分析了 600 多种烘焙配方

喜欢做烘焙，不过她发现，大多数人做烘焙时，都是从网上搜一些现成的配方，然后按部就班去做。这样的做法固然保险，但是却有很大局限性，很难有创新。可如果自己随意搭配，又很可能翻车，白白浪费了材料和时间。

所以，了解烘焙配方背后的科学原理很重要，这样才能清楚每种原料、不同比例所带来的不同效果，从而摆脱固定配方的限制。

作为 AI 工程师，Sara 认为这一项任务非常适合机器学习。「用现有数据训练机器学习模型，让其掌握其中的规律，然后创造出我们想要的新配方。」

基于这一想法，Sara 很快便构建了一个 AI 模型。该模型学习 600 种烘焙配方之后，对于输入配方，都能准确地判断出其烘焙结果是面包(bread)、蛋糕(cake)还是曲奇(cookie)

焙师：深谙点心配比原理

Sara 在博客详细介绍了这一模型的构建过程，让我们看看 AI 如何修炼成一位专业的烘焙师。

数据集整理

首先，Sara 和她的同事从网上搜集了 600 多个配方构成配方数据集，包括面包、蛋糕和饼干。然后，将其中常用的核心原料提取出来，共 16 种，包括面粉、酵母、牛奶、水、盐、蛋等。

然后对这些配方中，各种原料的度量单位进行统一，比如，有的以「杯」为单位，有的以「勺」为单位，作者将其全部转换为「盎司」(1 盎司 ≈28.35 克)。事实上，在烘焙领域，早已有专业人士编写出《用科学方式了解面包的「为什么」》、《面包圣经》等介绍烘焙原理的书籍，但是对于业余爱好者来说，也许没有足够的时间或耐心去钻研。

AI 烘焙师则帮我们省去了这一步，你无需掌握科学原理，也可以让 AI 帮你创建符合自己口味的甜点，岂不美哉?

开发新菜品，AI 比人类更靠谱吗?

吃腻了常规菜品，近年来越来越多人开始追求创新菜。然而，现实是创新菜一不小心，就会变成让人望而却步的黑暗料理：青菜炒橘子、月饼炒辣椒、西瓜炒香蕉……

在 AI 学习开发烘焙配方之前，也早已涉足菜谱研发领域。它是否会比人类厨师靠谱一些，创新的同时也避免翻车?

2019 年，英国馅饼制造商 Piglet's Pantry 与一家商业贷款平台 Esme Loans 合作，让算法学习了数千种现有的英国特有的馅饼食谱(总计近 100 万字符的文本)，然后学会发明数千种新的馅饼食谱。

之后，经过人工实验筛选以及改进，将五种新的馅饼配方被选中用于生产，一些顾客试吃后，表示很美味。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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