5种人工智能编程语言！

的出版品质图，包括需要的数学符号和公式。除了作为通用语言之外，R还有许多软件包，如RODBC，Gmodels，Class和Tm，它们用于机器学习领域。这些软件包使得机器学习算法的实现变得容易，从而解决了与业务相关的问题。

3.Lisp

Lisp是人工智能开发中最古老，最适合的语言之一。它是由人工智能之父约翰麦卡锡于1958年发明的。它具有有效处理符号信息的能力。其出色的原型设计功能和易于动态创建新对象而着称，具有自动垃圾收集功能。它的开发周期允许在程序仍在运行时交互式评估表达式和重新编译函数或文件。多年来，由于进步，许多这些功能已迁移到许多其他语言，从而影响Lisp的独特性。

4. Prolog

当我们谈论AI领域的发展时，这种语言与Lisp并存。它提供的功能包括有效的模式匹配，基于树的数据结构和自动回溯。所有这些功能都提供了令人惊讶的强大而灵活的编程框架。 Prolog广泛用于医疗项目以及专家AI系统的设计。

5. Java

Java也可以被认为是AI开发的一个很好的选择。人工智能与搜索算法，人工神经网络和遗传编程有很大关系。 Java提供了许多好处：易于使用，易于调试，包服务，简化大型项目的工作，数据的图形表示以及更好的用户交互。它还包含Swing和SWT（标准窗口小部件工具包）。这些工具使图形和界面看起来更具吸引力和复杂性。如谷歌在今年的I/O大会上，号召开发者们，共同为开发社区做出贡献。与此同时，Model Play团队也正在向全球开发者发出了AI模型召集令，征集基于 TensorFlow、可在 Google Coral Dev Board 上运行的深度学习模型，以鼓励更多开发者们参与活动，与全球千万 AI 开发者，分享创意和想法。

Model Play 是面向全球 AI 开发者的 AI 模型共享市场。Model Play 不仅为全球开发者提供了 AI 模型展示交流的平台，更能搭配含 Edge TPU 的 Coral Dev Board 进行使用，加速 ML 推理，通过手机实时预览模型运行效果，助力 AI 由原型向产品拓展。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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