大公司技术体系谈架构

么大部分工程师都无法成为优秀的架构师?做到纯精通 coding， 是否能成为***的架构师?如果你有这样的疑惑，就来听听蚂蚁高级测试开发专家懿泽怎么说。今天，懿泽跳出大型互联网公司技术体系，从通用角度，谈谈对架构的理解，相信对想成为优秀架构师的同学一定会有所启发。

依托丰富的中间件、成熟的框架，在大型互联网公司做开发还是比较便捷的。一线开发要做的是持续 CP(COPY、PASTE)，不断从左边到右边的业务适配。什么样的架构师才能称得上好的架构师呢?他至少得亲自编写 OR 维护一个上百万行代码的产品，体验一下没有架构的痛苦。反复痛苦之后，才能深刻理解架构的好处，才会有架构意识，才能更快地提高。踩的坑多了，自然就懂得避坑了。

前瞻性

如何保持架构3-5年的领先?在实际项目中，经常见到有人把以前埋的坑填平，改个名字：XX 架构1.0 ➝ XX 架构2.0 ，就成了新架构了。然而，只是在原本有问题的架构上打了个补丁，架构在本质上并没有变化，旧坑未平，新坑不断。好的架构不是设计出来的，而是演进而来的。这就要求我们对技术保持敏感，时刻关注***的技术，时刻保持自己技术栈的先进性，配合公司中长期战略，并充分考虑未来几年业务的变化和发展。作为技术的***者，就要成为导演而非演员，有一个梦想和愿景，让大家都能自动 follow，保持情怀和信仰，并

不了解产品的架构师无异于闭门造车，无法产生实际的产业价值，因此，永远不要脱离产品，好的架构师要清楚地知道自己要选择什么，做什么，放弃什么。架构师通过业务目标作出自己的判断，并有所取舍，这一点非常重要，特别是当资源不足、进度紧张的时候，更要在关键时刻做决策，果断放弃部分内容。架构师大多数时候都满身污垢，能在其中保持初心，保持平衡并不容易。当日活只有个位数的时候，不要谈*** DAU 的架构。

领域建模

在边界清晰、耦合低、内聚高的情况下，各种改动带来的成本就会比较低，领域模型划分尽量保证业务的高内聚和低耦合，划定领域边界，保证一个业务逻辑尽量在一个领域模型内部，领域模型之间尽量减少业务来往，并保证一次业务流程涉及尽可能少的领域模型。复杂系统领域建模能力：特别是业务域边界划分的问题，业务域边界会直接决定架构中相关系统的边界，如果业务域边界没有整理清楚，那么系统边界也会因为模糊从而带来一系列的问题。

技术能力

技术能力是最硬核的，前面提到写业务代码要做的是持续 CP，并不是说业务代码没有含金量，写好业务代码是最基础的一步，在写好业务代码后，再一步一步，由浅入深，掌握设计模式、分布式、微服务化、性能优化，逐步熟悉并了解架构设计，然而架构之路是艰辛的、孤独的，注定需要付出更多。

技术能力也决定了架构的深度：操作系统、编译原理是最基础的知识，不管编程语言怎么发展，这些都是最 base 的，在迷茫时沉下心来反复看。当前主流的微服务架构，服务拆分粒度难以准确把握，需要遵循高内聚低耦合的基本原则，并清晰定义业务边界和数据接口，特别要避免过度设计。设计模式有一个共性，就是如何让程序设计巧妙、合理地应对未来各种大概率可能的变化，包括需求的变化，技术的变化等。docker 容器化能够将 SA 的经验标准化并固定下来，有别于传统虚拟机，它并不去虚拟任何硬件，而是对硬件资源在不同的 docker container 之间作了隔离。智能化依托大数据和算法，在解一些特定的业务场景有效果，但不可过度，放眼望去，现在很多产品和工具无不带着智能两字

不了解产品的架构师无异于闭门造车，无法产生实际的产业价值，因此，永远不要脱离产品，好的架构师要清楚地知道自己要选择什么，做什么，放弃什么。架构师通过业务目标作出自己的判断，并有所取舍，这一点非常重要，特别是当资源不足、进度紧张的时候，更要在关键时刻做决策，果断放弃部分内容。架构师大多数时候都满身污垢，能在其中保持初心，保持平衡并不容易。当日活只有个位数的时候，不要谈*** DAU 的架构。

领域建模

在边界清晰、耦合低、内聚高的情况下，各种改动带来的成本就会比较低，领域模型划分尽量保证业务的高内聚和低耦合，划定领域边界，保证一个业务逻辑尽量在一个领域模型内部，领域模型之间尽量减少业务来往，并保证一次业务流程涉及尽可能少的领域模型。复杂系统领域建模能力：特别是业务域边界划分的问题，业务域边界会直接决定架构中相关系统的边界，如果业务域边界没有整理清楚，那么系统边界也会因为模糊从而带来一系列的问题。

技术能力

技术能力是最硬核的，前面提到写业务代码要做的是持续 CP，并不是说业务代码没有含金量，写好业务代码是最基础的一步，在写好业务代码后，再一步一步，由浅入深，掌握设计模式、分布式、微服务化、性能优化，逐步熟悉并了解架构设计，然而架构之路是艰辛的、孤独的，注定需要付出更多。

技术能力也决定了架构的深度：操作系统、编译原理是最基础的知识，不管编程语言怎么发展，这些都是最 base 的，在迷茫时沉下心来反复看。当前主流的微服务架构，服务拆分粒度难以准确把握，需要遵循高内聚低耦合的基本原则，并清晰定义业务边界和数据接口，特别要避免过度设计。设计模式有一个共性，就是如何让程序设计巧妙、合理地应对未来各种大概率可能的变化，包括需求的变化，技术的变化等。docker 容器化能够将 SA 的经验标准化并固定下来，有别于传统虚拟机，它并不去虚拟任何硬件，而是对硬件资源在不同的 docker container 之间作了隔离。智能化依托大数据和算法，在解一些特定的业务场景有效果，但不可过度，放眼望去，现在很多产品和工具无不带着智能两字

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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