三个必要条件

gler”（意思是：谷歌新员工，New Googler的缩写）字样的螺旋桨小帽，并参加了主要由80后、90后组成的迎新会。年轻的Nooglers不会认出他来，因为辛顿几十年来一直在默默研究神经网络的算法。用他的话说，这些年轻人似乎把他当成了“老年低能儿”（有没有想起罗伯特·德尼罗的电影《实习生》？）。

谷歌之所以要请他，是因为他的深度学习算法模型打破了机器学习几乎所有领域的天花板。人工智能最近几年的突破得益于辛顿过去几十年的研究，他最初在1986年发表的论文提出让机器像人类的大脑一样通过神经网络来做学习的模型。但是这个模型在取得初步的成功后，就停滞不前了（缺乏另外两个要素：数据和算力）。大多数的学者都背弃了它，而辛顿没有。

历史快进20年，到了2006年，辛顿的团队取得了突破性进展。被重新命名为“深度学习（deep learning）”的神经网络开始在每一项关键任务中击败传统的人工智能，如语音识别、描述图像和生成自然可读的句子等等。这些算法支撑着从自动驾驶汽车、虚拟助手到搜索引擎推荐的后端技术。

近几年，谷歌、Facebook、微软、BAT、抖音等所有科技巨头都开始了深度学习的淘金热，争夺世界上极少数的专家，由数亿风险投资支持的深度学习创业公司也如雨后春笋般涌现。这些都是因为辛顿的模型改变了人们做人工智能研究和应用的范式。

值得一提的是：辛顿这个家族出了太多的神一样的人物。

辛顿的曾祖父是乔治·布尔（George Boole），就是就是布尔代数那个布尔。布尔32岁出版了《逻辑的数学分析》（The Mathematical Analysis of Logic），把逻辑和代数之间的关系建立起来。他39岁时出版了《思维的规则》 （ The Laws of Thought ），创立了布尔逻辑和布尔代数。数理逻辑这个数学分支奠定了现代计算机的数学基础。

布尔的妻子叫玛丽·艾佛斯特（Mary Everest），珠穆朗玛峰（Mount Everest）英文名字就是以玛丽的叔叔，曾任印度大地测量局总测量师的乔治·艾佛斯特（George Everest）而命名的。布尔最小的女儿艾捷尔·丽莲·伏尼契 （EthelLilian Voynich）写出了伟大的作品《牛虻》（The Gadfly）。

布尔长女玛丽·爱伦（Mary Ellen） 这一支更是名人辈出，爱伦和数学家Charles Howard Hinton结婚。爱伦的孙女（辛顿的姑姑）Joan Hinton

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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