加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 云计算网_泰州站长网 (http://www.0523zz.com/)- 视觉智能、AI应用、CDN、行业物联网、智能数字人!
当前位置: 首页 > 站长资讯 > 外闻 > 正文

在乌镇看中国AI崛起,“百度们”肩负使命

发布时间:2020-11-28 08:09:08 所属栏目:外闻 来源:网络整理
导读:副标题#e# 短视频,自媒体,达人种草一站服务 一年一度的乌镇时间又来了,算算这已经是第七个年头。与往年不同的是,今年由于疫情影响办会形式上有了些许新创意,比如不再只是线下的狂欢,而将会是以线下+线上形式开展各项活动。 数字赋能 共创未来携手构建
副标题[/!--empirenews.page--]

  短视频,自媒体,达人种草一站服务

一年一度的“乌镇时间”又来了,算算这已经是第七个年头。与往年不同的是,今年由于疫情影响办会形式上有了些许新创意,比如不再只是线下的“狂欢”,而将会是以“线下+线上”形式开展各项活动。

“数字赋能 共创未来——携手构建网络空间命运共同体”是今年大会的主题,以云计算、人工智能、产业互联网为核心的科技革命和产业革命正加速影响着人类生活生产的方方面面。

在除了主论坛外还将有五大分论坛,其中“人工智能论坛”尤为受到关注,毕竟人工智能正在推动着第四次工业革命,也正如百度CTO王海峰多次强调的那样“人工智能已是创新发展的新动能”。

40年,中国AI的从无到有

纵观中国AI的发展历程,有了如今的成就实为不易。

早在20世纪50—60年代,人工智能在西方国家得到重视和发展,彼时因受到莫斯科方面的影响,国内也将其视为“资产阶级的反动伪科学”,使得那时在中国几乎没有任何关于人工智能研究。直到20世纪70年代虽然苏联解禁了控制论和人工智能的研究,中国却也因为与苏联关系的恶化,学术界将苏联的这种解禁斥之为“修正主义”,让人工智能的研究继续停滞。

直到上世纪80年代开始,中国AI才艰难起步,在钱学森等一批老一辈科学家的支持下开始有所起色,而此时与欧美国家相比,中国的人工智能相关研究却是晚了二三十年。

中国的科技发展历程有着惊人的相似之处就是“独自前行”,人工智能也不例外。在当时没有技术指导,没有研究方向,中国只能通过派遣留学生出国,寄希望于这些学生能一点一点将“人工智能”带回国内,时间来到80年代的中后期,时任中国国家领导人邓小平先生分别在深圳和上海观看儿童与计算机下棋时,指示“计算机普及要从娃娃抓起”。此后,中国人工智能研究才算是真正走上了绿色通道。

进入21世纪后,更多人工智能课题开始在国内有了蓬勃发展,在政策的推动下,人工智能正式与中国国民经济和科技发展相结合,也是从那时开始,大批的人工智能企业开始涌现。

到如今,因“众所周知”的原因中国AI“独自前行”的步伐仍在持续,当然这里面也释放出一个信号,那就是“中国企业、中国技术”已经在世界舞台上得到绽放。

时至今日,无论是BAT,还是华为、四小龙,都成为了能够独当一面的AI巨头,不少企业都成为了能与世界巨头扳手腕的存在。特别今年新冠疫情增强了国内企业对数字化、智能化转型的需求,需求的提升对人工智能开放平台产业的发展起到了极强的刺激作用。

像百度等一批企业,已经开始借助人工智能成为了产业转型升级的先行者。当然,“百度们”在人工智能领域的崛起也绝非偶然,而是多年在AI、大数据领域的潜心研制与人才储藏的成果。

当下,正值AI驱动着第四次工业革命,人工智能的发展越来越面向两个方向,一个是“底层化”,人工智能已经成为了国家发展的基础设施;另一个则是“标准化”,无论哪个领域,AI都已是创新发展的新动能。

所谓“无巧不成书”,这也正是百度AI这两年的发力点,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾多次提到,“未来十年,智能经济将成为中国经济的新标签。”显然,百度正在为将自己打造成新基建的AI基础底座而前进。

现阶段,百度人工智能技术生态已培养超过100万人工智能人才;未来5年,还将联合社会各界培养500万人工智能技术及产业人才,为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。

也正因为有着百度及其他人工智能企业的存在,让中国AI的发展即迅速又稳固,40年从无到有,中国正成为世界AI的领军力量,而它们既是AI基础设施的建设者,也是AI技术及应用创新的引领者和推动者。

肩负使命、不负韶华,百度AI成模板

在国内关于AI的故事还在持续书写,百度则是重要参与者之一,在庞大的AI体系支撑下,百度也逐渐成为中国AI发展的一张名片。

1、AI绕不开的底层基础

俗话说“经济基础决定上层建筑”,同样在AI领域“底层土壤”的重要性也不言而喻。

在中国人工智能产业发展的过程中,这个“底层土壤”长久以来一直未被“填满”,特别是自2010年以后国内人工智能迎来一定爆发,但看似繁荣的背后,其实是鱼龙混杂,主要原因正是“底层技术的不完善”。

这个情况的好转,是直到一些企业开始将底层能力置于台前,像百度在2016年正式发布百度大脑,从2010年开始布局和积累基础技术,百度大脑是百度AI多年技术积累和产业实践的集大成,它包括基础层、感知层、认知层、平台层和AI安全。

基础层是数据、算力和算法,是支撑新一代人工智能快速发展的核心基础;感知层包括语音、视觉、虚拟现实和增强现实技术;认知层包括语言与知识技术,是让机器像人一样,掌握知识、理解和运用语言,具备认知能力;平台层则是面向开发者和合作伙伴打造繁荣生态;安全体系则纵贯百度大脑各层,为AI技术及应用保驾护航。王海峰介绍,百度大脑从2016年开始开放百度AI技术,到今年已经升级为6.0,成为“AI新型基础设施”,一方面核心技术不断迭代创新,另一方面,飞桨深度学习平台及百度昆仑芯片等也不断夯实软硬一体AI大生产平台。

如今飞桨已凝聚230多万开发者,服务9万多家企业,创建了超过31万个模型,在AI技术创新、生态建设和产业发展过程中,发挥着重要作用。

也是至此之后,国内终于有了自己的AI“基础”,依托百度大脑,正为中国AI发展提供底层技术支撑,成为孵化中国AI发展的“优渥土壤”。

2、不是纸上谈兵,应用落地彰显真风采

光有底层建筑还无法全面彰显AI的能力与成就,现阶段AI已融入我国社会生产、生活的方方面面,衣食住行等各行各业都在AI的支撑赋能中蓬勃发展。

百度的AI能力,在落地层面呈现得更加全面。在“以云计算为基础,以人工智能为抓手,聚焦重要赛道”的战略指引下,百度智能云融合了云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术,深入金融、交通、制造、能源、医疗、城市管理等各个领域,贡献百度智慧,推动产业智能化全面发展。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读