美国AI软件禁令后，中国遥感如何挣脱“捆绑”

最直接的例子，2018年10月，美国商务部就将海康、大华、科大讯飞、旷视、商汤、依图等8家中国企业列入实体清单，规定英伟达、英特尔等公司不得出售芯片给这些公司。然而直至今日，中国依然是这些企业不可或缺的重要市场。

所以说，这不是美国第一次限制技术出口，也不可能是最后一次。封着封着大家也都习惯了，自己的产业也发展起来了……只能说，“川建国”名不虚传。

当然，更重要的是，软件的“封锁”，客观上可能对中国的无人机、自动驾驶企业的研发等，造成一定的“时延”。

但一来，空间遥感软件想要和人工智能合体，有众多要素，比如对高分辨率遥感影像波段组合的实践积累，针对垂直领域的专属芯片和数据集等等，这些都会影响AI在遥感领域的准确性、可用性。

与此同时，中国自身在AI算法领域就有着足够强的前期积累和研发优势，比如技术最好的无人机公司大疆DJI，在边端侧AI计算上发力的华为，自动驾驶研发能力的百度，推出过遥感影像智能解译解决方案的AI企业商汤等等，并不逊色的“软实力”前，禁运自然也就没那么紧张了。

更关键的是，美国这次AI软件禁运还可能“伤敌800，自损1000”。

众所周知，人工智能快速发展，离不开开放的氛围和产业环境，软件尤其依赖于开源、信任、全球化的交流环境。

众多美国产学界也需要中国力量来参与共建，这也是为什么，当美国要求github对华禁止登录时，对方甚至开始打起了来中国开子公司的主意。

毕竟中国作为人工智能研发、应用、产业链制造等都规模庞大的市场，对中国“不可见”也意味着“不可见”中国，只会加速催生出中国版的安卓、IOS、GitHub。

这也是为什么有网友说这次空间地理软件的禁运，就像2000's的“强密码出口禁令”，注定失败。因为——你可以阻止一个拥有独特技术的供应商提供具有禁令的硬件组件，但你不能阻止整个领域的知识传播!

而巧合的是，这一次“知识”在中国，甚至不需要“出口”。

AI遥感：接下来需要走进 “无人区”

当然，这也并不意味着中国的智能遥感技术就可以高枕无忧了。

尽管某一次软件禁运不会让整个产业伤筋动骨，但整体而言，遥感领域还有许多地方等待着我们去补全。

比如说，中国遥感领域的AI推理算法已经有长足的进步，但专有的推理芯片却依然掣肘，大部分还是采用英伟达等的通用计算芯片，这就导致特定领域架构DSA可能会出现一定的效率差距，制程精准度也需要提升，从而影响像“收割者”无人机这样的高尖端遥感设备研发。

另外，前面提到数据之于智能遥感的重要性，而地理空间的众多遥感数据是由卫星网络等协同提供的。这就对航空信息产业提出了一定的要求，来保证高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率、高分数据的体系建设，比如前不久北斗卫星网络的成型，就对智能遥感有着重要长远的意义。而更高精度、复杂性的遥感数据，则需要更强算力来进行处理，进一步要求国产半导体行业持续攻坚。

此外，遥感技术也依赖于传感器、监测设备、无人机等领域的整体技术升级。比如MQ-9收割者在飞行途中就“几乎没有声音”，这才能够让攻击目标不会事先发现。而目前来看，无论是卫星遥感影像的应用、人工智能的技术门槛，都缺乏足够的相关专业人士助力，从影像采集、解译、分析、训练等一条龙技术的迭代速度，还有待提升。

总而言之，当遥感从静态走向实时，从孤军作战到与AI深度融合，未来我们还将看到更多造福人类社会的创新。在这样的趋势面前，需要的不是盲目乐观的“奥利给”，唯有众志成城，筚路蓝缕，以启山林。

（编辑：云计算网_泰州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!