AIOps 6大趋势

Drogseth, EMA研究副总裁强调。

AIOps确实做出了令人瞩目的承诺，包括在IT问题的检测、诊断与解决方面带来速度与精度的本质性提升，借此显著减少关键应用与数字服务的中断几率。然而，AIOps的采用与部署本身也成为一种新的难题。

下面，我们一起来看IT决策者应在2021年的AIOps战略规划中高度关注的六大趋势。

趋势一 AIOps将带来更多炒作与困扰

与曾在市场上掀起热议的各类技术术语类似，关于AIOps的定义与理解方式同样五花八门、各执一词。根据DEJ的研究，64%的受访者认为AIOps解决方案的发展前景“令人困惑”。EMA的Drogseth对此表示赞同，认为AIOps仍笼罩在一片迷雾当中。

专家们表示，随着AIOps的普及，加之每家供应商都拥有自己的方案形式设计与理解。换言之，IT领导者必须从这场混乱的狂欢中找到真正适合自身需求的AIOps产品。

Micro Focus公司产品经理Gary Brandt表示，在为组织选择正确的AIOps工具时，大家必须投入大量精力做出认真研究与评估。“客户面临的核心挑战，在于分辨出哪些AIOps拥有真正的投资回报与价值、哪些只是跟风炒作。"他说。

Micro Focus公司CTO Lars Rossen则表示，明年AIOps将逐步开始落地，也代表着一部分炒作因素将逐渐幻灭。"有些人误以为AIOps拥有神奇的力量，能够解决他们的所有问题——这显然是不可能的。"

要想对AIOps的具体方法做出正确思考，我们首先得将其理解成过去20年来所建立的IT运营分析技术的延续与扩展。Brandt认为， 无论是监控、事件管理、问题隔离还是自动化，AIOps所改变的是工作「方式」。在这方面，AIOps确实能让企业做得更好。IT领导者还应了解自己采用AIOps的理由与目标。Brandt提到，“大家到底想在混合IT环境中实现哪些改进?请务必明确具体目标。”

Greenlight Group首席顾问Torrey Jones认为，对于正在评估及实施AIOps的组织而言，最重要的是明确供应商一方如何理解AIOps的核心思路。

相对于AIOps，EMA的Drogseth更喜欢使用“高级IT分析”一词，因为这里的指代范围就不再仅仅限于IT运营，同时涵盖DevOps、IT服务管理、安全运营与业务利益相关方。在他看来，AIOps还不算是传统意义上的市场，而更多属于“

（编辑：云计算网_泰州站长网）

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