与信息安全之间有何作用

括人工智能在内的新技术的发展，都需要以信息技术为主导。

信息化是一个双刃剑，带来很多便利的同时，也出现了很多安全问题，因此应当把信息安全提高到国家安全重要组成部分的高度。保密性、完整性、可用、可控和不可抵赖性是信息安全的五个基本属性。信息安全要实现的目标是，对信息的使用和处理均经过所有权人的授权、严格按所有权人要求、真实地顺畅地合理地进行。要经过所有权人授权，主要是指身份识别问题，身份是有所有权的，要经过授权对信息进行使用;在使用中是可读、可写还是可改，就需要按照授权人的授权要求进行;真实指信息的使用要真实，不是经过篡改或者伪造的，要保证其真实性;顺畅是指在信息使用过程中，能够保证信息系统能够正常使用;合理性就是要理性使用，主要是对信息的管控，如要对有害信息进行有效治理。

信息的采集、传输、存储、管理以及信息的处理和使用等环节中，都会涉及到安全问题。

• 信息采集主要是指控制问题，如是不是按照真实情况进行采集?采集数据过程中是不是是否严格遵守规定?
• 信息传输中要有效地进行保护，做好保密工作，要保证它的真实性不被篡改，保证传输过程的可靠性，能够抗干扰。
• 信息存储和管理，强调的是真实性和保密性，不会被篡改，不会被滥用。以后，很多的信息都会放在云上面，那么要如何保证个人信息的安全呢?要知道云的管理者是不可信的，每个用户的信息对他也要进行保密，因此说云的安全或大数据的安全，只是指存储和管理方面的安全。

那么在信息处理和使用中，就会存在另外一个问题，就是怎样进行身份识别和权限的有效管理?末尾，处理的结果要进行签名，保证它的真实性，同时可以对信息使用的整个生命周期进行追溯。

总之，信息安全不仅仅是在于信息本身的安全，信息的作用也不仅仅只是针对设备而言，它甚至延展到了人的身上，因此提高信息的安全性显得尤为重要。

2. 人工智能应用的信息技术体系‍

当前社会引发了一轮又一轮的人工智能热潮，很多都是由于数据驱动，正是在云计算、大数据等技术的发展下，人工智才有了一次又一次的飞跃。所以数据的安全、信息的安全贯穿着人工智能应用的过程中。

人工智能大体分为几个层面。

• 感知层，各类传感器采集各类信息，也就是信息的采集，这涉及到很多安全问题。
• 传输层，采集过程要进行处理，进行反作用，靠的是基础网络，涉及到传输过程的安全。
• 数据层，可能进行数据汇聚，通过大量数据的分析和协同，来产生新的知识和价值。
• 应用层，也就是服与控制，提供服务，对终端进行反控制，类似一个循环吧，一个有机的循环回路。

3. 人工智能应用的安全需求

人工智能的每一层都涉及到安全问题和数据安全问题。在身份识别认证中，人和设备是不是可信的，是不是有正当权限的人和设备。数据保护中，不管是传输还是存储过程，都要保证数据的可控性、真实性和可追溯。如果数据在传输或存储过程中被篡改了，那到后面通过算法推导出的结果，也必然是不真实和不可信

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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