5G和边缘计算到底谁对市场冲击更大？

被大家熟悉的云计算离设备终端最远，但是更集中化，更中心化。因为在计算、网络、存储等资源层及应用层具备的弹性管理能力，被形容为科技时代不可缺少的「水电煤」。在中国，阿里云、腾讯云、金山云等互联网公司占据了云计算公有云市场大部分市场份额。

雾计算由思科提出，通过在终端和云数据中心之间增加一些带有存储器的小服务器、路由器或其他网络组件，形成一个具备数据处理和存储能力的中间层，既可以覆盖在边缘网络，也可以拓展到核心网。上图中我们还能看到移动边缘计算(MEC)和移动云计算(MCC)。

MEC 的特点是计算下沉到无线接入网(基站)附近，通过无线接入网就近提供移动终端所需服务和云端计算功能，电信运营商和设备商是最重要的主导力量;MCC 目前比较冷门，倡导在移动设备以外的地方部署一些轻量级的云服务器，支撑靠近终端用户的移动应用程序在远程执行。

可以看出来，运营商、设备商、互联网厂商，还有很多其他类型的企业，都在围绕计算展开投入与研究，并且绝大多数的计算形式都在走向「边缘」。

为什么 5G 要用边缘计算?

为了让全行业都能够理解边缘，华为出了「章鱼」比喻。0% 全部分布在八条腿(腕足)上。利用这样的结构，章鱼捕食时就形成「多个小脑+一个大脑」的分布式计算机制，提高了活动灵敏性。

边缘计算与此类似。在边缘侧就近处理采集到的数据，而不用上传至云计算中心，以此提高实时性、有效性以及减小中心的处理压力、降低成本。在 5G 时代，尽管目前还没有出现与 5G 有关的「杀手级」应用，但回看主流的三个应用场景，每一个都产生海量的数据，且或多或少都对低时延有要求。

增强型移动宽带(eMBB)，面向 VR、AR、4K/8K 高清直播、云游戏等消费互联网场景;

超可靠低时延(uRLLC)，面向无人驾驶、工业互联网等物联网垂直行业的特殊应用场景;

海量机器类通信(mMTC), 面向智能井盖、智能水电表这类以传感和数据采集为目标的物联网应用场景。

另外更值得憧憬的是，借助边缘的进步，原本需要在云端运行的人工智能技术可以由此下行到边缘端，创造更大的应用价值。

边缘计算有哪些入场姿势?

大概从 2015 年开始，关于边缘的纷争就出现了。

那年，云计算厂商开始围绕 CDN 做文章，三年间打了一场你方唱罢我出场的价格战，连累了一大票传统做 CDN 的厂商。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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