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为AIOps落地开个好头

发布时间:2021-03-31 12:49:00 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:与战略路线的两大支柱,IT部门应当成为业务部门的重要合作伙伴与助力。 IT部门的诞生与早期的大型机同步,当时其基本作用仅限于速度与馈送。但在之后的发展过程中,开明的CIO们开始与业务负责人主动合作,着力思考运营指标对下游业务的实际影响。这种将生态

与战略路线的两大支柱,IT部门应当成为业务部门的重要合作伙伴与助力。

IT部门的诞生与早期的大型机同步,当时其基本作用仅限于“速度与馈送”。但在之后的发展过程中,开明的CIO们开始与业务负责人主动合作,着力思考运营指标对下游业务的实际影响。这种将生态系统可观察性及运营指标、同业务成果关联起来的能力,不仅代表着明确的竞争优势,同时也是企业实现转型与快速创新的必要条件。

但说起来简单,我们该如何一步步迈向这个终极目标?

目前衡量IT绩效的方法主要分两种:效率与效能。效率衡量的是IT性能,通常以速度、可用性与吞吐量为指标。另一方面,效能表达的则是IT部门对于业务产出的影响能力。很明显,业务部门更熟悉效能这类指标,具体涵盖可用性、客户满意度、客户转化率与财务指标等等。谁能达成这些目标,谁就能维持高于市场平均水平的增长率、为股东提供价值并为客户提供助力。

传奇大师Peter Drucker在畅销书《卓有成效的管理者》当中,解释了效率与效能之间的区别。虽然他的结论诞生于1966年,但仍然经受住了时间的考验。Drucker认为,二者可以分别理解为“把事做对”和“做对的事”。以CIO职能为例,把事做对最重要,而做对的事代表设定正确的目标以推动业务发展,属于达成目标的一种前提性思考。

事实证明,IT价值往往在预算与人员配备方面有所体现。在解释价值的过程中,CIO其实是在证明自己如何理解系统、服务/应用乃至客户群体对业务成果所产生的直接影响——例如客户转化、净推荐值(NPS)所量化的客户忠诚度,以及最终收入与盈利能力。他们可以在服务与客户的背景之下,证明IT支出的合理性。以此为前提,我们快速梳理一下哪些指标无法证明IT价值,而哪些能够准确体现IT的回报。

IT管理中经常会用到正常运行时间与服务水平协议(SLA)等指标,但这些显然与高管层无关。相反,更具意义的IT指标应该指向创新与扩展能力,例如新服务发布时间(TTNS)等指标。另一个重要指标,则是证明IT方案应对变更的能力。如今,敏捷企业已经将数字化服务纳入日常运营当中。过度频繁的变更与创新往往导致服务故障,并严重影响客户体验。一旦受到影响,客户很可能削减采购数额甚至考虑转向新的服务商。面对这类问题,IT需要在故障响应速度与创新发布速度之间取得平衡点。理想情况下,IT部门应该在客户受到实际影响之前检测并响应故障。虽然IT无法彻底消灭故障,但往往能够率先识别到问题的存在、并运用知识预防潜在的严重后果。

(编辑:云计算网_泰州站长网)

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